這其實就是人工智能和人之間的差異。
人是做不到全知的，人類自誕生以來所產生的知識浩如煙海，別說臨床獸醫，就是臨床醫生也做不到能了解所有的疾病。
比如這次裏邊的主角IMHA（免疫介導性溶血性貧血）就是一種非常罕見的疾病，發病率是非常低的。低到什麽程度呢？就是一個獸醫如果剛巧碰到一個IMHA的病例，都是可以拿出來做報告分享的那種罕見病。
這就是跟人類的罕見病是一樣的，最大的問題就是診斷難，很多臨床醫生，甚至壓根都沒聽過這個病，就更不可能做出這個病的診斷了。
但AI不一樣，你只要灌輸給它相應的知識，它所做的就是根據你提出的情況來去匹配有沒有對應的可能性，哪怕在冷門，只要數據庫裏有，它就會進行相應的匹配。
比如雖然臨床上很少見，但是還有很多獸醫來分享這個疾病的案例，AI就可以根據大家分享的內容來進行匹配，最後會把它認為的可能都告訴你。
比如這個案例裏，第一個醫生可能就沒聽過IMHA的，那第二個醫生根據狗主人的提示，認為存在這種可能，就做了對應的檢查最後得以確診。
所以AI未來想要代替醫生做診斷可能還不太能實作，但是幫助醫生做輔助診斷是非常有優勢的。
但這裏邊還是以前的老問題，必須是專業的醫學AI，而非ChatGPT這樣的綜合性AI，因為它的數據的準確度依然存疑，而且很可能被人工汙染。
