如果人類對弈的是AlphaGo退役前的那個版本，那麽人類的勝率是可能會緩慢提升的。
之前的Alpha狗主要透過利用比賽數據來進行訓練。如果輸入一些錯誤的誤導數據，引導AI做出錯誤的判斷，那麽人類是存在戰勝AI的可能的。
這種方法聽起來就好比一個武功廢柴去挑戰江湖絕世高手，自知打不過，於是決鬥前偷偷往絕世高手酒裏下蒙汗藥一樣。
即使利用對手的「失誤」僥幸獲得勝利，贏得並不光彩。
並且即使絕世高手喝下了這碗酒，依靠著強大的內力和紮實的劍法，依然能將武功廢柴挑落馬下。
所以這種下「狗套」的方法成功率並不高。
如果說上述的版本，人類還有戰勝的希望，那麽如果面對的是AlphaGo退役後出現的版本——AlphaGo Zero，那麽人類的勝率可能為零。
退役前的Alpha狗4：1戰神南韓圍棋驕傲李世石，三殺中國圍棋天才柯潔，與中日韓圍棋高手對局連下60城。
對於人類圍棋而言，已經是碾壓的存在。
退役後出現的AlphaGo Zero又有多強？退役前的版本和AlphaGo Zero對弈，後者100：0，更恐怖的是，從一張白紙到吊打AlphaGo，它僅僅訓練了三天！
前進演化後的AlphaGo Zero擁有了自我學習能力，它的前輩們需要透過輸入此前的對弈數據來學習，棋譜吃完了怎麽辦？
沒有對手就自己創造對手，AlphaGo Zero開始自己和自己對弈，並生成海量的對弈數據。
奇怪的事情發生了，AlphaGo Zero開始不按照人類的方法下棋了，各種匪夷所思的招式，神來之筆開始出現，人類直接一臉懵。
沒錯，AlphaGo Zero利用深度摺積神經網絡和蒙地卡羅樹搜尋演算法，完成了自我前進演化。
自此，棋壇對於人工智能而言已經失去了挑戰，成為了」先下為王「的遊戲，
即使鎖住版本，能真正打敗AlphaGo Zero的也只有自己。
世界上最快樂的事情，就是你還在夢裏，而我已經在背地裏偷偷努力的卷你。
人工智能無需休息，不用吃飯睡覺刷知乎，所有時間就是不斷地下棋自我學習，然後越來越強大,一直達到人類更加無法企及的高度！
這才是真正的無敵是多麼的寂寞！
人工智能的強大是人類的成功，它的用武之地絕不局限在棋牌界的獨孤求敗，它必將在人類社會的其他領域大展拳腳！
就像中國圍棋世界冠軍——古力發微所言： 20年的努力不抵3天啊！我們的傷感，人類的進步！
