大家好，這裏是前沿陀螺，我是工具人大頭。
自動駕駛現在是電動汽車廠商的必爭之地，大家都在較著勁死磕自動駕駛技術。
可是百度卻在上個月跳出來說，自己可以在5年內解決汽車限號限購問題，10年內解決城市交通擁堵問題。
這期前沿陀螺，我們就來聊聊百度AI和特斯拉們的自動駕駛有什麽不同。
【現在是如何治理交通擁堵的問題】
現在國家針對城市交通擁堵問題的辦法一般來說有三個，
1號牌調控、2車輛限購、3車號限行。
前面的號牌調控和車輛限購，管理增量，
車號限行，這是管理存量。
雖然也起到了一定的作用，但是也讓想買車的人需要付出了額外的成本，這裏成本就包含了時間和金錢，買了車的人呢，一個月總有幾天開不上車。
像北京的車友，工作日已經不能開車進五環了。
所以大家就把徹底解決交通擁堵問題的期待，都寄托在自動駕駛身上。
這裏要敲個重點，
雖然自動駕駛技術的發展已經有了很大的進步，但是現在市面上的車基本都在2級輔助駕駛的水準，雖然馬斯克說今年特斯拉會實作高階的自動駕駛，但我們不能聽風就是雨啊，比較馬的調性大家都是知道的，而且很大可能馬斯克說的是用於封閉路段貨運車輛的內建駕駛。說到底，在很多時候，對我們人類來說很簡單的事情，人工智能做起來確實非常困難。比如透過斑馬線，司機和行人來個眼神交流，基本就能判斷誰會先走。可是你就沒法和人工智能眼神交流啊。
下面，我們就來聊一下百度是如何在套用層面，讓自動駕駛來的更快一些。
【現在的自動駕駛技術是怎麽樣的？】
現在各個車企在研發的自動駕駛，屬於是單車智能，就是汽車自己算自己的，然後把ccc數據匯總，再投餵給AI演算法，讓演算法更加健壯，可以處理更多的復雜情況。這個你可 以理解為，演算法是個學生，你每天給他做高數、語文、幾何、英文、地裏、歷史
毛概、思修、微積分、物理、化學、近代史、西方經濟學等等。你還不用怕他累怕他偷懶，做題這種事情大家都經歷過得，做的多了就都會了，以後遇到題目閉著眼睛都會寫答案了。
所以很多文章就指出，未來自動駕駛最領先的還是特斯拉，因為特斯拉現在就有100萬台車在外面跑，就相當於有100萬個人每天給布置作業，每天都提供大量的數據投餵給背後的智能演算法。我們有一說一，其他車企無論你怎麽追趕，都很難超越這個優勢。
自動駕駛演算法的第一層套用，就是車輛實作職業增強的L5級自動駕駛，名字有點拗口，其實就是車子現在自己開自己，比你去開車子開的還要好。那你就不要開了，就讓車子自己開，這個是最高級的自動駕駛。
第二層套用，是實作在同一區域內行駛的車輛進行交通資訊共享。也就是說，前車告訴後車，我這裏堵車了，你們就不要再開過來添堵了，趕緊改道吧。
是不是很神奇，車和車之間自己就交換了資訊，完全不需要我們幹預，應該說這已經有了智慧交通的樣子了。
但這還不夠，因為這個數據還只在一家車企內部共享，就比如，特斯拉實作了車輛間的資訊共享，可是其他品牌的汽車並沒有這部份資訊，還是往堵車的地方開，那就還是無法解決交通擁堵的情況啊。那你說，可以叫特斯拉共享這些數據啊。
這樣就會有另外一個問題，除非特斯拉在市場上的保有量特別大，不然也是無法覆蓋一整個城市的交通節點啊，也只能是知道前面堵車，大家趕快改道，無法直接把前面堵車這個情況直接最佳化掉啊。
那有沒有可能，等到所有的車企都具備了L5級的自動駕駛，也都實作了車輛間的資訊共享。然後大家在坐下來一起商量，把所有的數據都共享出來，行不行呢？行，但是很難，先就不說每個車企的技術實力不同，實作自動駕駛的時間點可能很不一樣。就單說車企間都是存在競爭關系的，平時大家就誰都看不上誰，要想做數據互通，難度可想而知。你看騰訊和阿裏的數據互通，大家也等了9年，最後還是有政府出手，強制要求，老王才能把痔瘡藥分享給我。
【百度想怎麽做？】
所以百度這個時候就跳出來，他直接就是在以城市為單位的基礎上，做智能的交通規劃系統，也可以說是排程系統。
現在自動駕駛的汽車，需要有很強的算力，才能應付復雜的交通情況，那是因為大家都是各自為戰，自己算自己的，並且預設除了自己，其他都是障礙物。百度的這個想法，應該是，所有人聽我指揮，不要各走各的，我來根據路況規劃一個最佳的路徑，然後大家排好隊一起走。這就像是中央智能。
這就像平時我們去逛街，看到街上的人各走各的，每個人都需要調動感官去觀察周圍的人、觀察有沒有障礙物、紅綠燈、有沒有電動車突然串出來。
那如果有人指揮呢？就像讀書的時候，放學前老師會讓同學們在教室裏排好路隊，然後順序走出學校。你可能會說，路隊還不行，雖然做到了亂中有序，但還是會有人不聽指揮，有人走得慢有人走得快，碰到一個調皮的直接給你把隊伍沖散…
那如果是經過訓練呢？就像咱們國慶閱兵的隊伍，大家可以整齊劃一，幾乎保持同步。這樣可行嗎？我要告訴你，這樣太可行了，這不就是演算法最拿手的嗎？閱兵時的整齊，是每個戰士都透過魔鬼般的訓練練出來的，大家都得練，誰也別想跑。可如果是電腦演算法，只要先想辦法讓一架車學會聽從指揮，就可以讓其他所有車瞬間學會這個技能。程式就是幹這個的。
並且，有了事先的規劃，車輛本身的自動駕駛演算法就不需要應對那麽多的復雜情況，因為在你周圍的車，現在都是和你一起訓練過的「戰友」。以後可能會是，你購買了一台有自動駕駛功能的汽車，然後再訂閱一個百度的智慧交通服務，就可以加入到百度AI大腦中，實作車路協同，然後你就坐在車裏面，看著窗外的她吃著手裏的瓜。
順著百度的思路，自動駕駛的發展重心就不再是，讓人工智能替代人類司機，然後在開放道路上應付復雜路況問題。而是透過改變約束條件，在開放的道路條件下，經過預先規劃好的路徑上，讓人工智能替代人類司機，應付簡單的路況問題。
我又說的有點繞了，大白話說，以前是每台車單獨作戰，強調的是個人作戰的能力，現在是團伙作案，不，是做戰，強調的是組織紀律性。
你有沒有發現，以前我們討論的，都是怎麽讓車變更加智能，恨不得把多有好東西都往一台車子裏面塞。而智能交通，也會讓道路也變得智能，會透過讓交通基礎設施也連上AI，讓智能的車開在智能的路上。
這看起來，確實是個可以在短期內提高城市交通狀況的解決方案。
之前我們常說，自動駕駛制不會那麽快實作，因為花了這麽大的精力卻只替換掉一個司機，這個太不劃算了。但如果發展到，可以替代掉一個職業，那就會徹底改變我們的出行方式。
