習主席強調，要加速科技向戰鬥力轉化。軍事科學院某資訊研究中心堅持以戰領研、為戰而研，聚焦數據資訊研究開展科研創新，透過與任務部隊緊密對接、聯合攻關、深度合作，形成科研成果從開發到套用的閉合鏈路，不斷提升科研成果對戰鬥力的貢獻率。
「套用你們的研發成果後，我部實作了數據快速查詢和智能分析，作業效率大幅提升……」近日，軍事科學院某資訊研究中心科研人員收到一線部隊情況反饋，大家為戰而研的信心更加堅定。
近年來，該中心推行「數智礪戰」服務機制，將資訊領域大數據、人工智能技術套用作為主攻方向，探索數據資訊智能套用為部隊戰鬥力生成賦能的新途徑。他們與多支部隊在數據資源共享、實踐基地共建、技術優勢互促、人才交流互訪等方面開展深度合作，形成了「需求—技術—成果—套用—反饋」的閉合鏈路。
前些年，該中心科研人員赴部隊調研。一些官兵反映：「部隊演訓任務多，積累了大量數據，但很多閑置在資料室裏，發揮作用不明顯……」
一線部隊有豐富的數據資源和強烈的套用需求，但資訊處理技術相對較弱；科研院所具備技術優勢和研發能力，但一手軍事數據資源較為缺乏。如何將部隊閑置的「死數據」變成科學評估演訓質效的「活資源」，有效提升數據資訊服務對備戰打仗的貢獻率？該中心黨委一班人轉變思路，變「坐等部隊提報需求」為「主動上門調研開發」，變「單向技術輸出」為「集智聯合攻關」，讓實驗室對接演訓場，加速新技術轉化為戰鬥力。
去年以來，該中心選派多批次科研人員赴部隊跟訓跟研。科研人員圍繞數據技術需求與套用問題，同一線官兵面對面探討交流，並全流程參與演訓指控執行。他們還將任務部隊的作戰指揮人員吸納進專案研發團隊，聽取他們的合理建議，實作領域內認識互補、動態中研用結合。
在深入一線部隊大量調研的基礎上，該中心科研人員運用大數據、人工智能、雲端運算等技術，分析部隊數據采集套用的堵點難點，陸續攻克一系列難題。近期，來自各軍兵種的10余名指戰員齊聚中心，就某技術創新專案展開研討，透過軍事套用需求牽引課題研究方向。目前，已有多支部隊主動向中心提出合作意向，以期在技術人才培養上實作融合、演訓難題攻關上實作聯合、數據資源套用上實作整合。
日前，陸軍某部向該中心發來感謝信。為幫助部隊提高特定場景下作戰能力，中心科研人員結合該部官兵實踐經驗、戰術需求等，針對性推出一系列創新成果，為部隊指揮員實施決策提供重要參考依據。「瞄準戰鬥力生成，掌握一線需求，才能研發出實用、管用、好用的軍事數據智能化產品。」一名科研人員深有感觸地說。
深夜，該中心一名青年工程師仍在緊鑼密鼓地對某數據平台進行深度開發。資源分布直觀可視、數據需求敏捷響應、全域概覽動態展現……登入該數據平台，簡潔的操作界面映入眼簾。一名部隊領導告訴記者，自從他們套用了該數據平台，資訊采集運用效率明顯提升。
與某部合作研究的一個數據專案進入關鍵技術攻關階段，與某部共同開發的一項重大成果正在聯合演訓中測試套用……自推行「數智礪戰」服務機制以來，該中心持續將服務終端向一線部隊下沈。「過去，官兵在資訊終端調取的數據是初級的、原始的。現在，我們的科研成果相當於把專家智庫搬到任務一線，官兵可以更便捷地運用方案性、答案性數據資源。」中心領導告訴記者。
前不久舉辦的第五屆軍事大數據論壇上，該中心與多支部隊達成「數智礪戰」合作意向，又一批科研人員帶著科研成果和創新設想奔赴部隊……（馬丹劉雪濤 高立英）
來源：中國軍網
