「53號訂單到底在哪裏？」
他一遍遍尋找著櫃台上
自己要送的外賣訂單
卻一無所獲
盡管內心十分焦急
他仍拼命忍住開口詢問的本能
這位外賣騎手
是浙江大學博士生導師袁哲
此刻，他正戴著耳塞隔絕聲音
真實體驗「無聲騎手」的工作日常
袁哲的「沒苦硬吃」來自一次偶然
一天，他發現自己的外賣訂單
是由「無聲騎手」（即聽障騎手）配送
當時，在商場裏的他
接到一個由AI生成的語音電話
「我是聽障騎手，不方便電話
我該怎麽去找你？」
接下來，兩人透過外賣平台
相互發送位置照片
最終順利碰面
這件事讓袁哲頗感觸動
他很好奇這些「無聲騎手」
如何克服溝通障礙完成任務？
他們還會面臨怎樣的難題？
帶著這樣的疑問
袁哲一頭紮進相關調研中
袁哲透過問卷調查、訂單分析等
完成上萬名「無聲騎手」的數據分析
他發現，從接單、送單、送達
這三個環節看
「無聲騎手」一般會在送達環節
比普通騎手們多出幾十秒
他們遇到了哪些困難？
要了解「無聲騎手」的真實工作狀態
還是得親自體驗才行
袁哲決定說幹就幹
他申請了騎手資格
戴上了隔音耳塞
規定自己在整個送餐過程中
不能說一句話
很快，袁哲接到了第一單
目的地在8.4公裏開外
「當我聽不到周邊聲音時
感覺很不安全、很不放心」
袁哲小心翼翼地騎車到店裏
一頓比劃，終於取到了外賣
「本來一句話就能解決
現在卻要花上好幾倍的時間
用手機打字‘詢問’也很麻煩
遇到出餐多的餐廳更是難上加難」
順利抵達目的地
袁哲透過數碼化工具
把提前設定好的文字
轉化成語音電話打給顧客
又拍了照片發給對方
對方發來回復，「感恩感恩」
袁哲總算松了一口氣
袁哲在實踐中真切感受到了
溝通障礙帶來的不便
但也感受到了「無聲騎手」們
工作的專心和認真
透過對數據的深入剖析
袁哲發現，「無聲騎手」和普通騎手
在運單效率上的差距本身不大
而借助數碼技術
能將差距縮小1/3
尤其在送達環節
時間差距從27秒縮短至16.7秒
每周配送訂單平均增幅達7.3%
智能外呼的套用
也使聽障騎手的溝通障礙降低38%
調研過程中，袁哲還發現
聽障騎手可能在接收訊息後
反應不夠及時
因此他建議
透過更先進的通訊技術
與無障礙設計來減少溝通障礙
增強聽障騎手
對訊息提示的感知敏銳度
進一步提升他們的工作效率
這項對聽障騎手的定量研究
透過數據化的科研
讓這些特殊騎手的「聲音」
能被更多人聽到
「透過這項研究
我希望能讓大家更平等地
看待‘無聲騎手’這一群體」
袁哲說，科技帶給殘障人士
更多的機會與選擇
極大提高了工作效率
也改善了他們的工作體驗
如今，袁哲帶領學生
繼續進一步深入探索
如何運用數碼化手段幫扶弱勢群體
貼近社會的科研實踐
也點燃了學生們的熱情
圍繞相關人群展開了更多研究
袁哲很喜歡一句話
一項有溫度的科研
可以讓更多人關註這些特殊群體
而一點點技術的變化
都會幫助到很多人
科技向善
為袁哲老師點贊！
來源 ｜人民日報 ID：rmrbwx 綜合綜合浙江大學、錢江晚報等
