财务和AI怎么搭上？
我们主要从 7 个方面入手
财务与人工智能（AI）的结合是通过将AI技术应用于财务管理的各个方面，以提高效率、精确性和决策质量。以下是几个关键点，展示了财务和AI是如何结合的：
1. 数据分析与模式识别
- AI能够快速处理和分析大量的财务数据，识别模式和趋势，帮助企业预测市场变化，从而做出更加明智的财务决策。通过使用机器学习和深度学习算法，AI可以从历史数据中学习，并预测未来的财务表现。
2. 自动化财务流程
- 自动化是AI在财务领域的一个重要应用。通过自动化，可以减少手动输入的错误，提高工作效率，并降低运营成本。例如，AI可以自动执行账单处理、发票核对、支付处理等重复性高的任务。
3. 风险管理与合规
- AI技术可以帮助企业更好地管理财务风险。通过实时监控和分析交易数据，AI可以预测和识别潜在的财务风险，如信用风险、市场风险和操作风险。此外，AI还可以帮助企业遵守财务法规和标准，确保合规性。
4. 欺诈检测
- AI系统能够实时监测交易行为，快速识别异常模式，从而有效预防和检测欺诈行为。通过使用先进的算法，AI可以提高对欺诈活动的识别率，保护企业免受经济损失。
5. 决策支持
- AI可以提供基于数据的洞察和建议，帮助财务决策者做出更加合理的决策。例如，AI可以分析市场数据，提供投资建议，或者预测未来的收入和支出，帮助企业进行预算规划。
6.财务报告与审计
- AI技术可以改进财务报告的准确性和及时性。通过自动化报告生成和数据分析，AI可以帮助财务团队更快地准备报告，并提供更深入的财务分析。同时，AI还可以辅助审计工作，提高审计效率和质量。
7.客户服务与互动
- AI可以通过聊天机器人和虚拟助手等形式，提供24/7的客户服务。这些工具可以回答客户的财务问题，处理账单查询，甚至提供个性化的财务建议。
我第一次接触到RPA，还是去年5月的时候， 我感觉这种东西就是符合题主所说的AI与财务相结合的产物，就是人工智能AI在财务中的运用 ，具体怎么运用，可以看看以下的分享。
AI投入到财务，要多少钱？
其实要看你们RPA的投入领域是什么？复杂程度？对数据安全的重视程度？不同厂商有不同的报价。提醒一点，千万不要找不知名品牌，关于财务关于企业流程，都需要安全、稳定来保障。
哪些企业需要开始使用人工智能到财务中？
先了解什么情况下，需要用RPA？
1、需要高频且大量数据处理。
2、有人为易错业务。
3、存在多个异构系统操作。
4、有业务规则明确且流程固定。
从RPA的使用情况就可以得知，RPA的出现，是解决了一些重复性的有规则的工作，让人从费时间不费脑力的「无效」工作解脱出来，能有更多的时间去思考、去分析决策。
智能财务师有前途么？
智能财务作为一个新兴的专业领域，其前景是相当广阔的。随着信息技术的快速发展，特别是人工智能、大数据、云计算等技术的不断成熟和应用，智能财务正在逐渐改变传统的财务管理模式，为企业带来更高效、精准的财务管理手段和决策支持。
1，智能财务的发展符合国家战略和市场需求。中国政府在【新一代人工智能发展规划】中强调了培养「人工智能+」复合型人才的重要性5。智能财务人才能够结合财务管理知识与人工智能技术，满足企业对于高效、智能化管理工具的需求，推动企业数字化转型[。
2，智能财务的应用范围广泛，涵盖了会计核算、财务分析、风险管理、决策支持等多个方面。随着企业对数据分析和财务决策需求的增加，智能财务人才将在帮助企业实现财务数据的高效处理和利用、提供决策支持等方面发挥重要作用4。
3，智能财务人才的培养正受到高等教育机构的重视。多所高校已经开设了智能财务相关的专业和课程，致力于培养具备跨学科知识和技能的复合型人才。这些专业课程不仅包括财务管理的基础知识，还涵盖了数据分析、编程、机器学习等技能，以适应未来职场的需求。
4，智能财务人才的就业前景乐观。随着智能财务体系的不断完善和企业对智能财务人才的需求增加，具备相关技能的专业人才将在就业市场上具有竞争。他们不仅能够在传统的财务部门发挥作用，还能在新兴的科技企业和咨询公司等领域展现自己的价值。
综上所述，智能财务是一个具有很好发展前景的专业领域，智能财务师作为掌握财务管理和人工智能技术能力的复合型人才，将在未来的职场中扮演重要角色，并拥有广阔的职业发展空间。
