正如這家公司的名字一般，月之暗面，總是一個令人好奇的存在。11月16日下午，在Kimi Chat上線一周年之際，公司創始人楊植麟罕見現身，在多家媒體面前走出了「登月」第二步。
「如果說長文本是月之暗面‘登月’的第一步，那麽提升模型深度推理能力則是第二步。」身穿一件黑色公司文化衫的楊植麟釋出了新一代數學能力可對標OpenAI o1系列的數學推理模型k0-math。
當新模型在眾人面前進行數學題「測試」時，這位原本略顯羞澀的90後「創業明星」終於來到了自己的主場，看著數碼、公式一行行地彈出，興奮地講解著其中的原理。
據介紹，該款模型是Kimi推出的首款推理能力強化模型，采用了全新的強化學習和思維鏈推理技術——這與楊植麟對行業技術發展的判斷方向一致，「接下來最重點的東西會在強化學習上，範式上會產生變化，它還是Scaling（擴充套件），只是透過不同的方式去Scale」。
在k0-math的表現方面，月之暗面方面披露，在中考、高考、考研以及包含競賽題的MATH等數學基準測試中，k0-math初代模型成績已經超過o1-mini和o1-preview模型。
「（k0-math的釋出）大概率能說是，在OpenAI o1釋出後，國內首個摸索出並實作o1思路的公司。」一位國內頭部互聯網公司的大模型技術人員在接受【每日經濟新聞】記者采訪時表示，「現在國內想要趕超o1的大模型團隊都會以數學領域為第一步，因為不需要大量的標註數據，成本最低，而且有可驗證的標準答案。」
月之暗面的下一步是什麽？「Kimi目前最核心的任務是提升留存。」楊植麟在接受【每日經濟新聞】記者采訪時表示，「基本上它跟你的技術成熟度或者技術水平也是一個正相關的關系，所以對我們當前來說是最重要的。假設我們以最後AGI這個目標作為衡量，我覺得現在還在初級階段。」
釋出會數據顯示，截至今年10月，Kimi的月活已超3600萬人，而且數據在持續增長。
「接下來重點在強化學習」，Kimi釋出對標o1系列數學模型
釋出會上，月之暗面公布了k0-math的目前測評得分：在業界最常使用的數學能力基準測試MATH中，k0-math模型得分93.8分，超過o1-mini的90分和o1-preview的85.5分，且k0-math這一成績僅次於o1完全版的94.8分。
「什麽樣的場景最適合讓AI鍛煉思考能力？我們認為是數學場景。」釋出會現場，楊植麟表示，在訓練該模型的過程中，最重要的是看其是否真正具備深度思考的能力。
據介紹，相較於以盡快提供答案為關鍵目標的常規模型，k0-math模型在做題過程中會花更長的時間來推理，包括思考和規劃思路，並且在必要時自行反思改進解題思路，提升答題的成功率。
不過，楊植麟也指出，雖然k0-math模型擅長解答大部份很有難度的數學題，但是目前版本還無法解答LaTeX格式難以描述的幾何圖形類問題。此外，它可能會存在對「1+1=？」這樣過於簡單的數學問題進行過度思考，對於高考難題和IMO（國際數學奧林匹克競賽試題）依然有一定概率做錯、猜答案之類的局限性。
根據月之暗面的介紹，k0-math模型采用了全新的強化學習和思維鏈推理技術，這也是業內普遍認為OpenAI o1系列的技術關鍵所在，行業範式也在因此發生著改變。
「AI的發展就像蕩秋千，我們會在兩種狀態之間來回切換：有時候，演算法、數據都很ready了，但是算力不夠，我們要做的就是加算力；但今天我們發現，不斷擴大算力規模已經不一定能直接解決問題了，所以這時就需要透過改變演算法，來突破這個瓶頸。」楊植麟表示。
對於業內對Scaling Law（規模定律）逐漸放緩的看法，楊植麟認為，預訓練還有空間，大概半代到一代的模型，這個空間會在明年釋放出來，「明年，我覺得領先的模型會把預訓練做到一個比較極致的階段」。
「但我們判斷，接下來最重點的東西會在強化學習上，就是範式上會產生一些變化。本質上，它還是Scaling，並不是不用Scale，只是說你會透過不同的方式去Scale，這是我們的判斷。」他表示。
同時，他指出，該數學推理模型的推出，一方面在教育產品、Kimi整體的流量裏有非常大的價值；另一方面，該模型上的技術可以放在更多場景裏，比如讓Kimi探索版去做更多的搜尋。
「最核心的是提升留存」，Kimi選擇做減法
在今年6月的一次媒體采訪中，楊植麟多次以「聚焦」作為對創業思路、成功經驗的回應，「在技術和產品上可能我們都希望更加聚焦」，「因為你如果什麽東西都做了，可能最後也很難做好」。
不久前，有訊息稱月之暗面幾位出海產品負責人已於近期離職創業。此外，今年9月，月之暗面決定停止更新兩款已上線的出海產品——Ohai和Noisee，暫時收縮了出海to C套用。
在釋出會現場，楊植麟間接回應了上述市場傳言：「我們沒有人才流失，我們主動做了業務減法。」
這一思路的確定在今年春天，楊植麟觀察了月之暗面的具體發展並對美國市場進行了判斷，得出結論：的確得做減法，而不是瘋狂做加法。
「我們一開始嘗試過幾個產品一塊做，這在一定時期內奏效，但後來發現，這樣就活生生把自己變成大廠了，沒有任何優勢。」楊植麟將釘選「聚焦」視為過去一年較大的課題，「砍業務本質上也是在控制人數。這幾個大模型創業公司裏，我們始終保持人數最少，始終保持（顯）卡和人的比例最高，這非常關鍵。我們不希望團隊擴那麽大，（擴大）對創新有致命性傷害。另外我們也會根據美國市場的情況，判斷哪個業務做大的概率更高。」
聚焦Kimi，當下楊植麟認為最為核心的任務是什麽？他在接受【每日經濟新聞】記者采訪時給出了答案：提升留存，「（令自己滿意的留存）永無止境」。
「因為留存是技術成熟的重要指標，並且（現在的留存）還有非常大的提升空間。我們的模型能力跟產品指標是高度相關的。」他解釋，「目前我們的模型可能思考能力還不夠強，互動還不夠豐富，我們把這些東西做得更好之後，留存會進一步上升。」
第三方機構QuestMobile釋出的【中國流動互聯網2024年秋季報告】顯示，截至2024年9月AIGC App月度活躍使用者同比增長393.9%，豆包、文小言、Kimi智能助手App月活使用者分別達到4197.6萬人、1191.5萬人和1024.8萬人，活躍使用者3日留存率分別為39.1%、31.2%和32.2%。
在釋出會上，楊植麟表示，截至2024年10月，Kimi的月活已超3600萬人，而且數據在持續增長。
在行業的多模態進展方面，界面新聞曾報道，Runway聯合創始人曾在11月9日公開表示，OpenAI計劃在大約兩周內釋出Sora。
對此，楊植麟透露，內部幾個多模態的能力在內測，「關於多模態，我覺得AI接下來最重要的是思考和互動這兩個能力。思考的重要性遠大於互動，不是說互動不重要，我覺得思考會決定上限，互動是一個必要條件，比如說vision（視覺）的能力，如果沒有vision的能力沒法做互動」。
在Open AI出新牌後，Kimi又一次成為國內第一個「跟牌者」，在這場焦灼的牌局中，楊植麟和月之暗面拿出了留到最後的野心。
每日經濟新聞
