為什麽行業似乎對大模型的技術進步 「 脫敏 」 了？
曾經一段時間，海外 OpenAI 、 Google 、 Meta 、 Anthropic 等廠商，國內華為、百度、阿裏、字節跳動等廠商，輪番釋出新的基座模型並刷屏現象級熱度，參數比拼成了主旋律，仿佛大模型之 「 大 」 ，可以摧枯拉朽解決一切問題。
現在行業集體則顯得理智了許多，並不是大模型技術沒有突破了，而是大模型炫目的演示，如果不能轉化為產業場景中的實際可用，即便是 OpenAI 連續 12 天的釋出會，除了 o3 帶來一點驚喜，大家只會覺得興趣乏乏。
很多人沒註意到， OpenAI 在秀技術的同時，將重點放在產品形態、合作生態和落地建設上，這對於國內大模型是個好訊息，畢竟國內廠商一向註重落地，以卷套用和卷工程為先， OpenAI 的動作說明方向大致正確。
大模型技術當然很重要，這是業界的共識，沒有大模型就沒有先進生產力，但更多企業開始認識到，只有大模型無法形成智能時代的生產關系，千行百業的智能化是復雜難題，需要長遠且系統化的思維和能力體系，超出技術本身的範疇。
大模型落地趨勢：技術縱向最佳化，生態橫向擴張
在上一個技術革命周期，中國互聯網生態的繁榮，在於上層套用的百花齊放，底層技術其實並沒有太多本質突破，中國玩家們能夠開發出互聯網的新玩法，甚至比大洋彼岸的互聯網源發地更富有想象力。
到了大模型時代，周遭復雜的產業內外部環境提出了新的挑戰，一個最直觀的體現是，日前中國互聯網協會、中國半導體行業協會、中國汽車工業協會、中國通訊企業協會齊齊發聲，警示行業使用者采取措施，對 「 不再可靠、不再安全 」 的芯片審慎選擇采購。
今時不同往日，大模型不是孤立存在的技術棧，中國企業不得不向底層根技術求索，在 AI 框架、作業系統、芯片等方面補全版圖。尤其在大模型行業的落地初期，縱向最佳化是兼顧效率、成本等可操作性最高的方式，不同的軟硬件深度協同，雲平台是最適合承載的角色。
這也是為何，無論國內還是國外，雲廠商都成為生成式 AI 產業的主導力量，以簡單的算力、演算法和數據要素論，雲廠商有大規模且經濟的算力，並且可匯聚海量數據，透過雲生態連線著產業上下遊夥伴，能夠把不同演算法融入到企業真實場景中。因此，雲平台成為了 AI 產業生長最合適的黑土地。
不少企業都開始認識到了技術縱向最佳化的重要性，也紛紛用雲來承載大模型的創新創業，打造了一些樣板場景。但是，隨之而來一個更嚴峻的問題是，企業容易忽略經營的核心本質，做大模型是為了企業的智能化轉型，技術是企業經營的必要不充分條件。
一位科技公司創始人曾表示，技術從來不是護城河，企業沈澱的應該是品牌、是客戶關系、是行業標準、是生態，那些才是真正的護城河。當然它自身的護城河，肯定是打造一個強大的，能夠去建設這樣護城河的組織。
近期一家大模型獨角獸 CEO 也提到，技術帶來的領先視窗非常短暫，一旦巨頭看到驗證了 TC-PMF （技術成本 × 產品市場契合度），他們會有很多方法超越，最終勝出的套用不只需要有技術優勢，還需要在時間視窗內打造持續優勢，比如品牌優勢、社交鏈、使用者數據、使用者黏性等。
歷次技術革命都不缺少原創新，發明集成電路的仙童半導體，開發 JAVA 語言的太陽電腦公司，發明數碼技術的柯達，推出全球第一款商用手機的摩托羅拉。他們都曾手握技術霸權，兩相對比，如今的企業在研究技術的同時，也應該關註管理、品牌、生態等經營環節。
和互聯網一樣，大模型只是一種技術手段，企業要通向智能化時代，會面臨很多非技術難題，有時候成敗就取決於認知，如何橫向擴張企業的生態能力，值得企業格外重視。
先享受大模型紅利的企業，做對了什麽
過去一年，一批大模型先進企業湧現出來，他們要麽透過大模型降本增效，要麽創造出了新的產品和新的業務模式，或者是改進使用者體驗、最佳化工作流程、提升員工生產力。互聯網、汽車、零售和醫療等行業，是大模型落地的先鋒領域。
移動遊戲是互聯網熱門賽道之一， 網易雷火今年推出的現象級產品永劫無間，在遊戲營運探索生成式 AI 落地，推出了 AI Copilot 功能，能夠同時處理文字、語音、影像等多模態資訊，在遊戲對戰和閑聊中提供與真人 「 組隊 」 相近的互動體驗。
這款當下仍在手遊周榜上迅猛躥升的產品，無疑初步驗證了全新營運工具提高使用者黏性與付費意願的效果，而這一切無需巨額硬件投資和建設周期，華為雲提供了充足的計算資源和完善的工具鏈支撐。
此外，華為鴻蒙作業系統、終端雲生態等能力，也可滿足遊戲行業的增強體驗、廣告行銷等需求。
據華為官網數據顯示，互聯網領域90%以上的中國互聯網企業都選擇了華為雲。
在汽車行業 ， 智能化是車企競爭的焦點，自動駕駛是智能汽車的核心，一批車企選擇華為雲打造自己的自動駕駛能力。華為雲打磨的一站式自動駕駛雲服務八爪魚，已幫助一汽、東風、長安等企業在 1 周內交付之前 6 個月才能搭建完成的研發平台；與此同時，華為雲基於多個實戰專案積累，可以為車企提供 20 萬 + 仿真場景庫，加速客戶仿真業務行程。
華為雲盤古汽車大模型涵蓋數據傳輸、數據預處理、數據標註、模型訓練、仿真測試、實車測試全流程的完整工具鏈，海量真實數據標註和各種復雜場量 Corner Case 的仿真生成周期都得以大幅縮短，預整合的場景庫和 200 多項測評指標體系，則能夠幫助車企系統高效完成演算法評估，進一步加速端到端智駕落地。
對於內卷的汽車行業，時間就是金錢，效率就是 「 生死線 」 ，能否善用 AI 技術，可能就是 「 先進 」 與 「 先烈 」 的差別。目前 95% 的 Top30 車企選擇華為雲 ， 很大程度上是為了博得未來的入場券。 據悉，華為雲連續三年中國汽車雲市場份額第一，車聯網雲服務和自動駕駛雲服務第一。
在醫療行業 ， 創新藥研發擁抱 AI 儼然已成必選項，一家國內頂級生物科技公司專家感慨，其公司大模型開發部署飽受技術問題困擾，從異構算力整合到 CUDA 程式碼遷移，在兌現 AI4S 願景之前，已經為搭建基礎研發平台消耗大量資源，而剛剛跑通技術問題後，原定的國產 GPU 初創企業卻又面臨流片困境。
不少藥企選擇與華為雲攜手， 盤古大模型在藥物研發領域具有顯著的實踐成果，盤古藥物分子大模型全新升級，增加了包括靶點口袋發現、分子對接等在內的十大 AI 制藥核心場景，利用海量數據，透過自監督學習減少標註數據需求，將藥物研發效率提升 33% ，最佳化後的分子結合能提升 40% 以上，實作藥物早研階段的全流程加速， 正在助力中國藥企突破創新藥從研發到上市，平均成本超過 10 億美元、研發周期大於 10 年的醫藥界公認 「 雙 10 定律 」 。
而在整個醫藥健康產業生態中，雲南白藥、哈藥集團、天士力等 500+ 醫藥企業選擇華為雲， AI 正在重構場景、流程、組織乃至商業模式。
以天士力和華為雲共同開發的 「 數智本草 」 中醫藥大模型為例，整合了海量的數據資源，包括古醫書、經典方劑、現代中成藥配方、學術文獻、天然化合物數據庫、臨床試驗方案以及中藥專利等。透過智能問答、互動計算和報告生成三種方式，該模型為從中藥機制解析到中藥復方及組分創新開發的全過程提供研發支持。
在零售行業 ，零售業商家們對毛利率 「 錙銖必較 」 ，普遍選擇透過 「 雲底座 」 解決智能化轉型的技術、經驗和資源需求， 中國領先的零售企業 80% 選擇華為雲做智能化夥伴。
作為羽絨服行業的領軍企業，波司登在數碼化轉型過程中也在大力擁抱 AI ，在華為雲的幫助下，透過 AI 能力達成門店的銷量預測，對於幾百款 + 上千色 + 上萬碼的服飾，可以輕松簡單的分配到不同的門店，從而最佳化生產計劃、提高庫存周轉率以及智能補貨。
先享受大模型紅利的企業，首先在認知上就快人一步，他們很多本就是所處行業得佼佼者們，但後進企業也不必憂心，行業領先廠商就是抓住了新的技術和產業變革，才一步步成為行業先進，大模型提供了前所未有的機會視窗，站上 AI 的潮頭，大概率就走上了通向 「 先進 」 的道路。
華為雲：理解大模型，跳出大模型
如果觀察這些智能化先進企業的實踐，他們存在一些共性，大模型技術的引入是結果，華為雲提供了縱向最佳化的技術能力，以鯤鵬、昇騰、鴻蒙、盤古為標誌的高可靠、高可用的軟硬件技術基座，透過雲服務的形式對外輸出，讓先進企業能夠率先解決大模型技術難題。
譬如，華為雲透過昇騰雲服務支持好百模千態，華為雲整合了雲化算力、模型開放、模型托管到生態系的全方位服務，千億參數模型在昇騰雲上訓練，可以支持 40 天無中斷，平均故障恢復時間小於 10 分鐘，昇騰雲服務已經全面適配行業主流的超過 100 多個開源及閉源大模型，為百模千態的發展提供了強勁動力。
盤古大模型已經落地到礦山、電力、氣象、醫藥等多個行業， 400 多個模型的套用場景，為企業解難題、做難事。 近日，國際權威分析機構沙利文（ Frost & Sullivan ） 釋出的【中國行業大模型市場報告 2 024 】報告顯示，在大模型領域中，華為雲取得七項領先，位居醫療、藥物、氣象以及汽車 4 個領導者象限； 【 2024 年中國行業雲公有雲市場報告】 中 顯示，華為雲在多個行業表現卓越，獲得文娛社交 和汽車公有雲整體市場第一，文娛社交 AIGC 內容創新、音影片行業、車聯網和自動駕駛四個細分領域市場第一，並在金融公有雲和遊戲公有雲兩個市場增速第一。
放到更廣的視野觀察，智能化時代，全球經濟、技術、生態等環境發生巨變，千行萬業需要在不確定的未來找到確定性，華為雲不只解決了技術難題， 也在不斷與深入行業做難事。此外， 華為自身的數碼化實踐經驗，全球生態和資源等，都是企業生長難得的養料，這是單純技術服務商給不了的能力。
可以說，華為雲是在理解大模型的基礎上跳出大模型本身，既解決大模型縱向技術整合的落地難題，又為企業的智能化轉型長遠謀劃。
華為 將 30 多年在 ICT 領域的技術積累、產品解決方案，以及在自身數碼化轉型中沈澱的經驗、方法、技術和工具，以雲服務的形式開放給客戶，逐步幫助企業進行數碼化轉型。
企業還可以站在華為的肩膀上走向全球，例如 今年華為雲釋出了新的夥伴能力計劃，從產品技術、場景服務、行業經驗三個方向來加速夥伴能力成長，目前華為全球開發者已經超過 1100 萬，其中華為雲在全球已擁有超過 760 萬開發者，匯聚了 4.5 萬夥伴，聯合構建了 500 多個行業解決方案， 12000 多款雲商店的商品。華為雲不斷完善的生態體系，可助力企業能力提升與商業成功。
智能化時代，沒有大模型不行，只有大模型也不行。企業將會愈發清楚的認識到，智能化 不僅需要能解決技術難題的雲 +AI ，更需要能夠帶來商業和品牌等多方面提升的後盾，如此才能真正走向確定的智能化未來。
