如何讓將天馬星空的想法，付諸於畫紙快速完美的呈現？讓無限創意更快落地？
伴隨著Stable Diffusion、MidJourney、Discord等AI繪圖軟件的快速叠代和火爆，各汽車品牌設計團隊、獨立設計公司和高校機構都在如火如荼地嘗試著各種各樣的AI藝術設計作品。現在，我們能夠用文字描述這些天馬行空的想象，並且利用電腦演算法將它視覺化——新一代「人工智能」軟件可以快速影像化我們腦海中的任何畫面。
這是一項在短短幾個月內推動了整整一代人的技術，幫助人們充實想法，將從未出現過的事情影像化，看起來確實很有趣，但它也引發了有關創意倫理、數碼權利，甚至整個創意產業未來的敏感話題。
從文本到影像，快速了解AI繪圖
AI繪畫就是「人工智能繪畫」，是一種電腦生成繪畫的方法。
它采用了人工智能技術，利用電腦模擬人類繪畫過程，實作自動化繪圖。AI繪圖的出現具有歷史必然性，它是電腦科學、人工智能、影像處理等多個領域交叉融合的產物。
AI的繪畫主要包括兩個部份，一個是對影像的分析與判斷，另一個是影像的處理與還原。人工智能中的影像分析與處理技術就是利用電腦視覺去萃取物體的紋理資訊，然後透過神經網絡對其進行深度的影像分類和處理。而在 AI繪畫方面，人工智能也主要套用在影像的辨識與還原。
AI技術在汽車設計中的套用
在當今汽車設計行業中，越來越多的公司開始將AI設計套用於設計流程中，以提高效率、最佳化生產過程、保障安全性等方面發揮著重要的作用。其中，Chat GPT、MJ（MJdjourney）、SD（Stable Diffusion）和OpenAI等AI設計工具成為了汽車設計師們的熱門選擇，在今後的汽車設計行業中，AI設計將會成為越來越普及且必不可少的一種設計手段和工具。
首先，Chat GPT對於前瞻調研、總輸入的運用可以使設計師更加便捷地獲取和整理各類汽車設計相關資訊，快速了解汽車市場的最新動向、使用者對於更動感、時尚等各個因素的偏好，為設計提供更為精準的指引，從而形成一張全面、系統的設計準備檔，大大縮短了流程時間，提高了效率。
其次，MJ、SD在草圖和效果圖的運用最佳化方面，透過人工智能對於技術原理用科學的演算法進行數據測算，自動實作模型草圖展示和3D視覺效果圖，提高了設計的準確性和視覺化性，讓設計師們更快地對作品進行修改和最佳化。
最後，則是OpenAI對於數據的運用。在數據處理和分析方面，OpenAI可以運用高效能計算力，對海量的汽車設計數據進行深度分析和挖掘，從而發掘設計的趨勢、特點和最佳化方向等等，為設計師提供更為全面、科學的選材和方案。
汽車設計何去何從？
AI 繪圖技術在汽車設計中的套用是一大趨勢，但同時也給設計師們帶來了一些挑戰。
AI快速生成大量設計方案，這無疑加大了設計師的客觀壓力。設計師需要具備更強的創造力和創新能力才能在激烈的設計競爭中脫穎而出；AI技術的廣泛套用，尤其是在汽車設計領域中，可能會對設計師的知識產權帶來挑戰，如設計思路、構型等容易遭受盜用、轉化。
如何應對這些挑戰呢？
首先，需要不斷學習和更新知識和技能，以適應不斷變化的市場和技術，並掌握AI技術的使用方法和技能；堅持創新，加強個性設計與AI技術的結合，提高設計師個人特色和設計水平，從而產生獨具特色的設計方案。
其次，鍛煉復合型人才，強化與AI技術對話、語言與表達等能力，培養創意、想象力與思維深度，為未來的智能化設計和研發提供更有價值的思路和方案。關註使用者需求和市場變化，加強與客戶的溝通和合作，提升汽車產品的價值和使用者體驗，保持市場敏感度和有利競爭。
汽車設計師的實踐
JOMEC的設計師團隊已經在汽車造型設計前期的草圖、草效以及設計全流程中利用AI來輔助創意生成，最大程度的發散想法、聚焦創意靈感的生成，以達到造型設計的最優呈現。
AI智能技術的發展從重復性的機械工作已經前進演化生成式預訓練模型，在一定程度上能夠輔助創意性、創新性的設計開發工作，人類受技法和表達形式的限制被解除了，具體到汽車內飾設計上我們也會使用AI進行設計輔助：
1、空間布局與人體工程學：透過AI輔助設計最佳化汽車內部的空間布局，考慮乘客的舒適性和人體工程學原理，如座椅的位置、儲物空間等。
2、設計師們可以將自己的創意想法描述為AI可理解的Prompt指令，指導AI工具生成最符合想法的創意原型，以判斷初步的創意方向是否可落地。
3、透過簡單的指令最大限度給予AI內建的空間，從給出的造型圖發散創意靈感，獲取想法，進行二次創作。
4、可實作不存在車型的造型創新設計，突破現有的既定思維。
5、根據現有車型的圖片輸入加上相關創意Prompt可生成最大程度匹配原有車型的細節改動，
6、在現有風格內容不做變動的情況下，實作最大程度結構布局的變化，打破現有設計框架，為設計師提供新思路，尤其是在內飾設計過程中，透過PROMPT的細微改變，或者重新生成，可在原有圖片的基礎上有細微的叠代，達到材質以及搭接方式的變化，從而調整出最符合設計師預期的內飾設計方案。但是由於技術限制，在內飾之間的功能分區上，AI現階段還不能完全理解。
*本文為JOMEC發表的設計觀點分享，文章不含任何商業目的，部份素材來源於網絡，如有侵權請聯系刪除。
