原因我只说一句话：没有经过专门的统计方法而进行的数据收集和整理，只能叫做简单的重复；而简单的重复进行再多次，也无法具备统计学意义，更无法指导方案高效地进行迭代更新。
我举个简单的例子：几千年下来农民都在重复的种水稻，100年前相比3000年前的种水稻技术，肯定是有进步的。但是这个进步在100年内的水稻育种成果面前，不值一提。
真正的育种优选，比起技术手段本身，基于统计学意义的指导思想才是根本，才能系统的把重复行为变成有序的、高效的迭代手段。
至于为啥自发的重复并不能高效进步，其实很简单，没有人有意识地记录数据，数据也没有传承，地理位置相隔导致没有沟通，没有明确的共同目的……以至于时间规模下，每个人的努力和尝试都是离散的。
简单说： 同样种豌豆，孟德尔种豌豆种8年，跟一个普通农夫种豌豆种8年，能获得的经验和数据，根本就差了几个数量级。
所以单纯的时间尺度不能用来证明科学发展的有效性，现代医学也就小几百年时间，但其发展速度和成果是有目共睹的。
再往后几百年，我相信那时的医学已经早不是现在的样子（
