還是聚焦一下，多選擇能夠短時間之內給你帶來正反饋的事情吧。
我最近在學習AI，真正上手的時候發現AI落地方向特別多，自己看AI資料的時候，感覺這個方向很好，那個方向也很好，於是把自己感興趣的方向都試了試，但這些其實都是時間成本，最後自己不管在哪個方向都沒做好，水平沒增加，自媒體賬號粉絲沒增長，做出來的圖片和影片，播放量都很慘淡。
今天我突然意識到一個問題，小白固然要低成本多嘗試，不適宜深入了解多個方向，但說真的剛接觸AI和自媒體時，人真的是懵逼的，隔行如隔山，什麽都不懂，別人說的這好那好，你聽了熱血沸騰但實踐起來不是那回事，小白沒有任何經驗的話起步階段是非常艱難的。
所以我今天深刻體會了找對標的重要性。進入AI這個方向，就應該先找對標，最好是門檻低出成績快的方向，直接模仿，不管做的好不好，先發作品再說。而我自己就太追求所謂的完美，自己不滿意就翻來覆去地改，做不出來就自己找教程，浪費了非常多的時間，真的是太傻。
我計劃按照一下方式改進一下：
確定學習目標
首先，明確學習目標。問問自己：「我為什麽要學習這些東西？」是因為職業發展的需要，還是出於個人興趣？是為了解決當前工作中的具體問題，還是為了未來的職業轉型？明確學習的動機和目標，可以幫助你篩選和優先處理那些對你最重要的學習內容。
劃分優先級
將學習任務按照重要性和緊急性進行分類，使用艾森豪威爾矩陣（Eisenhower Box）最佳化學習計劃，減輕因任務堆積導致的心理壓力，優先學習那些對目標影響最大的技能或知識。
實行小步快跑
采取「小步快跑」的策略，將大的學習計劃拆分成小的任務塊。每完成一個小任務，都會有成就感，這可以顯著提升學習動力和效率。例如，如果想提升編程技能，可以先從學習一個簡單的程式語言開始，逐步擴充套件到更復雜的專案。
定期反思調整
學習不是一條直線，而是一個需要不斷調整和反思的過程。定期評估學習效果和心理狀態，根據實際情況調整學習計劃。這不僅可以幫助你更有效地學習，還可以防止過度勞累。
學會休息和放松
避免長時間的連續學習，適當的休息和放松對提高學習效率至關重要。實踐表明，適度的休閑活動如散步、短暫小憩或與朋友聊天，可以讓大腦得到恢復，從而更好地處理資訊。
面對「想學的東西太多」的焦慮，關鍵在於學會合理規劃和調整自己的學習節奏。記住，學習是為了使生活更豐富多彩，而不是成為生活的負擔。透過上述策略，可以更有效地管理你的學習計劃，減少焦慮，享受學習帶來的樂趣和成長。
