能这么问的题主，肯定是不了解绝悟背后蕴含的人工智能原理——深度学习。但凡了解人工智能的都知道，现绝悟做出来的东西人类是不可能学习的。
举机器识猫的例子说明深度学习原理大概意思为：深度学习是一个程序，然后你给程序输入50张猫的图片并告诉程序这是猫（训练集），程序会自动运行并自己找办法如何识别猫，然后检查成果给程序扔第51张猫图片（测试集），对的话扔下一张猫图片继续测试，错的话反馈给程序进行纠正，让程序纠正当前的识猫方法，强化学习，然后继续测试，程序则在反复测试中强化本身的识猫能力。
这也类似于教小孩子识猫，你只管命令小孩子让他们记住这些是猫，无须关心小孩子怎么记住识别猫的方法，更不需要切开小孩子的大脑观察脑细胞怎么运动完成识猫的。深度学习也是如此，程序识猫的过程是自主运行的人类完全不知道也看不懂，就算把过程代码打印出来也没人看得懂（个人猜测是各类卷积，矩阵计算过程）。所以，复刻深度学习AI的行为，基本就不可能
王者荣耀的绝悟AI就是如此。最基本的深度学习就是模仿某个玩家的操作行为。王者荣耀可以随时采集一个玩家多个局内对局操作数据，然后把这堆数据扔给深度学习程序进行学习，命令这个程序做到准确无误地模仿这个玩家的行为。等程序学习完后进行测试纠正，程序员会调集该玩家最新对局数据，让AI带入这局游戏，让AI根据玩家真实动作跟程序自主运行的动作的差异不断进行修正，强化学习成果……回归题目，如果学习这种绝悟AI，就是等同于学习某个玩家的操作思路，等于没学。
个人认为模仿玩家的AI是现今人机最有可能的存在形式。采集某个分段的高评分玩家（避免摆烂）作为训练集，然后拿玩家最新对局数据（测试集）进行测试纠正（甚至可以趁玩家在线时做实时测试），反复测试足够多次后这个AI就变成了该玩家的复制品。这种复制品凑人机毫无违和感，又不会摆烂发语音，这种AI我是不会拒绝的。
更难的深度学习是让机器自己寻找胜利的方法。我们只告诉深度学习程序影响胜利的因素有经济，技能，属性，伤害，推塔，刷野，抓人，打团等……然后让AI自己去瞎打，每打完一局搜集跟胜利因素相关的局内数据，让AI自己根据数据总结复刻本局胜利的方法或规避本局失败的经验，然后再打一局，循环往复……只要训练足够多，AI的王者荣耀对局思路就会朝着顶级胜利方法越走越强……再回归题目，这个AI能学习么？这种AI人类只能模仿无法学到精髓。你之能看到AI表现出来的行为并尝试揣测，想让AI亲自传授内在精髓是不可能的，AI最多只能打印出谁都看不懂的过程代码让大家观赏。
以上链接是2021年世界人工智能大会上王者荣耀绝悟实验室展示的AI成果，大家有空自行观赏。根据解说提到「这场AI是可以不断学习来尝试走位躲避职业选手的干将，钟馗」，可以推测这场对局的绝悟AI一定用了深度学习的基本原理
因为21年的这场亮相，我有理由推测现有的人机完全可能就是深度学习AI，不是以往的「自带地图挂，无脑抓人」的智障单向AI。那场比赛的AI完全可以挪来充当现今的AI，直接复制粘贴，并给AI自我降智就能适应各种段位对局（例如给AI添加摇骰子功能，每做出决策时摇骰子决定做原决策还是相反决策，巅峰局10%概率做相反决策，王者局30%概率，钻石局50%等）。
回归题目，深度学习的AI不能学习，只能模仿，但永远不可能学会。
