介紹幾個找課題組（和學校）的神器。
初篩建議使用Microsoft Academic 。這個網頁的優勢是可以找到細分領域的學者排名（學科分類是演算法透過分析文獻關鍵詞自動分類，可以非常細）。下面用我自己做的一個搜尋舉個栗子。我所在的領域是演化生物學。在這個方向上，近年來有一個比較活躍的子方向，叫做「演化適應度地形（Fitness Landscape)"。這是個非常細的領域，一般的領域排名，不管是大學排名還是學者排名，是不會排這個方向的。然而Microsoft Academic 可以找到：
作為初篩，這個排名個人看還是挺靠譜的，一些這個領域繞不過去的學者，比如Stuart Kauffman(著名的NK landscape就是他提出的）,Martin Nowak, Joachim Krug等，都在上面。註意到這個排名根據的是Saliency（看它的演算法描述，應該是個類似Page Rank的東東，跟Google 給網頁排名的演算法類似）。你還可以根據別的指標排名，比如大家熟悉的H-index：
會給出不一樣的結果。還可以選擇不同年代的數據。比如選擇近五年的的數據，這就不一一贅述了。接下來大家就可以用這些名字去搜尋引擎找他們的課題組網頁，應該就不用多做介紹。在Microsoft Academic排名裏面點選他們的名字，也可以看他們在這個數據庫裏的profile。
這個網頁的頁面很直接，稍微explore一下大家就懂了。也可以參考我之前的一個回答。在那個回答裏面我介紹的是找子方向的機構排名。找作者的流程是一樣的。
另一個就是大名鼎鼎的Google Scholar。這裏有個小技巧，就是Google Scholar其實是可以根據關鍵詞搜尋學者的profile的：
但是分類沒有Microsoft Academic那麽細，比如Fitness Landscape就查不出來什麽：
其他的數據庫，比如web of science,scopus其實也能做類似的事情，但是需要自己下載數據做一下，比如我之前用Web of science上下下來的一些文獻數據做Fitness Landscape方向的學者集群：
稍微麻煩一點，以後有機會再介紹。
還有一些輔助工具，比如Academic family tree，可以找到這些大佬的師承和弟子，也很有用，尤其是這些大佬的學生新開實驗室的時候---新晉的PI手上很多時候有一兩個已經成型的project，加入進去，發paper比較快。當然新PI坑多也是真的。grantome 可以查這些學者的Funding狀況---是HHMI的話，當我沒說。
以上的辦法可以做一些初篩。如果有了一個基本的list，就可以順藤摸瓜，閱讀相關的文獻，熟悉自己的子領域。熟悉了，很多問題自然就解決了。另外找領域內的人交流做進一步的了解也很必要，尤其是找導師的時候。很多資訊，比如這些大佬的人品怎麽樣，網上也搜不出來。
對一般的track學術進展和申請找導師，以上的這些簡單易用的傻瓜式工具應該就夠用了。不過，很多上面提到的網站，其實是可以系統地把數據下載下來做一些更有趣的分析的。如果大家有興趣，以後我寫個專欄介紹一下。
覺得有用的話，點個贊吧（劃掉）。
