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如何使用AI進行行業調研和分析市場趨勢分析?

2023-08-29財經

人工智能(AI)一直在掀起波瀾,並且專家們堅定地認為,它將在2024年繼續增長。人工智能已經成為我們日常生活中不可或缺的一部份,體現在客戶服務的語音助手、聊天機器人、市場趨勢預測、主動辨識潛在的健康問題等方面。近年來,企業越來越多地采用人工智能來提高效率並確保有利競爭。這就是為什麽在商業分析師課程中開始教授人工智能的重要性。

人工智能正在改變商業格局,在促進增長和營運效率方面發揮著關鍵作用。它已經發展成為一個強大的盟友,幫助企業獲得數據驅動的洞察力,最佳化流程,增強決策能力。人工智能曾經是一個模糊的科幻願景,如今已成為現代企業的必需品,它的歷程令人震驚。但它將如何影響商業分析和未來專業人士的工作呢?

壞訊息是據高盛報道,人工智能可能會在全球範圍內取代3億個全職工作崗位。

好訊息是商業分析作為一項工作不能被人工智能取代,但這項工作可以用人工智能來補充。

這樣做的原因是,商業分析師幫助組織有效地實施變革舉措,自互聯網出現以來最大的變化是人工智能的使用,它將顛覆許多市場。 為了使組織保持競爭力,組織將不得不對其流程實施變更並嵌入人工智能浪潮,哪個角色特別有助於組織實施變更?答案就是商業分析師!

現在讓我們深入探討人工智能(AI)在商業分析中的作用以及事情將如何展開。

1、增強的數據分析

人工智能能夠處理大量、高速的復雜數據。這將在更短的時間內獲得更準確的業務見解。比如人工智能文本分析工具可以快速分析非結構化數據,如透過社交媒體裏客戶的評論分析出客戶偏好和情緒。這使得企業能夠做出更快更明智的決策。

2、預測分析

在商業智能領域,采用人工智能進行預測分析已經非常普遍。大大小小的公司都在利用人工智能模型快速分析各種數據集,如銷售、客戶資訊和行銷數據。這種對人工智能的利用使企業能夠主動預測市場趨勢,了解客戶行為並辨識潛在風險。

雖然預測分析一直是商業分析的一部份,但人工智能已經徹底改變了這一過程。這種預見在指導戰略決策和提高商業分析過程的整體效率方面變得很有幫助。

3、日常工作的自動化

人工智能將使商業分析中的常規和重復任務自動化,從而減少錯誤,提高效率,解放人力資源。這反過來又使商業分析人員能夠專註於他們工作中更復雜和更具戰略性的方面。自動化任務包括數據收集和報告生成等過程,當由人工智能處理時,可以為高價值分析釋放寶貴的時間。

4、自然語言處理(NLP)

每種動物都有自己的語言,機器也是!

自然語言處理(NLP)就是在機器語言和人類語言之間溝通的橋梁,以實作人機交流的目的。

人工智能驅動的NLP將允許商業分析師使用自然語言與數據進行互動。這意味著非技術使用者將發現更容易理解和存取復雜的數據集。這將導致組織內不同部門之間的協作。

5、個人化業務洞察

人工智能將允許根據個人使用者需求客製業務見解。分析人員可以收到量身客製的建議和報告,從而提高所提供資訊的相關性和適用性。人工智能透過篩選大量的客戶數據,包括購買歷史、瀏覽模式和社交媒體行為,促進了高度個人化的客戶體驗。這種全面分析的能力可以幫助企業辨識個人客戶的偏好,從而調整他們的互動和建議,以滿足這些特定的口味和需求。

6、改進的決策支持系統

人工智能驅動的決策支持系統可能會產生巨大的影響,並成為商業分析不可或缺的一部份。這些系統可以處理大量數據,評估各種場景,並推薦最佳決策。這將為商業分析師和決策者提供有價值的指導。

7、實時分析

人工智能將透過實時分析能力增強商業分析。利用人工智能技術。

以上就是如何在商業分析中套用AI,大家記住只有創造性的工作才不會被完全取代。所以還是那句話: 「學習吧!少年!」 在認知上避免被取代的關鍵是不斷學習和提高自己的能力,並努力適應新的環境和挑戰。

我們如何在商業分析領域精進自己?

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