近日，「年輕人開始反向馴化‘大數據殺熟’」的話題引發熱議。「大數據殺熟」是指在一些餐飲、出行平台上，老使用者反而享受不到優惠，甚至價格更高。
不過，一些年輕人開始嘗試透過評論「哭窮」等手段反向馴化演算法，如頻繁表達「太貴了，買不起」「我不打算買了」等，建立所謂的「人設」，從而影響演算法推播。這樣的「攻略」真能影響大數據嗎？「大數據殺熟」的問題如何根治？
平台使用者反復評論「機票太貴」
價格驟降2000多元
有媒體報道，一名年輕人透過反復評論「機票太貴了，買不起，不去了」後，發現機票價格從4309元降至1903元，降價超過了2000元。然而，多家旅遊出行平台官方客服告訴記者，機票價格即時變動且受多種因素影響，即便這名消費者有反復評論的行為，也無法證明最終降價是由使用者所評論的內容決定的。
除了出行平台的減價「攻略」外，記者在社交平台上還看到了多條外賣紅包「攻略」，在這些貼文下，充斥諸如「某某軟件，我要解除安裝你」「我真的生氣了」「再也不用了」等等評論，並稱如果解除安裝了軟件，過幾天重新下載之後，會獲得更多紅包。
透過這些手段，真能左右平台給消費者設定的「人設」嗎？對此，多家外賣平台並未明確回應。某平台客服稱，平台發放紅包是獲客的常規操作，不會給消費者貼上所謂「標簽」。
也有消費者反映，不同的手機看到的價格各有不同。「用兩個手機訂外賣，價格差好幾塊，結束去再進去，價格又加了好幾塊。網購也是大數據殺熟，賬號不一樣，價格也不一樣。」
上述外賣平台客服表示，所謂價格差異通常是優惠券或促銷活動導致的，如果出現同一產品的售價不同，可向平台投訴反饋。
同一商品實際成交價格不同
所謂差異化行銷不能成「殺熟」借口
記者在一投訴平台搜尋發現，有關「大數據殺熟」的投訴累計達8167條。例如，一位消費者反映，作為某平台的十年鉑金會員，她上周訂的機票價格為2510元，而在另一平台上，作為新使用者，相同航班的票價僅為2000元。
這到底是差異化行銷，還是「大數據殺熟」？專家認為，從手段上來講，二者的邊界難以厘清，但所謂差異化行銷不能成為「大數據殺熟」的擋箭牌。
中國電腦學會電腦保安專業委員會委員呂延輝表示，所謂的大數據殺熟是指經營者根據使用者的年齡、職業、消費水平等要素，「對人下菜」，對相同的產品設定不同的價格標準。「這就要求企業在追求技術創新和業務發展的同時，必須重視演算法使用的合規性和安全性，防止損害使用者利益，觸犯法律法規。」
中國政法大學副教授、北京市電子商務法治研究會副會長朱巍此前在接受媒體采訪時表示，根治大數據「殺熟」並不容易，原因是按照現行法律，平台對新使用者的補貼、推出沒有指向性的隨機補貼，以及差別化調整折扣力度，並不算價格歧視。
互聯網匿名與隱身成對抗演算法新策略
專家：平台更應加強自律
為了不被「演算法」「算計」，不少使用者還將某社交平台賬號頭像換成了一只粉色小恐龍，並修改使用者名稱為momo，透過相似的頭像與ID以表明自己是新使用者；平台上也有所謂攻略稱，可定期清除瀏覽器記錄和緩存，或建立不同賬號、使用不同瀏覽器等方法，其目的就是盡可能「隱身」，讓大數據無法辨識自己。
浙江旅遊科學研究院院長張曉峰認為，這些方法即便有效，但想要徹底根治「大數據殺熟」，不能只靠這些「小聰明」「土辦法」。「互聯網和演算法能夠很快辨識出使用者的真實動機和行為。」
11月，中央網信辦等四部門聯合釋出【關於開展「清朗·網絡平台演算法典型問題治理」專項行動的通知】。通知提出，嚴禁利用演算法實施大數據「殺熟」，並嚴禁利用使用者年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。
張曉峰建議，政府和行業組織需要制定相關標準，將拒絕大數據「殺熟」和保護個人私密變成一種行業自律和企業自我治理的要求。此外，相關部門也應建立健全常態化監督機制，平台更應加強自律，共同推進「演算法向善」。
（「中央廣電總台中國之聲」微信公號）
