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中科院某所研一新生,小样本学习、数据融合、强化学习、图神经网络、资源受限的计算这几个方向选哪个更好?

2021-06-10知识

申请博士的时候一般都有个面试环节。我面试的一个老师是做图论(graph)的,他面试前就说会考察我相关的知识。我是真的不太懂图,脑子里剩下的只有本科那点知识了。于是面试的时候我就开门见山的说,xxx老师我想先坦诚我对图懂得很少,您也可以考察一些其他机器学习的内容。他说我知道了,然后就开始狂问我图相关的内容,甚至在我多次表示不会的情况下,还引导我推理出相应的结论。

我理解这可能是一种压力测试或者观察逻辑思维,也可能是考察接收新知识的能力。但自那以后图(graph)相关的内容给我留下一定的心理阴影。即使后来我的导师是做graph的专家,我也还是避开了这个方向。

但是故事到这里并没有结束,我现在正好在(大概是世界上最好的GNN研究团队)的实习项目就是参与打磨一个图神经网络系统。为了不尸位素餐,我又抽空重新温习了从最基本的图到图神经网络相关的内容,现在也慢慢懂得多了些。

原来我也没那么害怕图

我读博前是做集成学习的,包括在数据方面的融合和学习器的选择,而入读后两年的方向变成了系统相关的内容和自