這其實是個誤解……
在讀片方面，影像醫生可比專科醫生專業得多！
醫生在高負荷的臨床工作中，很難安心花時間仔細閱片；不同專科醫生之間閱片的一致性不如影像科醫生；
許多影像片子在拍攝的層面就要根據自己的需求和習慣來調整，專科醫生只能作為被動接受方。
為什麽專科醫生更願意自己看片子，而不信報告？
主要還是目前的影像報告實在不夠看
影像上的多維資訊，放在文字描述中，就降維成了這種樣子。
門診醫生相比於文字報告和影像片子，即使看片子會遺漏很多資訊，但也比看文字報告形象生動得多。
這的確是目前影像科和各對應科室存在的巨大gap：
有的影像科過於專業，一個MRI拍出各種模態的顯像，T1, T2和DTI，DWI，可專科醫師卻並非各個都會綜合考量，僅能初步看個結構病變。
有的影像科過於草率，什麽影像報告都用文字模版復制粘帖，重要的參數缺乏定量的描述。
因此，未來基於深度學習的區域分割，並結合人工智能給出相關參數的結構性報告，將是未來的趨勢。
北京大學第一醫院的前列腺癌診斷就是個非常棒的案例
影像醫生按要求拍出了各種模態下的前列腺影像
根據各種模態下的評分和體積測量，匯總而得到以下的報告，圖文並茂，有大小有評分有定位，這樣就解決了很多醫生看片不精的問題。
這個方法也用在了心臟CT， 透過體積來定量血管狹窄
腦影像也越來越被用於早期篩查。
這也是目前許多醫工結合的研究方向，影像醫生用他們的專業性，拍下多模態下有價值的影像，人工智能把影像數據進行分層抽提，轉化為專科醫生可以了解的知識框架，讓他們不必太過專業，跟著軟件就能窺得更多資訊量。
