利益相关：曾经是会计师，现在搞IT，业余玩AI。
我现在研究的范围跨度非常大。
随着2024年数据资产入表，对会计人员信息化能力的要求也会越来越高。
这是一个很复杂的问题，我认为未来会计这个职业会发生巨大的变化。
传统意义上的会计很可能会消失，而结合金融、大数据思维的会计可能会大受欢迎。
现阶段，传统会计最大的工作量是证账表的录入和编制，
在AI到来之前，RPA已经基本解决了这些问题，
但因为成本问题，RPA的普及率不高，很多中小企业依然在用人力操作。
宁愿雇个廉价的会计，也不愿意花几十万买一套RPA软件（当然了，绝大多数老板并不知道RPA是什么东西）。
当AI来临后，RPA+AI，对会计人员的冲击是毁灭性的。
RPA可以把标准化的业务自动化，
AI可以把非标准化的业务标准化。
举个例子，
员工报销单（发票）上的单位名称和系统里的不一致，以前要人工判断，现在扔给AI即可：
也可以通过OCR自动提取原始单据信息录入系统：
即便是OCR准确率达不到100%，AI也可以进行自动修复，
也就是说，当RPA+AI普及，80%以上的日常操作，都可以做到自动化。
那么问题来了，会计师从做账中「解脱」出来，去干什么？
分析也能自动化、AI化，决策支持也可以AI化。
一方面，会计这个职业的总需求量是越来越小的；
另一方面，对大浪淘沙留下来的会计师要求更高了。
高端会计师不仅仅要会做账，还需要熟练的掌握AI相关知识，同时能精准的把握经营脉搏，能够以一当百，为经营决策提供支撑。
基于此，我认为没入行的就尽量不要入行了，这个行业太卷了；
已经入行的，或者大学读了好几年的，沉没成本过大，唯一的选择就是卷上天际，考研考ACCA考CPA学RPA学Python学AI... ...
但是，朋友的另一句话把我干沉默了：学文科的女孩子不学会计学什么呢？总不能学新闻吧？
