要學cv多用c++ python matlab ，還有一個開源的opencv庫 ，以及一個摺積神經網絡庫caffe.
推薦的書就是干沙里斯的數碼影像處理和學習opencv3, 他裏面演算法還是很多的.
干沙里斯的書比較理論,可以自己寫演算法實作一下那些中低難度的演算法, 但是那種比較抽象的時候還涉及圖論的演算法, 不要死磕,磕不出來.
現在學電腦視覺和機器視覺都變成了機器學習，深度學習的視覺，如果你時間少，科研要出結果，你去學深度學習cnn，rcnn，fast rcnn這些.
已知的深度學習庫也有很多pytorch，TensorFlow等等，尤其科研人最喜歡的就是pytorch，調一調參數就可以用了，而且python編程也簡單，確實是很好入門.
但是dl的內容也有很多，rnn，dnn，cnn，gnn都是比較基礎的網絡，你還要去適配這些網絡的庫，都是有難度的.
深度學習也不是那麽好做的，深度學習在數據庫要求很高，如果你的訓練數據不好，訓練數據的數量不夠，那麽你訓練出來的模型就不太友好.
而且pyth
