近日，2021 ASCO虚拟年会学术海报公布了一项 非小细胞肺癌 （NSCLC）重磅临床研究（完整结果可通过ASCO会议库摘要9117获取）。
结果表明：
肿瘤治疗应答指数（TRI）Singula对非小细胞肺癌患者的治疗反应预测表现亮眼。TRI Singula对非小细胞肺癌患者的总生存期（OS）、无进展生存期（PFS）及临床获益有强大的预测作用。在这项研究中，Singula TRI为医生提供了超出标准临床因素的预测价值，包括患者年龄、患者性别和医生处方。
1.肺癌个性化治疗新突破：TRI「沙盘推演」，精准预测治疗反应
尽管近年来肺癌精准治疗进展迅速，越来越多靶向疗法获批，但肺癌仍是全球死亡率最高的恶性肿瘤。
另一方面，药物选择的多样性，也使得治疗决策变得复杂：
如何才能快速准确地从中找出最有效的疗法？这也是摆在肿瘤科医生面前的难题。
目前，非小细胞肺癌的治疗选择，通常基于二代基因测序（NGS）报告，但这些报告信息只考虑单个突变，而忽略了许多分子通路以及患者个性化多组学数据，通常收益有限。
不同于只考虑单一生物标志物的常规方法（通常收益有限），TRI依托计算机生物模拟和人工智能技术，突破性运用患者全外显子信息建立个性化疾病模型来进行生物模拟，分析基因组、蛋白质组、转录组和表观基因组变异信息对肿瘤细胞信号通路上下游的影响，并针对特定药物或药物组合进行分析，按照疗效从高到低得出TRI Singula量化评分，能一目了然地展示各种治疗方案的有效性。
这相当于在治疗前已进行了严密的「沙盘推演」，从而帮助非小细胞肺癌患者从众多疗法中进行选择，预测最佳个性化用药方案，并为临床医生提供基于分子基因层级发病机制的决策支持。
因此，TRI可在患者接受治疗前预测其治疗反应，从而降低风险和失败治疗产生的无效时间及经济成本。
myCare-022-05研究联合首席研究员、纽约大学医学院临床医学系副教授、胸部医学肿瘤学项目主任
万西达尔·韦奇蒂博士
说：「基于单一生物标志物的方法通常无法捕捉癌症的生物学复杂性，在预测临床获益和治疗反应持续时间方面存在局限性。
在治疗前知道哪种疗法对非小细胞肺癌患者最有效，是实施个性化肿瘤精准医疗的重大突破。
当临床医生与患者面临多种治疗方案选择时，TRI Singula或许是一个非常有价值的决策工具。
」
2.关于myCare-022-05临床研究
在这项前瞻性回顾性TCGA队列研究中，研究者纳入了446名非小细胞肺癌患者，他们按照医生处方进行治疗，并使用来自癌症图谱（TCGA）的OS和PFS数据，对TRI Singula预测患者治疗应答的能力进行了评估。TRI Singula采用来自PubMed的信息，用于生成激活和失活疾病通路的蛋白作用网络，并对每个患者的医生处方治疗进行了生物模拟，计算了定量药物效果，在未知临床反应的情况下，使用基于非小细胞肺癌疾病抑制综合评分。
研究发现：
TRI Singula对肺小细胞肺癌患者OS、PFS及临床获益有很好的预测作用，同时提供了超越患者年龄、性别和医生处方的预测价值。
「当前的癌症治疗手段对患者的应答水平仍很低，平均应答率仅为30%。」
好医友战略合作伙伴Cellworks集团CEO胡什·梅塔说，「亟需通过采取分子基因层级的个性化治疗方法来改善当前的癌症治疗，在治疗前为每个患者确定最有效的治疗方案。」
进入中国一年多来，TRI已携手国内近百家三甲医院，让包括GBM在内的数百名难治性肿瘤患者受益，获得了匹配的个性化治疗方案。
好医友指出：
随着对肺癌的研究不断深入，新的治疗靶点和靶向药物层出不穷，在TRI的帮助下，非小细胞肺癌患者有望告别选择困难和治疗困境，让肺癌真正成为慢性病。
参考来源：
https://
meetinglibrary.asco.org
/record/200629/abstract
