上個月 @牟曉生 來我校給talk，然後我就問了他這個問題：我知道你拿過IMO金牌，你覺得這段經歷對你作為一個經濟學家有什麽幫助嗎？
事實上參加過數學奧賽甚至拿過IMO金牌然後去做經濟的有不少，除了牟曉生之外，還有比如前幾年拿克拉克獎的Sannikov(1994 - 1996 連續三年金牌）。再放寬一點，前年入職我校的Afshin Nikzad（畢業於Stanford）也曾經在伊朗數學奧賽中獲得過全國金牌。
大佬的回答其實也沒太出乎意料，基本上是那種可以預期到的回答。大致意思是，MO的經歷使得在數學方面的知識儲備相比於大多數經濟學家都是碾壓的態勢，因此對於解決一些特定的問題會有幫助（特別是理論和計量）；但是畢竟經濟學的思維方式不一樣，所以在接觸某些問題時並不更有利（反而會難以理解某種「經濟學思維」）。（這回答就很水……
實際上本科如果你不學經濟學專業，然後研究生轉經濟學，對你幫助最大的顯然不是你接受的物理學訓練，而是你接受的數學（和/或電腦）訓練，而大多數本科經濟學培養計劃中對於數學的重視程度是低於本科物理學培養計劃的。但是，如果是本科經濟學並能夠順利入讀頂尖經濟系的博士，通常這樣的學生的數學訓練程度是足夠其應對未來的經濟學科研的（或者說，是足夠作為進一步學習所需要的數學知識的底子的），所以優勢也未必就那麽明顯。
當然就過去這些年的情況來看，可能理工科的同學的數學儲備確實更湊熱門的topic。比如Sannikov的continuous time model，最終歸為解stochastic differential equation；再比如從KG的Bayesian Persuasion帶火了一大批infomation design，這裏面很多關於entropy，mutual information等等消息理論的數學知識。然後mechanism/info design這邊其實有很多integral inequality的運用。這些東西感覺工科用的反而更多，我感覺自己去數學系讀的第二學位學的內容基本上和這些東西都關系不大……（當然不排除我學的都還給老師了，或者是我還沒接觸到，比如這兩天就準備看一篇關於Generalized Poincare-Hopf index theorem（這是啥？）的文章……
