發達在哪？連日本都不如。
大眾普遍都覺得印度軟件強，日本軟件不行，但實際上你說不出一個有名的印度軟件，在一些涉及基礎框架，數據庫，大模型，工業軟件的領域更是幾乎為0。
而日本在很多領域都有自己拿的出手的軟件——
互聯網app：SmartNews，Line，Go，paypay
程式語言：Ruby
IE瀏覽器內核：NetFront
Web3.0 Ai搜尋引擎：Jinn
遊戲引擎：RE engine，Cyllista Game Engine
3D CAD幾何建模引擎內核：CRUX IV
LLM預訓練大語言模型：CyberAgent
VAE（變分自編碼器）生成模型：GWAE
GAN（條件對抗網絡）生成模型：PSGAN
深度學習影像生成模型：Chilloutmix
深度學習神經網絡框架：Chainer
跨平台電腦視覺庫：OpenCVSharp
GPU通用陣列計算庫：CuPy
PyTorch框架深度強化學習庫：PFRL
單目立體開源視覺SLAM系統：OpenVSLAM
高精度3D模型數碼素材生成系統：Crypko
高速連結器：Mold
全棧自動駕駛開源OS系統：Autoware
雲智能機器人控制系統：Roboearth
3D動畫渲染制作軟件：PlayAniMaker
通用圖形處理視覺化軟件：SAI
通用CFD流體仿真軟件：Sctera
晶體結構數據視覺化軟件：Vesta
剛體動力學仿真物理引擎：Ode
KEYENCE機器視覺影像處理軟件：vision editor
FUNAC數控系統：Secres oi-MF
超分辨率影像無失真放大演算法模型：waifu2x
嵌入式FAT檔案系統：FatFS
MPEG編碼/工具軟件：TMPGEnc
SDN（軟件自訂網絡）存貯棧虛擬化軟件：MidoNet
SDN（軟件自訂網絡）開源控制器系統：RYU
RISC-V架構32位元CPU IP核（集成電路設計知識產權核）：NS31A
PS：日本新聞聚合套用獨角獸SmartNews，是由一個硬核的政經類新聞App，發展為泛大眾化的新聞資訊流產品，並成功開拓美國市場。SmartNews在日本市場一直高居新聞類App的榜首。在美國市場，SmartNews則是黏性最強的新聞聚合類App，據AppAnnie統計，SmartNews使用者月均瀏覽時間在所有新聞類應用程式中位列第一，超過Apple News和Google News的總和。SmartNews新聞聚合類套用的推薦演算法和搜尋引擎特別強。作為Milvus 數據庫的共同開發者，透過Milvus 數據庫開發了動態重載入（hot reload）、向量自動過期（item TTL）、同 ID 覆蓋向量（item update/replace）等等技術，成功突破資訊繭房。SmartNews資訊流背後的邏輯，是透過對使用者閱讀偏好和閱讀習慣的數據分析，進行千人千面的推播。2021年9月，SmartNews宣布獲得2.3億美元F輪融資，公司迄今籌集的資金總額超過4億美元，估值達20億美元，是目前美國新聞類應用程式App中估值最高的公司。近幾年橫掃了北美同類app市場，堪稱日本版「今日頭條+tiktok的合體」。
