首先我们得明白：目前ai的成本不是0，如果是openai 的o3，那跑任务的成本其实相当高。我认为在比较短的时间内，这个ai的成本不会有非常明显的下降，或者说，达到取代人的水平并不能做到比较低。
那么，我们假设ai能以稍微低于市场价格的水平完成对应的工作，比如假设有一家ai公司，卖的ai产品是模拟一个程序员工作，工资是一年40万，其工作能力大致相当于之前一年赚50万的程序员，会发生什么事呢？
A,之前一年赚50万的人直接失业，找不到工作了。
B，之前一年赚50万的人先被迫降薪接着干。
C，之前一年赚50万的人通过学习使用低成本的ai辅助工具，产出比之前更多，导致取代人的ai一直难以真正超越人类。
显然大家可以发现：A是不可能发生的。b和c都是有可能发生的。甚至目前可以说最多的发生的就是c
因此：ai能完成工作不代表能取代人来工作。一是因为人的劳动价值是浮动的，ai不是无本生意，客观技术上很难做到无成本取代人。二是有非常多的无法量化的工作都会出现人➕低成本ai辅助工具在相当长的时间内远强于高成本的能彻底完成工作的ai，导致后者在商业上失去价值。
我们扩展一下思路：什么样的工作，是可能可以彻底被ai取代并且商业上是走的通的呢？我认为是可以量化并且价值不高不低的工作，价值太高意味着劳动成本下降空间很大，价值太低的话取代了没意义。不可量化意味着难以判断价值，容易出现人加便宜ai更好的情况，最好容易获取大量数据。目前比较接近的其实只有司机这个岗位。。。。
当然现在openai据说是往超大成本让ai来解决之前没解决过的问题这个方向走，这也是个思路，基于超大的成本如果能证明哥德巴赫猜想这种世纪难题肯定是有其价值的。但似乎和取代人的工作就没什么关系了。。。。
