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现在进去数据标注行业还能挣钱么?

2018-02-12汽车

再看到这问题已经是21年年底了,数据标注行业还能挣钱吗?

首先先给结论,能!但想挣钱很难。

这个问题其实可以换个说法

人工智能还火吗?

毋庸置疑,人工智能现在依旧是最火热的科技方向。国内疫情稳定之后,大量的人工智能公司如雨后春笋冒出,而今年更是有两家AI公司成功上市。众所周知,当前AI行业还处于弱人工智能时代,所有算法模型都需要大量数据进行训练,所以数据标注行业的业务需求是无比巨大并不断增长的。

所以数据标注行业肯定是可以赚钱的,如同其他答案的几家数据标注公司,现在都还存活的不错。但为什么说挣钱很难,下面给大家详细分析下。

根据题主的问题,我理解是作为一个数据标注行业创业者的角色,当前数据标注行业的运作形式如下图,数据标注创业主要有两个方向。

方向1:AI数据服务企业 ,主要业务为人工智能产业的数据业务提供解决方案,简单来说就是从人工智能企业获取数据业务需求,通过自身积累的下游供应商资源,提供解决方案的中间平台公司。其他答案中(龙猫、觉醒向量、曼孚科技)都属于这类公司,这类公司实际运营情况都还可以,同为此类的海天瑞声也在今年成功上市。随着人工智能需求的不断普及,相信这类公司还会出现几家龙头行业。但此方向创业的难点较大,主要分为以下几条。

  • 平台开发:对于上述的几家公司,都拥有自主开发的标注、采集平台,方便业务执行与数据分发。
  • 下游资源积累:对于基础业务(简单类型的标注与采集),需要有靠谱的低成本下游供应商控制。而对于高级业务(特殊资源或高难度有业务),则需要特殊渠道扩展和高水平的下游供应商。这些资源需要一定的时间积累。
  • 人脉资源:对于中间平台服务商,如何对接到人工智能企业业务端是重中之重,而人工智能企业的创业者大多是计算机行业的顶尖大佬,如何进入这类圈子也是创业难点之一。
  • 创立成本:如上述的开发成本,团队内还需要对应的销售、项目经理、法务税务等岗位,前期团队规模就已经不小,而数据标注行业已经成熟运作近十年了,如何与其它公司竞争后存活下来,也是该思考的问题。
  • 方向2:下游供应商 主要提供实际的数据采集与数据标注服务,简单来说就是处于平台下游实际进行业务的公司。如果是创建最基础的标注工作室,这个就只能算做个人经营业务了,类似于开家小店,运营的好也能有份较好的收入,但与挣钱可能关系不大。

    这边主要讲讲下游供应商公司的几个难点;

  • 运营成本:对于下游公司,前期一定要争取到政策扶持或者政策补贴,前期的场地建设和设备购置都是一笔不小的投入。
  • 运营能力:数据标注行业对于创业者的运营能力极为严格,包括且不限团队管理(数据标注可以看做比较特殊类的人力资源行业)、项目管理、下游管理(没错,下游公司一般也会有更下游的公司或工作室渠道)、业务运营、公司运营(各类税务、工商问题、成本管控)等。
  • 行业积累:对于创业者,一定需要一定的行业积累,因为提供业务的大多数中间平台公司(当然现在部分AI企业也会直接对接下游供应商),所以各大平台人脉资源必不可少,不然业务都没有,公司哪来的营收呢? 第二是项目资源渠道积累,作为直接的执行端,项目执行所需求的资源都需要你能把控(国外的数据采集业务利润远高于国内),没有靠谱的渠道基本是做不了任何业务。
  • 资金链:对于数据标注行业,一个项目由中间平台审核完毕到最终甲方审核完毕,期间至少要经历三个月以上的时间才能付款,期间你必须垫付所有费用,资金回转周期较长。
  • 总结一下

    下游供应商公司也能挣钱,但难度确实很大,供应商公司主要完成标注与采集业务。

    数据标注业务依赖于互联网,意味着你需要和全国的公司相互竞争,中间平台公司已经人力成本固定到足够低的价格,这样一看与国内的低端制造业有不少相似之处。当然,标注业务过硬的公司始终不会缺少业务。个人建议多培训接取较高难度类的标注项目(3D点云、视频连续帧、小语种语音标注等)。

    数据采集业务则更类似于人力资源业务,简单来说就是需要拉各类型或各地点的人头,这方面又回到人力成本的问题,个人建议多建立国外资源或特殊资源的渠道,这类采集业务价格利润较高。

    行业存在仍存在一些乱象,近两年也有中间平台不给结算、甚至倒闭的也有。

    个人观点,国内数据标注行业还有很大提升空间,行业内机会挺多,但注意一点,入行不需要加盟,据我了解到的收取费用的公司无一例外都是割韭菜性质。

    最后,我是木子,如果觉得回复有用,求个点赞关注