原文連結：為什麽說Mobileye最輝煌的5年就是「落後的5年」？
1、現狀： 2021年5月9日：Mobileye的EyeQ被搭載在超6000萬輛汽車
2019年底：占領全球輔助駕駛芯片市場70%的份額。
2、分水嶺：2001年Mobileye決定自己做芯片了。 在這之前做演示系統，收取車企服務費。
3、2017年之後出貨量下， 最糟糕的是2020年的10%的增長率。
分叉口其實開始於2012年，就是Mobieye的芯片出貨量開始狂飆的起點。 正是這一年，AlexNet神經網絡在ImageNet競賽中獲得冠軍，這一年後深度神經網絡在影像處理中開始大爆發，人類進入到了深度神經網絡的熱潮期。
4、說Mobileye最輝煌的5年，就是落後的5年，有如下因素。
第一， Mobileye幾乎完美的錯過了以深度神經網絡為基礎的人工智能時代 。 沒法把舊的技術架構拋棄，沒法擁抱深度神經網絡。
第二， 在2012年新技術出現時，正好趕上已有產品市場大爆發。把公司有限的人力物力，投入到擴大經營，這導致競爭對手用深度學習繞開Mobileye建立的影像演算法壁壘，蠶食Mobileye的ADAS市場份額；還導致特斯拉推出新產品（NOA、FSD）時，Mobileye完全跟不上。
中國的競爭者也開始成熟， 2019年8月，地平線釋出征程二代處理器，國內首款車規級AI芯片，典型功耗2W下就可以提供4TOPS的效能[11] 。已在高級別自動駕駛、輔助駕駛（ADAS)等方向獲得不少家客戶的前裝定點。
第三， Mobileye從成長之初就和汽車行業繫結在一起了。
Mobileye不能做這樣OTA升級的事情，因為他的客戶傳統汽車公司不能接受。
總結
2013年到2017年，Mobileye輝煌的5年就是落後的5年，是因為：
問題1：技術路線沒有及時、充分的擁抱深度學習。
利益：舊演算法經過了汽車廠商的測試，充分利用積累；
後果： 幾乎完美的錯過了以深度神經網絡為基礎的人工智能時代；
問題2：選擇了優先提升銷量和收入，忽視了新技術和新產品的跟進。
利益：服務眼前專案的人力更多，銷量和收入大幅提升；
後果： 友商彎道超車；
特斯拉推出新產品（NOA、FSD）時，Mobileye完全跟不上。
問題3：和不敢越雷池半步的傳統汽車廠商繫結在一起，缺少創新。
利益：傳統汽車廠商還能給大量訂單。
後果： 當造車新勢力和合作夥伴突飛猛進時，傳統汽車公司+Mobileye反應慢。
