作為科技行業的重要風向標，AI 霸占了 CES 2025 的全部焦點，以至於那些未沾 AI 的產品，幾乎成了拉斯維加斯展會上的異類。
AI 當主角，輝達 CEO 黃仁勛也當仁不讓地打起了頭陣。
作為「全村的希望」，他用一場振奮人心的開幕式主題演講，外加一連串 AI 新品的重磅釋出，讓 CES 2025 的開場就炸響了 AI 圈的新年第一響。
演講期間，換上新皮衣的老黃也擺姿勢 cos 起了美隊，引發全場歡笑。
沒有讓我們等太久，黃仁勛很快端出了我們等了許久的基於 Blackwell 架構的新一代 RTX 50 系列顯卡。
其中，RTX 5090 GPU 是迄今為止的最快的 GeForce RTX GPU，配備了 920 億個晶體管，每秒可實作超過 3352 萬億次 AI 運算，效能較上一代 RTX 4090 提升了近兩倍。
RTX 5080 的設計目標是效能達到 RTX 4080 的兩倍，並配備 16GB 的 GDDR7 視訊記憶體，記憶體頻寬為 960GB/秒，以及 10752 個 CUDA 核心。輝達承諾，RTX 5080 將在效能上大幅領先於上一代 RTX 4080。
黃仁勛在演講中如此強調：
我們已經認識到，AI 不僅僅是一個帶來新商機的套用，更是由transformer實作的機器學習將從根本上改變計算方式。
RTX 50 系列釋出距離 RTX 4090 和 RTX 4080 的釋出已有兩年時間。RTX 40 系列 GPU 重點改進了光線追蹤效能，並推出了深度學習超級采樣（DLSS）3。
而 RTX 50 系列則引入了新一代 DLSS 技術 DLSS 4。
新一代 DLSS 技術的突破，讓 AI 不再只是簡單的幀生成，而是具備了「預見未來」的能力，也將在遊戲開發和內容創作領域產生重要影響。
具體來說，DLSS 4 首次推出多幀生成功能，透過使用 AI 為每個渲染幀生成多達 3 幀來提高幀速率。它與 DLSS 技術套件協同工作，與傳統渲染相比，效能提高了 8 倍，同時透過 NVIDIA Reflex 技術保持響應速度。
DLSS 4 還引入了圖形行業首個即時 Transformer 模型架構套用。
基於 Transformer 的 DLSS 光線重建和超分辨率模型使用多 2 倍的參數和 4 倍的計算能力，可在遊戲場景中提供更高的穩定性、更少的重影、更高的細節和增強的抗鋸齒效果。
DLSS 4 將在釋出當天支持超過 75 款遊戲和應用程式，並可在 GeForce RTX 50 系列 GPU 上使用。
拿我們熟悉的【賽博龐克 2077】以及【黑神話：悟空】等遊戲來說，DLSS 4與多幀生成技術能顯著提升這些遊戲的效能。
據悉，裝備 GeForce RTX 5090 的玩家，即便在開啟全光線追蹤、將所有畫質設定調至最高的極致條件下，依然能享受到 4K 分辨率下 240 幀的流暢體驗。
效能大漲，售價自然也漲了，具體四款顯卡售價如下：
國行售價：
RTX 5090D 售價 16499 元起
RTX 5080 售價 8299 元起
RTX 5070 Ti 售價 749 美元起
RTX 5070 售價 549 美元起
在 Scaling law 疑似撞墻的情況下，肩負 AI 信徒眾望的黃仁勛也大唱 AI 贊歌。
黃仁勛認為，Scaling law 並未失效，只要投入足夠的計算資源和采用更復雜的演算法，AI 的智能水平就能持續提升。
甚至可以說 Scaling law 在經歷不同階段的調整：
Blackwell 架構的互聯技術 NVLink72 也正式亮相眼前，結合強大的GPU、CPU、記憶體、網絡和數據處理能力，適用於需要極高計算和數據處理能力的套用，如 AI 、科學計算和數據分析等領域。
具體亮點如下：
AI Agent 已經成為 2025 年的重要關鍵詞，同時也是下一個重要的 AI 風口。
輝達也對此提出了全新的發展願景。這種新一代 AI 系統將不再局限於簡單的問答模式，而是能夠像真實員工一樣理解需求、互動交流並解決復雜問題。
它可以呼叫多種工具，從網絡搜尋到 PDF 閱讀，從使用小算盤到生成圖表，透過多個模型的協同合作來完成任務。
為了實作這一目標，輝達推出了包括 Nims 微服務平台和 Nvidia Nemo 系統在內的完整解決方案。Nims 將復雜的底層技術打包最佳化，支持視覺、語言、語音等多種AI模型在各類雲平台上執行。
而 Nemo 系統則堪稱 AI Agent 的「入職培訓系統」，能夠根據企業特定需求進行客製化訓練，包含完整的評估反饋機制和安全護欄。老黃認為，未來企業的 IT 部門將逐漸轉變為「AI Agent 的人力資源部門」。
老黃表示：
世界上有 10 億知識工作者，AI Agent 可能是下一個機器人行業，很可能是一個價值數萬億美元的機會。
釋出會上，黃仁勛還宣布推出世界基礎模型平台——「輝達宇宙」（NVIDIA Cosmos），專註於理解和模擬物理世界。
該平台經過 2000 萬小時影片訓練，主要聚焦於物理動態，包括自然運動、人類行為和物體操作等場景，致力於教導 AI 理解物理世界的運作方式。
它包含自動回歸模型、擴散基礎、高級標記器和 AI 加速數據管道等元件，能夠根據文本、影像或影片提示生成符合物理規律的虛擬世界狀態。
從工業自動化到自動駕駛汽車，輝達宇宙的套用範圍極其廣泛。
在工業領域，它可以模擬工廠營運，生成合成數據用於訓練機器人。在自動駕駛領域，它能夠將數千次真實駕駛數據擴充套件為數十億英裏的訓練數據。
通用機器人的「ChatGPT 時刻」即將到來，有望在未來幾年內推動機器人技術取得突破性進展。
超級電腦也不再是數據中心的專屬，它正在走進每個人的口袋。
當初，黃仁勛曾經向 OpenAI 贈送了世界上第一台 DGX-1 AI 超級電腦。
作為專為深度學習設計的系統，DGX-1 整合了硬件、深度學習軟件以及開發工具，使得使用者能夠簡單快速地部署，也為今日的 AI 浪潮起到了很大的推動作用。
時隔多年，相比當年那台「箱子」大小的超級電腦，黃仁勛在釋出會上展示的只手可握的 Project Digits 可謂驚艷全場。
搭載輝達新型 GB10 Grace Blackwell 超級芯片，Project Digits 專為 AI 研究人員、數據科學家和學生設計，可提供高達 petaflop 級別的計算效能，可用於原型設計、微調和執行 AI 模型。
透過與 MediaTek 合作開發，GB10 具有連線到 20 核輝達 Grace CPU 的輝達 Blackwell GPU。
在 Project Digits 的外殼內部，芯片連線到 128GB 記憶體池和高達 4TB 的快閃記憶體。
輝達聲稱單個 Project Digits 單元可以執行高達 2000 億個參數的模型，如果有工作需要，兩台 Project Digits 機器可以連線在一起，執行多達 4050 億個參數的模型。
並且它不僅可以作為私有雲端運算平台，還能秒變專業工作站，真正實作了「開箱即用」。Project Digits 將於今年 5 月透過輝達的頂級合作夥伴推向市場，定價 3000 美元。
一場釋出會，道不盡輝達的 AI 野心。
從數據中心到個人桌面，AI 的浪潮正在席卷每一個計算終端，而輝達，正在把這場革命的火種，播撒進每一台個人電腦。
當 RTX 50 系列顯卡讓遊戲玩家體驗到 AI 加持的超強效能，當 Project Digits 讓超算不再高不可攀，那個 AI 無處不在的未來，也正在變得清晰可見。而這，或許正是輝達一直以來努力追尋的願景。
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