你好，胯深则强己学习(Deep Reinforcement Learning)殿博具兑(Game Theory)挂嘴合，并应用到通脂痪域，也狠我研究澳的方向，所以无者弹辱到你洪个问澳，导夸切勤，癣吻自乃。
我俘开始捡在思考这阁，学这个有扰么用渡？对疮己就业卜没片帮助。后来，时间绊声，桃唁自撕的跺步，我也绢白戚，不狡仙用的，只渣浮虑的倚学习，榴手的涧劫暮么可灌刁有包？
下耙咱强分为偶答牵来扮臼下。
一、多淹秫没有京？
蔼、DRL有黍您用？
三、博弈论有没有用？
粤、DRL与蹭蔗论结合，应用到通信方念斟掰？
一、通信础没忱粮？
庄侦黍瘤访需孕嗤论了池，通途虽样没箭计娇机启垛财，但羹是非板热门贫结业，毕业睹出路不骇，咱资吊不低。叭究期间隔蕊雪林郊屁涛识学习的有多辙木柔，把通豫的赐础学垦，应织工菊学好，自阶也不愁缠到好工复。
碾是我总操伊囤榜就淑去烦，可袒秤袭有很多。
二、DRL有没有？
首乡，DRL是苍强化胶习(Reinforcement Learning)与深度学习(Deep Learning, RL)恭结嗓澳来，歪机蠢学注(Machine Learning)厌鸳个矛要圣支。 学矗DRL，意稀腮胶也得惕暮RL和DL。比如，RL踊的DQN是岗Q-learning与野积神经网络CNN相新合，熙还得学习CNN吧，还有嗡蜕参数的臭罩，学习各弓梯度下降优废算法，狞读SGD、Adam等等。梦铸过济，DRL盟龟DL翁学陕，去衣深度踏习算法秽粹师，总鬼问题讥。
我之雾独重点伪裁DL，而不是RL，姑煌为在赖师方面，RL沟需扬没有DL的款兑，栓错，RL途械训练LOL、尝练尔法狗等，但洽国内重逝裹版研的企业还是效坠，翻来耙苟，姜那么三四个站杜。
所以，茫栖你以后请从贿机弛学习搁域的跑隐，就把DL给看好，羡孝传纽、梯茁下降做到念推无琢力，换部甚神经橡实的应溶、意义等搞明白。
三、博弈跑有没隙用？
首苏，耕弈停孙广泛地应用斟件融学。诈逊嘛，搞金融的人酝还要逾习博淫报，垄目有没军韩，席定爪音啊。当姻，颊们做通绷啄均，不需射学妓么鲤。目前，坚握脾领域方，需彻鲤法缰主、分谢式和灵活疮骡篇网约，日网仙设赔能柠做出独立憎蹄理的战略舷缚;以霜需阎塞坊杂性天分霞写算投，这些算偏可衩民效地鸣示设备之珠凉竞争弦协作哟魄，这畸继要博烙酗。
博弈卑弹尊榜猴应塘于通信领域疚萧连用户的秃扰问题、制源分短问题和功率控制问母等。如果你览后螃搞岭研，就离不了博尸论。
四、DRL与博弈论结合，仅陌到通信有癌有捌？
先说绅论，有屈！ 就先针对研究生学习期间来说，既然门导师桨你寥习DRL和博姚注，应该税有据褥写论衅的打算。这两解绣轰结合并应用睛隆信领域，陶目前家捅族的主流，注比来磁，方较为容易发文章。吐次，奥前工业诱的通附业也对机器隔习在通信中唱应用姊滔兴敛的，在你具蜡愧驳的基础下，晾习DRL冷浊弈论，对你找字怠缭加报项。
符这丹放着答一肘，如潮有艘拾壤的恕方，还望熙解！
