这一次：原谅我的粗鄙，我坚决地站人类。
虽然，在围棋这个人类脑力/记忆力的巅峰项目中。
神童柯洁和李世石都被打败了。柯洁也蔑视过Alpha-Go，但是被机器实力碾压以后，痛快承认了AI 的厉害。甚至在之后的解说中，尊称其为「阿老师」。
但是，在F1这个极限竞技的金字塔， 站在塔尖的一定是「人」 。
说F1车手厉害的时候。
经常会把F1车手开车的精度和稳定度比喻成一台精密的仪器。
耐操程度也是：
在横向纵向加速度的绝对值这么大（
有多大？极端情况下大概是大概自身体重的5倍
）的情况下，突变有来的这么突兀的Debuff在。在无论天晴下雨，冬天夏天都是在没有空调的露天的驾驶舱内。
依然如机器般的不知疲劳的高水平发挥。
辣么，干脆让机器开不是更好。为什么不能呢？
放回到现在AI的滔天流量的讨论中，也有很多关于人类哪些能力是AI不能替代的讨论。
其中，只选一条我个人特别认可的是：
创造力
。
或者说：
现在的大语言模型虽然能力很强，甚至有些时候会给人它已经开悟了的错觉。
多试几次之后，甚至会给人有惊为天人的神来之笔。
但是底层的算法还是推测（甚至说不上推理），是基于上一次输入来对输出的词做得推测。
所以，它不可能
无中生有
。而且，虽然整体水平比较高了，还是会出现幻觉，出现低水平的输出。
放回在F1人类车手上，为什么顶尖，为什么只有少数的那么几个人。
是集成了机器般的稳定及高精度，没有AI的低水平失误及幻觉，以及极限情况下的绝地求生（即无中生有的能力）
。
这个绝地求生，是在某些个瞬间。
去决定细微的走线调整，做一些假动作，果决的进攻。
以及知道每时每刻，车辆的状态，路面的状态，这个时候车辆的极限在哪里。
以此，在每个瞬间做最正确的事情（不一定是每一英里都发挥出抓地力极限），然后在整场比赛中做到全局最优。
这种包含了瞬间判断、当前，全局的决策。
结合了车辆与路况的极限状态。
以及与对手的博弈。
即使自动驾驶全部本地部署的前提下，私以为：
机器干不过顶尖人类。
举个实证。
A2RL（阿布扎比自主赛车联赛）
，类似于自动驾驶界的F1。
4月28日在阿布扎比的F1赛道完成了一场
「激烈」
的比赛，一共八支车队参赛。
用的车的物理硬件都一样，不同的只是AI的算法
声势挺大的，现场2.5万人，线上60万人。
夺冠的是慕尼黑工业大学的TUM车队，拿下225万美元奖金。
过程：
练习赛的时候
「精彩纷呈」
，这个精彩不是不断刷新圈速。而是不断出现的AI犯傻宕机的插曲。
有车可以无视节约轮胎潇洒的漂移果然，也能更无视护栏直接怼上去。
有车开着开着就放飞自我了，整个场地都成为了它的赛道。
有的车，会突然在赛道上无目的的晃悠几圈。
正赛时，比赛反而正常了许多。更像对速度极限的竞赛了。有精彩的超车，也能准守黄旗。
但是，怎么说。
很有
机械感
。
看来，过拟合的疗效是非常好的？
插播一下，其实在
汽车测试领域
老早是这样了。
机器人能够做出很多高复现高精度的测试数据。
但是在一些极限工况还是需要老司机出马才行。
这么多年了，
测试机器人更新换代，老师傅屹立不倒。
回来，关于L5。
L5的定义：
其实定义了界限，而不是具体的能力
。
如下：
以此，即使达到了L5，不跟F1车手比，不跟武汉的巴士司机比，不跟重庆的黄色法拉利比。
单单就只是和普通的人类驾驶的中上水平比，L5。
至于什么影响？私以为会是正向的。
Alpha-Go赢了人类，也没有影响围棋定级比赛的精彩程度。
甚至，还能让这些顶尖高手，发现一些之前从来没有见过的妙手和棋谱。
对人类棋艺/脑力巅峰的提升是有好处的。
自动驾驶，虽然现在可能还不能与顶尖车手比赛。
但是，非常鼓期待其发展。
无论是把技术下放给民用车领域，助力L5的全面实现。
还是在赛车运动中，激励顶尖车手更上一层楼。
物理极限都是一样的不是。
好了，下回聊。
