作者：胡正榮（中國社會科學院新聞與傳播研究所所長）；韓博（中國社會科學院新聞與傳播研究所助理研究員）
習近平總書記指出：「縱觀世界文明史，人類先後經歷了農業革命、工業革命、資訊革命。每一次產業技術革命，都給人類生產生活帶來巨大而深刻的影響。」隨著ChatGPT等基於人工智能技術的通用人工智能AGI（Artificial General Intelligence）的興起，資訊革命已經進入到智能資訊系統革命階段，世界正逐步邁入智能傳播時代。目前看來，智能傳播時代的基本發展特征可以用「風向標」（推動人工智能技術進入大規模商用階段）、「路線圖」（智能傳播產業「數據收集－訓練－反饋－呈現」路徑清晰）、「加速器」（加速人工智能社會化和人類社會智能化）三個關鍵詞來概括。
習近平總書記深刻指出：「中國經濟已由高速增長階段轉向高質素發展階段，要充分發揮資訊化對經濟社會發展的引領作用」。一方面，智能化能力建設是未來先進生產力的發展前進方向，以智能傳播強大的「風向標」作用，將發揮產業聚集、引領的重要作用，助推中國式現代化的智能化發展。另一方面，用資訊化手段可以更好感知社會態勢、暢通溝通渠道、輔助決策施政。透過跨部門跨領域呼叫數據，生成判斷，智能傳播能夠進一步更新社會感知手段，革新「政府－民眾」溝通方式，提升決策效率水平，最終推動國家治理體系和治理能力由現代化逐步邁向智能化。與此同時，智能傳播產品作為與人民群眾密切接觸的「身邊人」，可深度發揮其通用性、智能化的特色，結合通用大數據，為人民提供更加靈活多樣的客製化民生服務，讓人民群眾在智能化時代有更多獲得感、幸福感、安全感。
然而，目前智能傳播還面臨一些風險與挑戰。從全球人工智能發展態勢來看，除美國以外的其他地區都處在「戰略守勢」。從人工智能的核心技術大模型來看，中國並沒有相關可以匹敵美國的通用語言模型，在算力、演算法層面也存在差距，只能加緊追趕。此外，中國的互聯網覆蓋率非常高，客觀上形成了網絡空間的「數據富礦」。但由於互聯網數據的自由流動特征，如果缺少本區域有代表性的通用大模型，其數據的最終流向只能是以美國為代表的較為成熟的通用大模型。由此，中國必須避免成為數據原料輸出地，變為全球人工智能產業中低附加值的「數據礦藏」。針對數據治理，未來合成數據將超越人類使用者生產的大數據成為新的戰略資源。中國推出的【生成式人工智能服務管理暫行辦法】是針對這一領域的有益嘗試，可繼續進行相關研究探索。
智能傳播技術帶來的挑戰越來越凸顯，但機遇也是同時並存的。如何迎接智能傳播時代的到來，就是要抓住系統性變革的機會，以智能傳播賦能網絡強國，以網絡強國助力中國式現代化。
大力發展智能傳播，避免被智能科技「革命」。
智能傳播將逼迫既有生態的所有「局中人」進入人工智能新賽道。從順應技術潮流來看，所有企業和平台都要考慮融入類ChatGPT技術或推出相似產品，不采用就意味著可能大規模的使用者流失，ChatGPT等AGI的「攪入」打亂原有的、潛在的技術生態發展步調，全球技術生態被AGI引入人工智能新賽道。因此，對待智能傳播，不是要不要發展的問題，而是不發展就要被智能科技「革命」的問題。對待智能傳播，應大力發展，攻堅克難，為國家發展提供戰略支撐。
聚焦重點智能傳播核心技術，做重點突破。
習近平總書記強調：「關鍵核心技術是要不來、買不來、討不來的」。智能傳播的三大核心——算力、演算法和數據，沒有一個能要來、買來、討來。算力方面，存在貿易戰甚至【芯片法案】來對中國實施高端GPU芯片封鎖。演算法方面，ChatGPT等知名AI模型在網絡上進行免費開源，直接減弱他國的創新機會與能力。數據方面，知名智能傳播套用是否收錄中國數據的掌控權不在中國。在這些領域需要加速中國互聯網產業人才聚集，提高產業鏈完善的優勢，培養人才、培育專案，集中突破。
培育中國智能傳播「代表作」，發揮新型舉國體制優勢。
在ChatGPT上線的兩百天裏，國內大模型發展開啟「狂飆」模式。據媒體統計，中國10億參數規模以上的大模型已釋出79個，與美國現有的100個大模型在數量上已相差無幾。騰訊的混元，網易的伏羲，IDEA研究院的二郎神，達摩院的八卦爐，中科院的紫東太初……「神仙打架」，熱鬧非凡。一個比一個參數規模大，甚至有模型能夠有能力訓練174萬億個參數的模型。縱觀智能傳播目前的發展歷程，其基礎邏輯不是「以數補質」，而是「贏者通吃」。習近平總書記強調，「我們最大的優勢是中國社會主義制度能夠集中力量辦大事」。應發揮中國優勢，由國家組織，知名企業主導，科研院所參與，以大資金、大精力、大團隊投入，形成中國智能傳播「代表作」，推向國際市場，加入全球競爭。
以數據流動為核心，搶占智能國際傳播時代的話語權。
智能傳播能力建設一方面是智能傳播產品走出去，另一方面，應立足AGI以數據為基礎進行分析後產出產品的特點，推動中國數據走出去。隨著互聯網的發展，人類已經進入大數據時代，智能傳播時代是在其基礎上深度整合、利用數據形成的，其基本科學規律不可違背。在智能傳播產品日益平台化的前提下，生產多少內容產品只是一方面，更重要的是產生多少可用於智能計算的數據。可以說，數據量的多寡、數據質素的高低，未來直接關系到智能傳播內容的水準與偏向。因此，應以推動中國優質數據向國際流動為核心，透過推動智能傳播背後的數據庫建構，構建智能傳播時代的新話語權。
法律法規和技術手段相結合，管好用好智能傳播。
【生成式人工智能服務管理暫行辦法】【個人資訊出境標準合約辦法】【互聯網資訊服務深度合成管理規定】都是對新時代、新問題做出的良好回應，應在此基礎上，深入研究ChatGPT等新技術套用對現有法律規範、倫理道德等帶來的沖擊，系統梳理潛在風險挑戰，及早研究相關風險防範措施。鼓勵各方積極參與人工智能安全技術研發、防範體系搭建和治理規則制定等工作，加快布局中國人工智能安全標準、倫理規則的研究，管好用好智能傳播。（中國社會科學院新聞與傳播研究所選送；作品選登時有刪節調整。）
欄目主編：秦紅
文字編輯：李林蔚
本文作者：光明網-理論頻道
