如果端到端真的在實踐中被確認是有效的，可用的，那麽這是肯定的。就比如轉譯行業，以前那些搞HMM轉譯模型的已經被LSTM替代掉一波了，LLM出來之後那波搞LSTM的也被替代了。。。
無論是感知的端到端，規控的端到端還是整個的端到端，人們總歸是希望能越來越多的替代掉人工的部份，無論是體力勞動還是腦力勞動。不勞動一定是最終的追求，這是無法避免的歷史趨勢。
但實際情況卻並不一定，一是整個蛋糕大了，端到端也不是所有的平台都用得起的，無論是自動駕駛還是具身智能，只要自動化在向整個社會蔓延，需要的人必然就是越來越多的。一邊是需求的比例慢慢變低，一邊是整個市場變大，兩個因素一對沖，到底是市場變大了還是變小了還很難說。
再加上其實從幾年前開始電腦的學生就已經是人均深度學習了，所以原本傳統方法學的人就越來越少。再過五到十年，算力不足的平台仍然要依賴於傳統方法，如果那個時候需求大爆發了，甚至出現傳統演算法人才供應跟不上的情況都有可能。
現在的碩士畢業生，你想去找懂貝葉斯的，懂最佳化的，可能都很困難了。。。
