理想的自动泊车「不理想」了，是因为理想自动泊车技术存在局限性、软件断联、环境因素等，所以才会造成理想的自动泊车功能不理想。
自动泊车技术的局限性主要体现在技术上。尽管理想L9的自动泊车功能集成了先进的超声波、传感器、摄像头与激光雷达设备网联技术等，能在各种复杂路况精准识别车位并实行无人操控停车，但在现实中，也会遇到一些特殊情况，比如环境恶劣因素、传感器老化、软件操控断联、摄像头模糊不清无法锁定车位、无法正确识别障碍物等多种因素而导致自动泊车功能不理想失败了。
环境因素也是导致理想汽车自动泊车不理想的重要原因之一。在复杂的环境条件下信号干扰、光线太暗、软件断联都会影响传感器的正常运行，而且软件的算法的局限性与系统集成的欠缺，都是自动泊车功能不理想的主要因素。
其实AI算法在现实生活应用中还存在诸多挑战。虽然Ai技术就像机器学习一样，可以不断适应环境、提高判断能力与操作技术和决策能力，但这些技术还无法做到完美，仍然需要不断优化改进。
所以以上的种种因素，都导致了理想汽车的自动泊车功能不理想
