首先我們得明白：目前ai的成本不是0，如果是openai 的o3，那跑任務的成本其實相當高。我認為在比較短的時間內，這個ai的成本不會有非常明顯的下降，或者說，達到取代人的水平並不能做到比較低。
那麽，我們假設ai能以稍微低於市場價格的水平完成對應的工作，比如假設有一家ai公司，賣的ai產品是模擬一個程式設計師工作，薪金是一年40萬，其工作能力大致相當於之前一年賺50萬的程式設計師，會發生什麽事呢？
A,之前一年賺50萬的人直接失業，找不到工作了。
B，之前一年賺50萬的人先被迫降薪接著幹。
C，之前一年賺50萬的人透過學習使用低成本的ai輔助工具，產出比之前更多，導致取代人的ai一直難以真正超越人類。
顯然大家可以發現：A是不可能發生的。b和c都是有可能發生的。甚至目前可以說最多的發生的就是c
因此：ai能完成工作不代表能取代人來工作。一是因為人的勞動價值是浮動的，ai不是無本生意，客觀技術上很難做到無成本取代人。二是有非常多的無法量化的工作都會出現人➕低成本ai輔助工具在相當長的時間內遠強於高成本的能徹底完成工作的ai，導致後者在商業上失去價值。
我們擴充套件一下思路：什麽樣的工作，是可能可以徹底被ai取代並且商業上是走的通的呢？我認為是可以量化並且價值不高不低的工作，價值太高意味著勞動成本下降空間很大，價值太低的話取代了沒意義。不可量化意味著難以判斷價值，容易出現人加便宜ai更好的情況，最好容易獲取大量數據。目前比較接近的其實只有司機這個崗位。。。。
當然現在openai據說是往超大成本讓ai來解決之前沒解決過的問題這個方向走，這也是個思路，基於超大的成本如果能證明哥德巴哈猜想這種世紀難題肯定是有其價值的。但似乎和取代人的工作就沒什麽關系了。。。。
