目前现有的常见的AI模型，从自然语言处理中端到端的transformer，到在具体的domain中利用domain具体特征的特定网络结构和数据处理技巧，刷榜的hybrid model，各种tricks，如果不严谨地从神经科学领域来看，它们的共同特点是拥有大脑皮层中布洛卡区的能力，也就是它们都能学习到它们的语料的语言习惯，能够在保留语法的情况下说出完整的一句话；同时都不拥有韦尼克区的能力，也就是它们都无法进行推理和理解（如果它们看起来能够理解事情，只能说明上述语言习惯中恰好包含了这些所谓的理解的内容）。目前不少刷榜的模型拥有一些其它能力，例如多轮的记忆能力、multi-modal能力，强化学习程度的能力，不严谨的说，这些可以看做是海马体的能力。
