8月21日至23日，由Linux基金會、雲原生計算基金會（CNCF）聯合主辦的全球頂級開源盛會KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit + AI_Dev China 2024, 在中國香港盛大舉行。作為全球雲原生企業的先鋒，同時也是開源理念的忠實推動者，華為重磅參會，攜手雲原生開源專案十多位技術大咖，帶來實踐分享、案例剖析、前瞻探索等一系列幹貨，為全球開源開發者奉上一場技術盛宴。
雲原生與AI融合持續深化, 華為推動全球智能化新浪潮
「從2023年開始，AI再次爆發，雲原生進入AI算力階段，CNCF基金會推出了Cloud native AI 工作群組，開始給出了雲原生AI的參考架構。」任旭東表示，開放正讓雲原生和AI兩大技術方向逐漸走向融合，從Cloud Native for AI和AI for Cloud Native 兩個方向雙向演進。
華為首席開源聯絡官 CNCF基金會董事 任旭東
● 華為 Cloud Native for AI 實踐
近年來，華為雲陸續開源了KubeEdge、Volcano、Karmada等專案，受到業界的廣泛關註支持及落地使用。例如，彭博社旗艦產品彭博終端采用了Karmada來管理多個數據中心的計算資源，大幅提高計算資源的利用率、增強業務敏捷性。而Bilibili使用了Volcano作為AI/Big Data/編解碼任務的排程器進行作業和資源管理，提升了AI訓練任務效率，大幅降低了Job的更新頻率，提高了影片編解碼任務的吞吐量。
● 華為 AI for Cloud Native 實踐
華為持續開源創新，與全球雲原生社區共同發展。作為中國生態領先的開源AI框架MindSpore，基於MindSpore的LLMOps為雲原生帶來更多創新。同時，作為目前中國領先的開源伺服器作業系統，openEuler帶來了與AI結合的全新智能方案升級，大模型智能體EulerCopilot為作業系統開發運維帶來全新智能體驗，而智能作業系統進一步使能雲原生的全面創新。
在現場，任旭東宣布openEuler開源社區與CNCF基礎設施團隊合作、基於openEuler的CNCF CI/CD已經正式上線，將為CNCF開發者帶來更多的OS選擇及更多算力資源，為CNCF社區帶來更加智能的基礎設施，並鼓勵CNCF社區專案體驗。
未來無法預測，但可以被創造，任旭東表示： 「一方面，CloudNative For AI ，從訓練走向推理，我們堅信雲原生是AI的最佳底座，必將加速AI的套用創新。另一方面，AI For CloudNative，AI將從Devops到LLMOPS，使能雲原生開發新範式，加速雲原生行業落地。」
驅動變革，雲原生技術加速行業創新升級
會上，華為雲雲原生開源負責人王澤鋒聯合蔚來汽車戰略新業務數碼系統架構師蔣旭輝發表「雲原生技術加速電動汽車創新」主題演講，深入探討雲原生技術在汽車軟件領域中的轉變影響和未來前景。
王澤鋒提到了雲原生技術在各行各業軟件套用構建中的技術與生態雙重優勢，並與蔚來汽車的架構師聯合講解了以KubeEdge為核心構建蔚來整套車雲協同平台的產業代表方案，該方案首次搭載於量產車型，是雲原生生態領域中一次全新的嘗試，為車企帶來開發交付效率、團隊協作等方面的巨大提升。
華為雲雲原生開源負責人 王澤鋒
開源創新促進了行業解決方案的升級與快速落地，幫助企業實作敏捷開發和高效營運，開源社區的活躍交流也為企業提供了豐富的技術支持和資源共享，為行業帶來了新的發展機遇和有利競爭，雲原生技術正深入套用於各行各業。本次大會上，華為雲雲原生多個開源社區，聯合夥伴帶來行業案例分享，共同探索雲原生開源技術發展與產業智能化升級。
多領域技術分享，與業界共探前沿科技
Kuasar社區負責人和WasmEdge社區Committer進行了「使用WasmEdge和Kuasar在Kubernetes上部署LLM工作負載」主題演講，分享在Kubernetes集群裏執行大模型負載的實踐，解決了大模型套用開發和部署的兩個痛點問題，一方面是透過WebAssembly技術解決傳統PyTorch復雜依賴和跨平台相容性問題，另一方面Kubernetes集群提供豐富的打包部署、資源管理、自動擴縮容、監控運維和服務發現能力，這些都將提高大模型套用的開發效率，加速雲原生與AI生態的融合發展。
Kuasar社區負責人（華為雲）和WasmEdge社區Committer演講中
同時，Kuasar社區Maintainer和Containerd 社區Maintainer共同分享了Sandbox沙箱在雲原生領域的發展歷程與前沿實作，社區圍繞Sandbox概念衍生發展出了一套新的API，Kuasar作為首個API實作者，已經構建出基於MicroVM、App kernel、WebAssembly和runC等形式的Sandbox容器，可以在輕量級安全容器、公有雲遠端Sandbox以及基於wasm執行LLM推理場景下發揮著巨大的架構優勢。本次大會期間，社區同步正式釋出v1.0.0版本。
KubeEdge社區技術專家分享了KubeEdge 在多個行業和場景中的使用者案例展示，結合智能交通、智慧城市、智慧園區、智能能源、智能工廠、智能銀行、智能工地、CDN等一系列行業用例，探討KubeEdge與行業特定用例的關系。在當前使用者愈加關心雲原生安全的趨勢下，來自華為雲雲原生團隊的KubeEdge社區專家們也聯合社區夥伴，帶來雲原生邊緣計算場景中的安全威脅模型分析和保護實踐等安全話題的技術分享。社區技術專家也進一步介紹了KubeEdge技術和社區治理方面的進展，未來，社區也將繼續探索賦能多領域、多場景邊雲協同AI智算。
Volcano雲原生批次計算社區在本次大會上帶來了利用拓撲建模和拓撲感知排程加速LLM訓練、Volcano 啟用下一波智能套用、透過Volcano增強的智能基礎設施最佳化LLM工作流程等雲原生AI領域的熱門話題分享，同時社區專家與排程領域技術專家深入研討Kubernetes排程社區碎片化現狀及如何應對AI/ML工作負載帶來的挑戰。作為業界首個雲原生批次計算引擎，Volcano由華為雲發起，主要用於 AI、大數據、基因、渲染等諸多高效能計算場景，對主流通用計算框架均有很好的支持，目前在人工智能、大數據、基因測序等海量數據計算和分析場景已得到廣泛套用。
Karmada社區在本次大會上聯合社區夥伴，帶來1場Keynote主題演講並在7場相關分論壇中發表技術分享。其中，來自京東雲和小紅書的Karmada使用者夥伴，分別帶來京東雲的大規模無伺服器實踐（在Karmada上的套用管理和彈性擴充套件），小紅書利用多集群架構打造彈性和彈性混合雲的落地實踐案例分享。Karmada社區負責人與技術專家向參會者們分享了專案最新進展，並帶來使用Karmada和PipeCD解鎖可延伸性並簡化多雲管理，Karmada和Istio提高生產分布式雲負載與流量韌性等多個議題分享。社區同時與多位雲原生多集群領域專家展開SIG-Multicluster、開發標準的多集群Inventory API等深入探討，為與會者帶來多集群領域的嶄新觀點與啟發。
華為服務治理專家在本屆大會上帶來4場服務治理技術演講，探討Istio 數據平面架構創新帶來的全新效能體驗， Karmada 和 Istio 提高生產分布式雲負載與流量的韌性，服務網格的未來是邊車還是無邊車，用內核原生無邊車架構徹底改變服務網格等流量治理前沿話題。團隊重點介紹了Kmesh內核級流量治理引擎給服務治理帶來的創新升級，期望借助在Istio社區長期的積累，打造Sidecarless服務網格業界標桿方案，促進服務網格健康有序的發展。
昇思MindSpore布道師Selina發表了【提升大模型開發和訓練效率：昇思MindSpore自動並列技術套用詳解】的主題演講，深入淺出講解了昇思MindSpore如何透過自動並列技術，顯著提高大模型的開發和訓練效率，為AI創新使能加速的實踐。
同時，10個雲原生、明星開源專案（KubeEdge、Volcano、Karmada、Kuasar、Kmesh、Sermant、開發者計劃、昇思MindSpore、openEuler、openGauss）的參展，不僅彰顯了華為在雲原生、開源技術領域的深厚實力，也吸引了現場全球開發者的駐足交流體驗。
華為展區精彩瞬間
未來，華為將繼續與全球企業和開發者攜手，共同應對當前的挑戰，推動AI和雲原生技術的創新與套用，為構建全球智能化的未來貢獻力量。
