理想很丰满，现实很骨感。开始读博士的时候，人人都立志要成为理论大师。读到毕业的时候，大部分人变成了跑回归的。【经济学人】这篇五年前的文章很好的诠释了这样的转变。当年剑桥的大师们徜徉在康河的柔波里，身旁是河畔的金柳和波光里的艳影。现如今，研究人员都挤在一个小屋子面对IDE，是社会科学领域的程序员。
博士资格考试是需要数学的。
归根结底，学好本科的微积分、线性代数、概率论三件套，能应付90%的任务。其他各种更高级的数学工具，只对考完博士资格之后在相应理论领域继续深耕的人士有帮助。
然而，理论教职的需求太小，使得博士生只有少数做理论。大部分经济学博士考完资格考试，就把之前的数学忘得差不多，留下安身立命的本领是跑回归。造成这样的资源错配，因为经济学课程更新速度过慢，跟不上时代的节奏。
从二战之后到1990年代，是经济学理论的黄金时期。现在是数据和故事为王。经济学研究不可避免的从知识密集型向劳动和资源密集型转变，这是经济学研究越来越内卷的根本原因。鼓吹要把数学学得多好才能把经济学学好的人，是在误导小白。
将回归跑出精彩的人有的，我就有幸认识几位。然而，相对于这个群体的庞大基数而言，是凤毛麟角。
如果你是无畏的时代逆行者，虽然前路漫长崎岖，然而无限风光在险峰。
