我之前也說過，Serverless代表了最高層次的雲端運算抽象形式，以為Serverless最大程度讓開發者不用關註基礎設施的細節，從而可以最大程度關註於套用層的業務邏輯，所以，要說2021年最讓我眼前一亮的數據庫發展，當然也是在Serverless方面，所以，在2021年亞馬遜雲科技re:Invent全球大會上，Aurora Serverless v2的釋出是最讓我興奮的。
Aurora是亞馬遜雲科技提供的關系型數據庫引擎，我敢說，Aurora Serverless v2誕生之後，關系型數據庫將會煥發第N春！
雖然近幾年NoSQL也是風生水起，但是關系型數據庫依然是主流，這是因為關系型數據庫足夠強大，能夠支持不同靈活度的數據儲存設計，能夠支持幾乎所有的套用場景，就如同這次re:Invent全球大會重申的一樣: Aurora是亞馬遜雲科技歷史上增長最快的服務 (The fastest growing service in the history of Amazon)，沒有之一。
傳統套用上雲需要用Aurora，還有新的套用也會按照關系型數據庫來構築儲存模型，Aurora成為增長最快的亞馬遜雲科技服務，可以說預料之中。我想，也正是因為Aurora增長這麽猛，所以2017年亞馬遜雲科技推出了Aurora Serverless，提供了Serverless版的Aurora。
今年Aurora Serverless出了v2，所以2017年那版自然就加了字尾v1，實話實說，雖然2017年的Aurora Serverless v1也很讓人興奮，但是那時候我們就感覺那版限制太多（這個後面細說），今年的Aurora Serverless v2雖然還只是preview版，但是真的是一個大飛躍，這才是——真·Serverless！
在Aurora Serverless出現之前，Aurora只支持偏好設定（Provision）方式分配資源，也就是需要透過手工方式擴充套件分配至數據庫例項的計算資源，包括記憶體和 CPU和儲存，對於需求量可預期而且穩定的套用，這當然挺好，但是如果需求量不可預期，或者起伏很大呢？這就顯得不夠了，想想看，你的套用平時只需要50G，但是尖峰時刻需要200G，為了應對尖峰你還是要偏好設定200G的資源，這就花了冤枉錢，當然，你可以在尖峰時刻的前後手工調整偏好設定資源，這且不說很麻煩，而且沒辦法應對突如其來的尖峰，如果尖峰時刻不可預期，你還是只能回退到多偏好設定資源的方法。
Auora Serverless v1的出現就是為了應對這種困境，提出真正的『需要多少分配多少』，由亞馬遜雲科技平台根據實際需求量自動動態分配資源。在Aurora Serverless中，用ACU（Aurora Compute Unit）代表分配資源的最小單位，一個ACU相當於2G記憶體加上配套的CPU和網絡資源，Aurora Serverless自動根據需求量自動增加和減少ACU數量，遇到尖峰時刻自動擴容，流量歸零的時候一分錢不花，這種服務當然很棒！
但是，Aurora Serverless v1畢竟還是v1，有一些方面還是做得不夠極致，有這些方面：
然而，上面收的這些缺點，隨著Aurora Serverless v2的推出被一掃而光了！
我先要說清楚，我並不是批評v1，我只是指出v1的不足，我相信一個產品的前進演化都是逐步完善的過程，沒有v1的基礎，Aurora Serverless v2也不會這麽閃亮，我們來看看在re:Invent 2021全球大會上宣布的Aurora Serverless v2的亮點吧：
現在你理解了，為什麽我說Aurora Serverless v2才是『真·Serverless』了吧。
當然，我們也可以說Aurora Serverless v2這些新功能『本來就是Serverless該具備的』，只是晚來了幾年而已，最最最讓我感到興奮的突破，是—— Serverless和偏好設定(Provision)兩種模式可以存在以同一個Aurora集群中 ！
你知道這意味著什麽嗎？
意味著，我可以在一個Aurora集群中偏好設定資源用於寫操作，然後用Serverless來支持讀操作，對於新聞媒體服務，就是寫操作（編輯創作）穩定而且可預期，而讀操作（讀者訂閱閱讀）可能隨新聞熱點劇烈波動，這種Aurora Serverless和Provision的組合就十分合適。
同樣，對於IoT這種寫操作可能劇烈波動，而讀操作相對穩定的系統，就可以反過來在一個集群中讓寫操作走Serverless，而讀操作走Provision。
Serverless和Provision雙劍合璧，得心應手！
在re:Invent的Deep dive on Amazon Aurora演講中，還提到一個有趣的事情，在Aurora Serverless v2中，為了控制Buffer Pool的大小，結合了LFU(Least Frequently Used)和LRU(Least Recently Used)演算法，才實作了縮容的效率。
演講者Richard Waymire也說，這樣一項技術，源自於Aurora Serverless，但是也會套用到Aurora Provision中去。
這是一個很好的Serverless反哺其他雲端運算服務的例子，我對於Serverless一直很有信心，因為這是大勢所趨。
在亞馬遜雲科技re:Invent全球大會上，還有很多這樣讓人興奮和有趣的知識，大家要是感興趣也不妨去了解下。
