8月29日，南方都市報在北京舉辦「南都數碼經濟治理論壇第14期：無人駕駛，如何引領未來出行」的專題研討會。會上，中國資訊通訊研究院政策與經濟研究所原總工程師、人工智能與社會經濟研究中心副主任何霞就中國自動駕駛的產業發展與政策法規推動作了深入分享。
何霞表示，自動駕駛源於新一代科技革命，本身是源於前沿科技，先進制造和高技術服務於一體現代化產業體系，已成為中美以及歐盟、日本、南韓等一些主要已開發國家競爭的焦點。自動駕駛是數碼化、網聯化和智能化融合發展的產物，是汽車產業發展的方向，是中國推進新型工業化的重要抓手，更是發展新質生產力的典型代表。
她指出，現在全球自動駕駛產業發展已經駛入快車道，整體處於市場化營運的前期。從全球來看，美歐日韓和中國都在加速推動自動駕駛汽車商業化、規模化，圍繞道路測試、全生命周期管理、道路交通、地理測繪、網絡安全、數據安全六大領域，加大政策的創新力度，同時在探索法律法規的突破，加速和規範自動駕駛，目前已經取得了諸多標誌性的進展。
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中國自動駕駛加速多場景套用落地，
低速、封閉場景商業化進展快
聚焦於中國自動駕駛產業，其發展離不開政策法規的保障。據何霞總結，國家層面政策法規體系呈現出產業層面先動推動，標準體系持續推進、監管體系不斷探索的發展行程。
中國資訊通訊研究院政策與經濟研究所原總工程師、人工智能與社會經濟研究中心副主任何霞在論壇發言
據她介紹，產業政策方面，2023年工信部釋出【關於開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知】，啟動商業化執行；交通部2023年出台【自動駕駛車輛運輸安全服務指南】，明確規範高級別自動駕駛車在城市道路行駛的相關規定。更重要的是，【道路交通安全法】修訂草案列入到國務院2024年度立法工作計劃。「預計未來幾年中國將基本構建自動駕駛規模化套用的政策法規體系。」
在地方層面則采取了先行先試的策略。目前，已有50多個城市出台了測試示範實施細則，20多個城市允許無人化和商業化執行，顯示出中國在自動駕駛領域的積極探索和實踐。
可以看到，中國自動駕駛加速實作多場景的套用落地，由於技術產品面臨的套用場景復雜度不同，政策法規對自動駕駛套用的監管呈現差異性。例如社區、景區等低速自動駕駛低速車，以及在礦區、港口封閉場景下的自動駕駛卡車的商用進展最快。
不過何霞也提到，無人駕駛出租車（Robotaxi）作為公共交通組成部份，商業化進展備受各主體的關註，目前爭議也比較多。但從發展階段看，自動駕駛汽車已逐步邁過了道路測試、示範套用的關卡，在政策法規持續創新、更新叠代引導下，正向著大規模商業化營運穩步前行。
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目前中國自動駕駛處於市場化營運前期，
亟需修訂上位法擴充套件空間
「自動駕駛在我們國家已經走過了從無到有的階段，目前正在進入深耕場景套用的關鍵時刻，如何構築積極的社會環境支持產業創新發展，才是成為贏得全球發展主動權的關鍵。」何霞說道。
何霞強調，當前中國自動駕駛產業化發展正處在商業模式驗證和市場化營運中間階段，實際上處於市場化營運前期，同時開啟了人機混行的階段。這個階段需要多部委協同和內送流量備援容錯機制體合作，完善相關安全保障體系，更重要的是修訂上位法為產業發展拓展空間。
在她看來，未來促進自動駕駛發展首先要提升產業競爭力，引導加快形成規模化城市級自動駕駛套用。自動駕駛正處於規模化套用的視窗期，機會稍縱即逝，需要更有利於創新的政策環境，因地制宜支持有條件的地方先行先試。
無人駕駛需要全域開放，透過進入核心城區、規模化部署加快產業落地，可以從三個方面展開：第一，在提升技術方面，無人技術不是實驗室技術，需要在真實場景、城區復雜路況下不斷最佳化，提升無人駕駛車輛對各種復雜場景的適應力。第二，在滿足公眾需求方面，無人駕駛出行服務涉及大量跨區執行場景，只有開放更多區域，甚至是全域開放，才能更好地滿足實際套用。目前多地已從開發區等的測試驗證階段，走向城區全域開放階段。第三，在帶動產業方面，只有規模化發展才能真正帶動上下遊產業鏈發展，促進地方和上下遊企業基礎設施投入、技術研發投入等，形成產業化集聚效應。
其次是推動自動駕駛法律法規體系的根本性變革。何霞指出，中國自動駕駛立法模式是由地方政府探索試驗性立法，再由國家部委規章總結提煉的模式，在自動駕駛技術發展早期具有一定合理性，可在保障國家總體道路安全下，地方立法試錯。但隨產業成熟推廣，如繼續維持這種模式，持續上位法供給缺失，地方立法不統一就會影響到產業發展。
為此，她建議加快【道路交通安全法】修訂實施，從國家層面為自動駕駛賦予恰當的法律地位，明確AI司機的主體地位和法律責任，這樣才能保護自動駕駛相關參與者的利益，促進自動駕駛的上路行駛與多場景套用普及。同時，充分利用地方性法規、政府規章、規範性檔等多種方式，為加快實作自動駕駛規模化商用探索路徑，為全無人自動駕駛產業發展汽車指明方向、穩定預期。
「我們只有持續創新政策法規環境，不斷開放更多路網和場景，持續積累測試營運數據，構建完善技術與套用標準，這樣采用促進自動駕駛功能性提升和產業生態叠代最佳化，同時需要逐步增強社會認可度，這些才是我們未來大規模自動駕駛商業化營運的根本保障，也是我們各方持續推動和不懈努力的目標。」
出品：南都數碼經濟治理研究中心
采寫：南都記者黃莉玲
