從Siri、Amazon echo Alexa到小愛、天貓精靈、小度、小冰再到Nomi、小CAN、小P、小零等等。語音互動正在逐漸由抽象向擬人化轉變，而車載場景下的語音形象，也被賦予了情感化的設計。今天，我們一起來看看語音形象設計趨勢。
在目前車載語音互動中，主要有抽象幾何動圖和擬人化的形象兩種形式組成。擬人化的設計將成為未來車載語音形象的主流趨勢。
語音形象現狀分析
寶馬
寶馬語音設計采用了傳統的麥克風造型結合幾何圖形的動態效果設計。其設計簡潔大方，卻缺乏了一絲溫度。我們可以利用寶馬語音實作對基本功能的控制，如，車載娛樂、電話、導航等；同時，駕駛員可以為其命名，以賦予其個性；智能系統還具有學習功能，可以記憶駕駛員喜好。
YunOS Auto
阿裏巴巴和上汽聯合打造的YunOS Auto，其設計 以圓為基礎，並結合自然界中的幾何元素 ， 再融入一些氛圍渲染和漸變效果 ，從而，以不斷變幻的動態影像，為使用者展現了不同的語音狀態和情緒表達。
蔚來 ES8（Nomi）
NOMI即「know me」的諧音，是一款集語音互動和智能情感為一體的圓形小機器人。外形設計比較簡單，就像是一個小腦袋一樣，其真正互動體現在內在表情的設計上。它可以根據與車主對話內容，而反饋不同有趣的表情（雨天提醒、拍照等）。同時可控制：車窗、空調、按摩、講笑話、放音樂等。Nomi的設計，給人工智能帶來了溫度和情感，同時對於消除駕駛疲憊也有一定的作用。
奔騰T77（YOMI）
奔騰T77被譽為史上最帥「全像智控 SUV」，它透過3D全像影像+AI技術，在車內投射出一個虛擬人像，車主可與之直接對話。在這裏，YOMI 提供3種人物、5套裝扮和43種場景組合。可實作：唱歌、跳舞、聊天、彈奏樂器等動作，同時，車主還可以客製喚醒詞、真人頭像等。但是不足之處，在於全像影像必須在固定位置出現。
除此之外，在家居語音中也套用到了全像影像來設計語音形象。
另外，像理想one、小鵬小P、零跑S01 「小零」、榮威RX5等語音形象的設計也為語音前進演化的一個階段提供了方便。
理想one
未來語音形象設計
以上我們分析了現在市場中的車載語音形象設計，下面，我們來看一下未來語音形象設計趨勢。
無邊界設計
目前市場上，車載語音形象多偏向於固定在一個特定裝備裏的設計，那麽，在未來，語音形象將實作無邊界設計，使用者可以透過喚醒詞來實作無邊界多空間的語音形象可見性設計。
形象個人化
目前，我們的語音設計大多是廠家為我們設定的固有形象。那麽，在未來，語音形象將實作個人化，不再拘泥於現有的幾種展現形式。比如，在外觀（明星、愛寵、愛人、寶貝等照片）、名字、語言、聲音等方面，借助全像影像、VR等技術來讓使用者自行設定。
與此同時， 車企可根據自身產品風格、品牌願景、使用者偏好等多維度，設計出符合自身產品定位的語音形象和音色，更具辨識度。 比如，我的目標使用者是00後，那麽，在設計語音形象時則需要為其輸入各種網絡語言和好玩的音色，從而為使用者帶來品牌獨有的情感設計，從感性體驗方面培養使用者黏性。
對話簡約化
現在，我們需要透過喚醒詞來實作對語音的喚醒，在未來，不僅喚醒詞可以實作個人化客製；而且喚醒之後可以實作一次喚醒，多次對話；而對重要對話（如，導航），可提供更清晰簡潔的回復，同時，在用詞上，少用專業術語，提前預測錯誤，實作更自然和高效的對話；另外，對話要實作雙向溝通、主動溝通和聯想，從而更清晰的了解使用者行為。
語音情感化
在語音聽覺的形象設計上，語音會像家人、朋友、管家一樣，既要聽得懂土味兒情話，又要懂得當地方言，從而更為準確地的幫助乘客解決問題，實作有效溝通。另外，富有情感和幽默的語言，有助於使用者在駕駛途中保持愉悅的心情。在未來，語音形象將迎合使用者的情緒，進行適時對話。
多通道互動
語音作為未來車載場景中最直觀的操作方式，也需要結合手勢、觸摸、人臉等不同互動。同時，語音系統也會開啟部份認知和情感能力，以更好的記憶使用者需求。
語音形象場景化
智能器材互聯互通，多場景銜接，是未來語音發展的一大方向。比如，針對車內有小孩兒的乘客，語音對話也可設定針對特定功能的操作，以防誤觸發等等。在下一篇文章中，我們將為您講述，在不同場景下的語音對話，歡迎關註我們。
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