原創：HyperAI超神經
關鍵詞：NVIDIA 黃仁勛 GPU
今年的台北國際電腦展 (Computex) 於 6 月 1-5 日線上上召開，期間 NVIDIA CEO 黃仁勛接受了媒體的線上群訪，本文對采訪內容進行了轉譯與整理。
對廚房情有獨鐘的黃教主，走出了廚房， 選擇了 NVIDIA 新辦公大樓 Voyager（旅行者）接受媒體群訪。
以下是本次群訪的答記者問匯總整理。
太長不看版
以下是本次采訪的全部內容。
GeForce生態愈發完善，RTX旗開得勝
RTX 筆記電腦，RTX 3080Ti，RTX 3070Ti，和一系列全新的遊戲 ，這是我重點宣布的訊息。
GeForce 業務發展良好，RTX 的推出大獲全勝。 它重新定義了電腦圖形學， 將即時光線追蹤變為現實。
筆記電腦業務是 NVIDIA 增速最快的業務之一。 NVIDIA 與所有筆記本合作夥伴和 AIC 合作， 推出了 140 款不同的筆記電腦。
RTX 筆記本效能優異，與 遊戲主機相比， 即使是 RTX 3060 也比 PS5 快 30-50%。
同時， NVIDIA 還升級了 RTX 30 系列的 3080Ti 和 3070Ti。 這是每年一次的高端 GPU 升級計劃。
後摩爾時代的產品方向
摩爾定律與晶片大小
Q：未來三年，你認為 Die Size（晶片大小） 會如何變化？
黃: 自誕生以來，晶體管時長和鏡片大小就在不斷增大。當下技術更叠越來越快，每年都有新產品，留給研發人員壓縮成本、制造更小的晶片的時間並不足夠。
NVIDIA 很多芯片都受制於套用空間有限，無法裝下另外的晶體管。因此我們會使用多芯片包裝，同時也建立了 NVLink 把它們組合在一起，用各種各樣的方法來最佳化晶片大小。
此外雲端儲存空間更大、數據儲存量更大、電力也更充足穩定、冷卻系統更好。因此即使晶體管不斷縮小，Die Size 仍將繼續增大。
DPU
Q：能否簡單介紹一下當下的 DPU 市場及發展前景？
黃: BlueField 會成為一個很成功的產品。今年 BlueField 2 即將開始測試，軟件開發者將著手進行整合、開發各種軟件。一些雲服務提供商或電腦制造商，正著手將 BlueField 推向市場。我們已經公布了一些用 BlueField 進行開發的 IT 公司和軟件公司。
出於安全性和軟件定義數據中心的考慮，使用者必須確保應用程式與作業系統分離，與軟件定義的網絡和儲存分離，與安全服務和虛擬化分離。
隔離開之後，就會存在一大堆需要加速的軟件。一旦把網絡軟件、儲存軟件、安全服務以及所有的虛擬化堆疊都彼此隔離開後，BlueField 就要處理大量的計算。因此 BlueField 必須足夠強大，並且成為一個非常擅長處理世界數據中心基礎設施的作業系統。
BlueField 4 在安全性和網絡等方面非常強大。它有強大的 Arm CPU、數據中心規模的 CPU，以及 NVIDIA GPU。這基本上就構成了一個包括數據中心的芯片。
BlueField 和 GPU 的結合至關重要，如今我們在數據中心擁有數千萬台伺服器，未來將會有數億台伺服器級電腦，分布在世界各地。 未來將是雲原生的、安全的、可加速的。
建造晶圓工廠
Q：建造晶圓廠的成本很高，但是考慮到遠期潛在的矽危機，NVIDIA 是否考慮自己建造晶圓廠？
黃: 完全不會。
台積電等芯片制造廠的工作並沒有越來越簡單，而是越來越難了。我們應該讓擅長的人或企業，去做他們擅長的事情。NVIDIA 沒有必要再重復這一點了，而是應該鼓勵已有的晶圓廠，為了 NVIDIA 的平台利益，發展必要的能力。
此外這些芯片制造商現在也已經意識到，因為電腦產業的演變，前沿晶片消費也已經發生了變化。這些廠商看到了眼前的機會，並且正在以最快的速度來增加容量。
因此我覺得無廠半導體公司，沒辦法趕上已有廠商中的任何一個。
AMD 競賽
Q：AMD 最近宣布，將會把 RDNA 2 引入基於 Arm 的 SOCs，並與三星合作，把光線追蹤和 VR 特性引入基於 Android 的器材。 NVIDIA 是否計劃將 RTX 技術，引入基於 Arm CPU 的消費器材？
黃: 可能會。NVIDIA 非常擅長制造 Arm SOCs，Arm 的消費者市場，尤其是個人電腦和光線追蹤遊戲的規模相當大，數據集也很大。當時機成熟時，NVIDIA 會考慮將 RTX 技術引入基於 Arm CPU 的消費器材。
無懼中國GPU廠商，最佳化開發者體驗
Q: 過去一兩年中，中國出現了眾多 GPU 初創公司，融資金額達到數十億美元。未來很有可能誕生「中國的輝達」。 你是否擔心 NVIDIA 在中國的市場份額變小？
黃: NVIDIA 自成立以來，就面臨著來自大公司的激烈競爭，我們能做的就是盡可能快速地跑起來。
我們投資 100 億美元堅持做一件事，經過 30 年的發展，我們也擁有了大量的專業知識和市場規模。我們有能力在未來繼續加大對這個行業的投資，加深對行業的認知。
我們無法躲避這些競爭，而是要尊重對手、認真對待競爭對手，繼續努力奔跑，為 AI 行業繼續做貢獻。
未來 GPU 的需求會更大，會出現數以億計的數據中心，這意味著市場機會巨大，相繼湧現層出不窮的競爭對手。
NVIDIA 要做的就是盡最大努力，跑得最快。
Q：是否擔憂中國政府的幹涉？
黃: NVIDIA 可以為市場提供價值，我們的產品幫助了無數中國互聯網公司、初創企業以及研發人員開發 AI 相關的套用。這對遊戲業和設計行業來說都是大有裨益的。
NVIDIA 為中國 IT 生態系做出了很多貢獻，這些中國政府應該都看在眼裏了，因此我相信 NVIDIA 在中國是受歡迎的。
收購 Arm 需美國、歐洲與中國的批復
Q：Arm 收購案仍將繼續嗎？
黃: 收購案還在走流程，目前正在等待監管部門的批準，大約需要 18 個月。 我們先後向美國、歐盟以及中國監管部門遞交了申請。預計在明年年初或者今年年底會有訊息。
我對這筆交易比較有信心，Arm 和 NVIDIA 的業務是完全互補的，Arm 構建 CUP，我們構建 GPU 和 DPU。因此我們收購 Arm 會促進科技創新。
Q：你提到收購會促進行業增加競爭，你認為哪些領域會競爭加劇？
黃: 首先，這是有利於行業競爭的。NVIDIA 的研發預算是 Arm 的數倍，NVIDIA 收購 Arm 會使得 Arm 的研發規模擴大，為 Arm 客戶提供更豐富、更優質、更先進的技術，讓 Arm 特許證持有者，用更前沿的技術、創造更好、更有活力的產品，這將給終端市場帶來更多的選擇。
更有活力的創新，更大的研發規模，更豐富的研發專業知識，給客戶帶來更多的選擇。這就是核心。
對 NVIDIA 而言，Arm 會給我們帶來更龐大的開發者生態。NVIDIA 的技術，再加上 Arm 的渠道，將會創造更大的價值，這種組合是雙贏的。
Q：你覺得 Arm 在未來的伺服器市場上，能超越 x86 處理器嗎？
黃: 未來的世界是多樣化的。有可能是 x86，有可能是 Arm，也有可能是 Big CPU、Small CPU、邊緣 CPU、數據中心 CPU，超算 CPU，企業計算 CPU，各種各樣的 CPU……世界是非常多樣化的，沒有唯一的答案。
NVIDIA 的策略是在我們所服務的市場中，繼續支持 x86 CPU。NVIDIA 不服務於所有市場，而是提供高效能計算，專為 AI、電腦圖形學服務。對於這些市場，有一些非常理想的 CPU，但並不是所有 CPU 都完美適配。依據市場情況、應用程式和計算需求，NVIDIA 將選用不同 CPU。
NVIDIA 要設計的 CPU 前所未有，從來沒有任何 CPU 能達到我們設計的記憶體頻寬和記憶體容量水平。Grave Arm CPU 是為大數據分析、為最高水平的 AI 而生的。
它會內建兩個主要模型，第一個是推薦系統。它驅動著所有的互聯網公司、互聯網服務。第二個是自然語言理解，這需要大量的記憶體和數據，能夠與 AI 對話、智能問答、提出建議等。
這兩個模型可能是當今世界上最有價值的軟件，NVIDIA 會為這些類別的應用程式進行客製化。同時，支持適合不同企業、不同場景的 CPU。未來的 CPU 選擇可能是多種多樣的，而客製化可能是大方向。Arm 和 x86 對 NVIDIA 來說都是一個重要的戰略方向。
礦場囤積 GPU，GPU 價格水漲船高
Q：從半導體市場的現狀來看，一方面會發現供應鏈受阻、產能不足，另一方面又會發現虛擬貨幣、挖礦等企業的需求過剩， 對此你怎麽看？如何平衡這個供需矛盾？
黃: ETH 之所以選擇 NVIDIA GPU 是因為它是世界上最大的分布式超級電腦網絡，它是可編程的。比特幣、以太坊等虛擬貨幣都使用了 NVIDIA GPU，這是非常理想的，最節能、最快速、超高效能的方法，並且具有很大的分布式網絡的優點。
ETH 的價值不斷升高，與此同時，虛擬貨幣的挖礦需求也會不斷增加，為此 NVIDIA 推出了 CMP 礦卡。
CMP 沒有顯示連結器，它吸收了上一代產品的優勢，首先，CMP 與 GeForce 並不沖突。它不隸屬於數據中心、工作站以及任何一條產品線。它功能足夠強大，可以用來挖礦。
首先，CMP 有效地增加了 NVIDIA 的市場份額。其次 CMP 不能作為二手貨，轉賣給 GeForce 客戶，因為它不支持遊戲開發。
Q：半導體短缺導致 GPU 產品的價格越來越高，如何穩定 GPU 價格？
黃: NVIDIA 不生產大宗商品零部件，既沒有 DRAM 業務、快閃記憶體業務，也沒有 CPU 業務。NVIDIA GPU 的價格基本上是比較穩定的，會有一個官方建議零售價。終端市場的 GPU 價格更高，是因為需求量很大。
NVIDIA 的解決方案是盡可能減少由挖礦引起的高需求，直接為挖礦的使用者創造一種特殊產品，即 CMP。礦場可以直接透過 NVIDIA 購買大量 CMP，這使得礦產無需從公開市場購買 GPU，減少對終端市場的壓力。
第二個方法是引入了新的 GeForce 配置，降低挖礦的哈希率。當礦場想用 GeForce 來挖礦時，會發現 GPU 效能降低了。引入新配置的 GeForce 不會影響遊戲開發，這樣可以一定程度上為遊戲開發者保存更多的 GPU，最終可能會讓 GPU 價格慢慢降下來。
Q：未來是否會限制哈希率？或透過釋出多個產品版本？
黃: NVIDIA 降低哈希率是為了保護遊戲開發者的 GeForce 供應。同時，NVIDIA 為加密社區開發了 CMP。這兩個措施會降低 GeForce 的價格，讓遊戲玩家更容易地獲得 RTX。
未來挖礦不會消失，虛擬貨幣也將繼續存在。因為這是人類交換價值的合法方式。 更重要的是，ETH 和其他類似的形式，是保障交易安全的優秀分布式區塊鏈方法。你需要這個區塊鏈具備一些基本價值，而這種基本價值可以被挖掘出來。加密貨幣將在這過程中繼續存在，ETH 可能不會像現在一樣這麽熱，未來一年它可能會有一定程度的降溫，但我認為挖礦會一直存在。
NVIDIA 有 CMP，也有 GeForce。 CMP 為挖礦服務。當挖礦規模變大時，我希望礦廠可以購買 CMP，建立特殊基地。 或者當它變得像 ETH 一樣超級大的時候，礦場可以轉移到股權證明。它會有起有落，有升有降，但希望永遠不會過於龐大。
提前布局元宇宙，順勢推出Omniverse
Q: 你如何看待 Metaverse？Metaverse 的發展會遵循怎樣的節奏？
黃: Metaverse（元宇宙） 是一個多人共享、連線真實世界的虛擬世界。它包括真正的設計、真正的經濟，你會有一個真正的虛擬化身。
在元宇宙中，你會花時間和你的朋友相處、交談。未來，人類可能共處在一個 元宇宙中，即通訊元宇宙。它將是 3D 的，裏邊的每個人都可以感覺到彼此的存在。
人類會用這種方式進行時光旅行，去到遙遠的地方。元宇宙也可以模擬未來，會有各種類別的元宇宙，比如影片遊戲。Fortnite【堡壘之夜】遊戲 最終將演化為一種 Metaverse 形式，或者說成為 Metaverse 的某種衍生物。試想魔獸世界有朝一日會演變成一種影片遊戲版本的元宇宙。
還會有 AR 版本的元宇宙，人類擁有的藝術品成為一種數碼藝術品，用 NFT 進行交易。消費者可以借助 AR 眼睛或智能電話，在極佳的觀賞環境中，欣賞、展示這些數碼藝術品。這就是疊加到物理世界的元宇宙。
元宇宙也可以存在於工業界，比如某棟建築完全存在於虛擬現實中，它的設計完全是數碼化的。人類可以在元宇宙中模擬一切，比如如何配置空調，能把能耗降到最低。之後再在物理世界中進行部署。
這些套用場景離不開各項技術的發展，如 AR、物理化處理等。
這些都是元宇宙的重要元件，因此我們推出了 NVIDIA Omniverse。 它融合了 NVIDIA 大部份產品，目前尚處於公測階段，全球有 400 家公司都正在測試它。
寶馬公司用 NVIDIA Omniverse 建立了一個數碼工廠。世界上最大的廣告公司 WPP 也是 NVIDIA Omniverse 的使用者。世界上最大的大型基礎設施設計公司 Bentley 也將使用 NVIDIA Omniverse 創造一對虛擬世界與真實世界對應的建築，大家拭目以待。
Q：Omniverse 技術能發展到什麽程度？未來能否成為化學或聲波類似的技術？
黃: Omniverse 會有一個更大的市場，一個更大的行業，更多的設計師和創作者，在虛擬現實和元宇宙中設計虛擬物品，而不是在物理世界中設計實物。第二，元宇宙的經濟，Omniverse 的經濟，會比真實世界的經濟規模更大。數碼資產、虛擬貨幣，都可以在元宇宙的世界中使用。
我相信有幾件事一定會發生：
第一，Omniverse 要為元宇宙提供逼真的引擎。 它有能力渲染非常高保真的影像。
第二，Omniverse 必須遵守物理學定律。 它必須遵守粒子物理學、重力、電磁學、電磁波，如光、無線電波的規律。它必須符合壓力和聲音的規律。
如果我們能創造出這樣一個引擎，符合物理定律，而且非常逼真，那麽人們就願意創造非常漂亮的東西，並把它放到 Omniverse 中。
同時，Omniverse 必須是完全開放的。 為此我們選擇了 Pixar 發明的通用場景描述語言。我們還投入了大量的資源，使它具有動態的能力，使物理學可以透過 USD 發生，使 AI 代理可以透過 AR 自由出入 Omniverse。
最後，Omniverse 必須是可延伸的，且位於雲端。
NVIDIA 已經建立了一個逼真的引擎，它符合物理定律，基於真實事件的材料進行渲染，支持人工智能，並且有蟲洞，可以使用開放標準進出。這就是Omniverse。
這是一個巨大的工作體。研發 Omniverse 的都是世界頂尖的工程師和科學家。目前工作已經開展了三年，這個部門是 NVIDIA 最重要的工作機構之一。
最後，我還有一些想法。電腦行業正處於被完全重塑的過程中。人工智能是電腦行業有史以來最強大的力量之一。想象一下，一台能夠自己編寫軟件的電腦，能寫出什麽樣的軟件？加速計算是人們已經認識到的一條絕妙的發展道路，因為 CPU 本身的摩爾定律已經走到了盡頭。
未來電腦會變得越來越迷你。PC 和手機都會越來越先進。然而，計算中最重要的領域之一將是數據中心。它不僅規模龐大，而且我們為數據中心編程的方式會從根本上改變。
最後，我相信雲原生計算、人工智能、加速計算的融合，以及私有 5G 或工業 5G 的發展，將使得電腦無處不在 ，它可能出現在零售店的雜物間櫃和閣樓。它們將無處不在，由一塊螢幕管理，協調這些處理數據和 AI 套用的電腦，並及時做出決策。
