阿裏巴巴集團CEO、阿裏雲智能集團董事長兼CEO吳泳銘在2024雲棲大會上發表主題演講——
「
過去22個月，AI發展速度超過任何歷史時期，但我們依然還處於AGI變革的早期。生成式AI最大的想象力，絕不是在手機螢幕上做一兩個新的超級app，而是接管數碼世界，改變物理世界。
」
以下為演講全文：
歡迎來到2024雲棲大會。在剛剛過去的夏天，阿裏雲全面支撐巴黎奧運會實作了歷史性突破，雲端運算首次超越衛星，成為奧運主要轉播方式。AI也首次廣泛套用於奧運會。今天，雲棲大會的焦點也是AI。我主要分享三點內容：
第一，過去22個月，AI發展的速度超過任何歷史時期，但我們現在依然還處於AGI變革的早期階段。
大模型技術快速叠代，技術可用性大幅提升。
大模型已經具備了文本、語音、視覺的多模態能力，能夠開始完成復雜指令。去年，大模型還只能幫助程式設計師寫簡單的程式碼，今天已經能直接理解需求，完成復雜的編程任務。去年，大模型的數學能力還只有中學生水平，今天已達到國際奧賽金牌水平，並在物理、化學、生物等多方面學科接近博士水平。
同時，模型推理成本指數級下降，已經遠遠超過摩爾定律。
一年來，通義千問API在阿裏雲百煉上的呼叫價格下降了97%，百萬Tokens呼叫花費最低已經降到了5毛錢。推理成本是套用爆發的關鍵問題，阿裏雲會努力把成本繼續降下去。
開源生態蓬勃發展。
今年6月，通義千問開源Qwen2，迅速登頂Huggingface的全球開源模型排行榜。在Huggingface上，Qwen的原生和衍生模型接近5萬個，排名全球第二。阿裏雲魔搭社區上有超過1萬個模型、服務了超過690萬開發者。
這一切才剛剛開始，要實作真正的AGI，下一代模型需要具備更大規模、更通用、更泛化的知識體系，同時也將具備更復雜更多層次的邏輯推理能力。全世界先進模型競爭的投入門檻，將達到數十億、數百億美金的級別。
AI具備創造能力、幫助人類解決復雜問題的路徑清晰可見，也開啟了AI在各行業場景中廣泛套用的可能性。
第二，AI最大的想象力不在手機螢幕，而是接管數碼世界，改變物理世界。
今天很多行業內人士一直在想AI最大的套用是什麽，可能一直在想手機上有什麽AI時代創新的超級APP。但我們認為AI最大的想象力絕對不是在手機螢幕上，AI最大的想象力是在透過滲透數碼世界、接管數碼世界，並改變物理世界，這才是AI最大的想象力。
我們不能只停在流動互聯網的視角看未來。生成式AI最大的想象力，絕不是在手機螢幕上做一兩個新的超級app，而是接管數碼世界，改變物理世界。
過去三十年，互聯網浪潮的本質是連線，互聯網連線了人、資訊、商業和工廠，透過連線提高了世界的協作效率，創造了巨大的價值，改變了人們的生活方式。但生成式AI是透過生產力的供給創造了新的價值，從而為世界創造了更大的內在價值，也就是總體提高了整個世界的生產力水平。這種價值創造，可能是流動互聯網連線價值的十倍、幾十倍。
我們認為生成式AI將逐漸滲透數碼世界，並接管數碼世界，物理世界的大部份事物都會具備AI能力，形成下一代的具備AI能力的全新產品，並與雲端AI驅動的數碼世界連線產生協同效應。
很長一段時間，AI的焦點主要集中在模擬人類的感知能力，比如自然語言理解、語音辨識、視覺辨識。但是生成式AI的崛起，帶來了質的飛躍，AI不再僅僅局限於感知，而是首次展現了思考推理和創造的力量。
生成式AI讓世界有了一個統一的語言——Token。它可以是任何文字、程式碼、影像、影片、聲音，或者是人類千百年來的思考。AI模型可以透過對物理世界數據的Token化，理解真實世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達、教學、編程的技巧，甚至是開公司創業。理解之後，AI就可以模仿人類去執行物理世界的任務。這將帶來新的產業革命。
我們看到，汽車行業正在發生這樣的變革。之前的自動駕駛技術，是靠人來寫演算法規則，幾十萬行程式碼，仍然無法窮盡所有的駕駛場景。采用「端到端」的大模型技術訓練後，AI模型直接學習海量人類駕駛視覺數據，讓汽車具備了超越大部份司機的駕駛能力。
機器人將是下一個迎來巨變的行業。未來，所有能移動的物體都會變成智能機器人。它可以是工廠裏的機械臂、工地裏的起重機、倉居里的搬運工、救火現場的消防員、包括家庭裏的寵物狗、保姆、助理。
未來，工廠裏會有很多機器人，在AI大模型的指揮下，生產機器人。現在每個城市家庭裏有一輛或者兩輛車，未來每個家庭可能會有兩三個機器人，幫助人們提升生活當中的效率。
可以想見，AI驅動的數碼世界連線著具備AI能力的物理世界，將會大幅提升整個世界的生產力，對物理世界的執行效率產生革命性的影響。
第三，AI計算正在加速演進，成為計算體系的主導。
無論是我們看到端側的計算，還是雲端的世界，這都是一個非常明顯的趨勢。生成式AI對數碼世界和物理世界的重構，將帶來計算架構的根本性變化。過去幾十年，CPU主導的計算體系，正在加速向GPU主導的AI計算體系轉移。未來幾乎所有的軟硬件都會具備推理能力，它們的計算內核將變成GPU AI算力為主、CPU傳統計算為輔的計算模式。
我們看到，在新增算力市場上，超過50%的新需求由AI驅動產生，AI算力需求已經占據主流地位。
這一趨勢還會持續擴大。過去一年，阿裏雲投資新建了大量的AI算力，但還是遠遠不能滿足客戶的旺盛需求。
今天我們接觸到的所有客戶、所有開發者、所有CTO，幾乎都在用AI重構自己的產品。大量新增需求正在由GPU算力驅動，大量存量套用也在用GPU重新覆寫。
在汽車、生物醫藥、工業仿真、氣象預測、教育、企業軟件、移動APP、遊戲等行業，AI計算正在加速滲透。在各行各業，看不見的新產業革命正在悄然演進。
所有行業，都需要效能更強、規模更大、更適應AI需求的基礎設施。
阿裏雲正在以前所未有的強度投入AI技術研發和基礎設施建設。我們的單網絡集群已拓展至十萬卡級別，正在從芯片、伺服器、網絡、儲存到散熱、供電、數據中心等方方面面，重新打造面向未來的AI先進基礎設施。
從歷史經驗來看，人們對新技術革命，往往對短期高估，又對長期低估。因為在新技術套用早期，滲透率還比較低，人們經驗沒有發生過此類事件，大部份人的本能會產生懷疑，這很正常。但新技術革命會在人們的懷疑中成長，讓很多人在遲疑中錯過。
