财务数字化，通俗理解就是，集数据存储、逻辑处理、报表可视化展现为一体 @财码Python
以资产管理为举例，在传统Excel模式下，我们需要一个个去下发/收集表格文件，再将收集来的数据手动进行格式处理，最后用Excel报表展现分析结果。而在财务数字化下，我们只需要创建一个资产台账的模板，就可以自动化的进行数据采集，通过数据建模实现自动处理与计算，最后出具多维分析的可视化报表来展现。
如今是科技的时代，人工智能、大数据、云计算、物联网等都对我们的工作和生活产生了巨大的影响。数字化和智能化已经成为商业世界甚至人类社会未来发展的共识，数据被广泛接受，成为未来世界的新能源，云计算开始规模化普及，人工智能逐渐发力，区块链崭露头角，这些新技术都在影响财务行业的发展。
上海国家会计学院每年都会主办「影响中国会计人员的十大信息技术」评选，在2019年的评选中，财务云、移动支付、数据挖掘、区块链发票、财务专家系统 分别对应 云计算、互联网、大数据、区块链、人工智能等的技术。
所以，我们可以推导出，由于新技术的出现，重复性螺丝钉般的基础财务工作一定会被系统化、自动化所取代，未来会对财务人提出更高的综合能力的要求，作为财务人要做有创造力的事情，向着创造价值去思考，去转变。
企业现在都在做数字化转型，未来业务端和财务端的数字化程度会更高，这是财务智能分析的基础，在智能财务时代，财务人要从核算会计转型为管理会计，通过规划、预测、决策、控制、评价，创造价值，这也是财务部力推管理会计的原因。从业财分离走向业财融合，意味着财务部门要了解业务部门的需求，不仅仅是考核和控制，同时也要为他们出谋划策，承担相应的角色与责任。
我们举2个例子说明：
第一个例子，数字化下财务的工作内容之一，为管理层提供经营日报，管理层看报表的时候能够从事业部、产品线、市场、订单等多角度进行分析，预算数与实际数对比，本年与上年同期进行对比。
第二个例子，滚动经营预测，过去单纯依赖财务数据的预测，往往容易脱离真相，而将业务数据甚至是外部数据与财务数据进行结合，就能找出规律，使预测更加准确。
从以上2个例子就可以发现，未来数字化财务的特点：
1、精细化：分析到订单、到客户行为的精细数据
2、实时化：对分析时效性要求高，慢就失去了商机
3、多元化：业务、财务、外部数据联动，实现多角度分析
4、动态化：模型和算法根据内外部环境变化而灵活调整
5、可视化：更丰富的报表展现方式
在数字化财务时代，数据就是资产，财务人首先需要懂一些数字化技术，比如Python、SOL、PowerBI、Pandas等，才能更好的利用数据，处理数据，分析数据。 @财码Python
