能這麽問的題主，肯定是不了解絕悟背後蘊含的人工智能原理——深度學習。但凡了解人工智能的都知道，現絕悟做出來的東西人類是不可能學習的。
舉機器識貓的例子說明深度學習原理大概意思為：深度學習是一個程式，然後你給程式輸入50張貓的圖片並告訴程式這是貓（訓練集），程式會自動執行並自己找辦法如何辨識貓，然後檢查成果給程式扔第51張貓圖片（測試集），對的話扔下一張貓圖片繼續測試，錯的話反饋給程式進行糾正，讓程式糾正當前的識貓方法，強化學習，然後繼續測試，程式則在反復測試中強化本身的識貓能力。
這也類似於教小孩子識貓，你只管命令小孩子讓他們記住這些是貓，無須關心小孩子怎麽記住辨識貓的方法，更不需要切開小孩子的大腦觀察腦細胞怎麽運動完成識貓的。深度學習也是如此，程式識貓的過程是自主執行的人類完全不知道也看不懂，就算把過程程式碼打印出來也沒人看得懂（個人猜測是各類摺積，矩陣計算過程）。所以，復刻深度學習AI的行為，基本就不可能
王者榮耀的絕悟AI就是如此。最基本的深度學習就是模仿某個玩家的操作行為。王者榮耀可以隨時采集一個玩家多個局內對局運算元據，然後把這堆數據扔給深度學習程式進行學習，命令這個程式做到準確無誤地模仿這個玩家的行為。等程式學習完後進行測試糾正，程式設計師會調集該玩家最新對局數據，讓AI帶入這局遊戲，讓AI根據玩家真實動作跟程式自主執行的動作的差異不斷進行修正，強化學習成果……回歸題目，如果學習這種絕悟AI，就是等同於學習某個玩家的操作思路，等於沒學。
個人認為模仿玩家的AI是現今人機最有可能的存在形式。采集某個分段的高評分玩家（避免擺爛）作為訓練集，然後拿玩家最新對局數據（測試集）進行測試糾正（甚至可以趁玩家線上時做即時測試），反復測試足夠多次後這個AI就變成了該玩家的復制品。這種復制品湊人機毫無違和感，又不會擺爛發語音，這種AI我是不會拒絕的。
更難的深度學習是讓機器自己尋找勝利的方法。我們只告訴深度學習程式影響勝利的因素有經濟，技能，內容，傷害，推塔，刷野，抓人，打團等……然後讓AI自己去瞎打，每打完一局搜集跟勝利因素相關的局內數據，讓AI自己根據數據總結復刻本局勝利的方法或規避本局失敗的經驗，然後再打一局，迴圈往復……只要訓練足夠多，AI的王者榮耀對局思路就會朝著頂級勝利方法越走越強……再回歸題目，這個AI能學習麽？這種AI人類只能模仿無法學到精髓。你之能看到AI表現出來的行為並嘗試揣測，想讓AI親自傳授內在精髓是不可能的，AI最多只能打印出誰都看不懂的過程程式碼讓大家觀賞。
以上連結是2021年世界人工智能大會上王者榮耀絕悟實驗室展示的AI成果，大家有空自行觀賞。根據解說提到「這場AI是可以不斷學習來嘗試走位躲避職業選手的幹將，鐘馗」，可以推測這場對局的絕悟AI一定用了深度學習的基本原理
因為21年的這場亮相，我有理由推測現有的人機完全可能就是深度學習AI，不是以往的「內建地圖掛，無腦抓人」的智障單向AI。那場比賽的AI完全可以挪來充當現今的AI，直接復制貼上，並給AI自我降智就能適應各種段位對局（例如給AI添加搖骰子功能，每做出決策時搖骰子決定做原決策還是相反決策，巔峰局10%概率做相反決策，王者局30%概率，鉆石局50%等）。
回歸題目，深度學習的AI不能學習，只能模仿，但永遠不可能學會。
