大家好，这里是前沿陀螺，我是工具人大头。
自动驾驶现在是电动汽车厂商的必争之地，大家都在较着劲死磕自动驾驶技术。
可是百度却在上个月跳出来说，自己可以在5年内解决汽车限号限购问题，10年内解决城市交通拥堵问题。
这期前沿陀螺，我们就来聊聊百度AI和特斯拉们的自动驾驶有什么不同。
【现在是如何治理交通拥堵的问题】
现在国家针对城市交通拥堵问题的办法一般来说有三个，
1号牌调控、2车辆限购、3车号限行。
前面的号牌调控和车辆限购，管理增量，
车号限行，这是管理存量。
虽然也起到了一定的作用，但是也让想买车的人需要付出了额外的成本，这里成本就包含了时间和金钱，买了车的人呢，一个月总有几天开不上车。
像北京的车友，工作日已经不能开车进五环了。
所以大家就把彻底解决交通拥堵问题的期待，都寄托在自动驾驶身上。
这里要敲个重点，
虽然自动驾驶技术的发展已经有了很大的进步，但是现在市面上的车基本都在2级辅助驾驶的水准，虽然马斯克说今年特斯拉会实现高阶的自动驾驶，但我们不能听风就是雨啊，比较马的调性大家都是知道的，而且很大可能马斯克说的是用于封闭路段货运车辆的自带驾驶。说到底，在很多时候，对我们人类来说很简单的事情，人工智能做起来确实非常困难。比如通过斑马线，司机和行人来个眼神交流，基本就能判断谁会先走。可是你就没法和人工智能眼神交流啊。
下面，我们就来聊一下百度是如何在应用层面，让自动驾驶来的更快一些。
【现在的自动驾驶技术是怎么样的？】
现在各个车企在研发的自动驾驶，属于是单车智能，就是汽车自己算自己的，然后把ccc数据汇总，再投喂给AI算法，让算法更加健壮，可以处理更多的复杂情况。这个你可 以理解为，算法是个学生，你每天给他做高数、语文、几何、英文、地里、历史
毛概、思修、微积分、物理、化学、近代史、西方经济学等等。你还不用怕他累怕他偷懒，做题这种事情大家都经历过得，做的多了就都会了，以后遇到题目闭着眼睛都会写答案了。
所以很多文章就指出，未来自动驾驶最领先的还是特斯拉，因为特斯拉现在就有100万台车在外面跑，就相当于有100万个人每天给布置作业，每天都提供大量的数据投喂给背后的智能算法。我们有一说一，其他车企无论你怎么追赶，都很难超越这个优势。
自动驾驶算法的第一层应用，就是车辆实现职业增强的L5级自动驾驶，名字有点拗口，其实就是车子现在自己开自己，比你去开车子开的还要好。那你就不要开了，就让车子自己开，这个是最高级的自动驾驶。
第二层应用，是实现在同一区域内行驶的车辆进行交通信息共享。也就是说，前车告诉后车，我这里堵车了，你们就不要再开过来添堵了，赶紧改道吧。
是不是很神奇，车和车之间自己就交换了信息，完全不需要我们干预，应该说这已经有了智慧交通的样子了。
但这还不够，因为这个数据还只在一家车企内部共享，就比如，特斯拉实现了车辆间的信息共享，可是其他品牌的汽车并没有这部分信息，还是往堵车的地方开，那就还是无法解决交通拥堵的情况啊。那你说，可以叫特斯拉共享这些数据啊。
这样就会有另外一个问题，除非特斯拉在市场上的保有量特别大，不然也是无法覆盖一整个城市的交通节点啊，也只能是知道前面堵车，大家赶快改道，无法直接把前面堵车这个情况直接优化掉啊。
那有没有可能，等到所有的车企都具备了L5级的自动驾驶，也都实现了车辆间的信息共享。然后大家在坐下来一起商量，把所有的数据都共享出来，行不行呢？行，但是很难，先就不说每个车企的技术实力不同，实现自动驾驶的时间点可能很不一样。就单说车企间都是存在竞争关系的，平时大家就谁都看不上谁，要想做数据互通，难度可想而知。你看腾讯和阿里的数据互通，大家也等了9年，最后还是有政府出手，强制要求，老王才能把痔疮药分享给我。
【百度想怎么做？】
所以百度这个时候就跳出来，他直接就是在以城市为单位的基础上，做智能的交通规划系统，也可以说是调度系统。
现在自动驾驶的汽车，需要有很强的算力，才能应付复杂的交通情况，那是因为大家都是各自为战，自己算自己的，并且默认除了自己，其他都是障碍物。百度的这个想法，应该是，所有人听我指挥，不要各走各的，我来根据路况规划一个最佳的路径，然后大家排好队一起走。这就像是中央智能。
这就像平时我们去逛街，看到街上的人各走各的，每个人都需要调动感官去观察周围的人、观察有没有障碍物、红绿灯、有没有电动车突然串出来。
那如果有人指挥呢？就像读书的时候，放学前老师会让同学们在教室里排好路队，然后顺序走出学校。你可能会说，路队还不行，虽然做到了乱中有序，但还是会有人不听指挥，有人走得慢有人走得快，碰到一个调皮的直接给你把队伍冲散…
那如果是经过训练呢？就像咱们国庆阅兵的队伍，大家可以整齐划一，几乎保持同步。这样可行吗？我要告诉你，这样太可行了，这不就是算法最拿手的吗？阅兵时的整齐，是每个战士都通过魔鬼般的训练练出来的，大家都得练，谁也别想跑。可如果是计算机算法，只要先想办法让一架车学会听从指挥，就可以让其他所有车瞬间学会这个技能。程序就是干这个的。
并且，有了事先的规划，车辆本身的自动驾驶算法就不需要应对那么多的复杂情况，因为在你周围的车，现在都是和你一起训练过的「战友」。以后可能会是，你购买了一台有自动驾驶功能的汽车，然后再订阅一个百度的智慧交通服务，就可以加入到百度AI大脑中，实现车路协同，然后你就坐在车里面，看着窗外的她吃着手里的瓜。
顺着百度的思路，自动驾驶的发展重心就不再是，让人工智能替代人类司机，然后在开放道路上应付复杂路况问题。而是通过改变约束条件，在开放的道路条件下，经过预先规划好的路径上，让人工智能替代人类司机，应付简单的路况问题。
我又说的有点绕了，大白话说，以前是每台车单独作战，强调的是单兵作战的能力，现在是团伙作案，不，是做战，强调的是组织纪律性。
你有没有发现，以前我们讨论的，都是怎么让车变更加智能，恨不得把多有好东西都往一台车子里面塞。而智能交通，也会让道路也变得智能，会通过让交通基础设施也连上AI，让智能的车开在智能的路上。
这看起来，确实是个可以在短期内提高城市交通状况的解决方案。
之前我们常说，自动驾驶制不会那么快实现，因为花了这么大的精力却只替换掉一个司机，这个太不划算了。但如果发展到，可以替代掉一个职业，那就会彻底改变我们的出行方式。
