现在的人普遍都是以瘦为美，但放在宠物身上却是「以胖为美」，认为宠物圆鼓鼓的才可爱。
于是，很多宠物猫体重都在10斤以上，有的甚至直奔15斤、20斤。
还有一些人，养猫甚至有一种「奶奶养孙子」的心态，总觉得自家猫是不是太瘦了…
但猫咪肥胖并不是好事，还会带来一系列健康隐患。
那么，我该如何判别，我家猫咪是胖是瘦，到底需不需要减肥呢？
一，猫咪的肥胖属于哪种类型？
如果在人类身上提起肥胖，通常有梨型肥胖和苹果型肥胖两种，主要区别是囤积脂肪的部位不同。
猫咪肥胖，是属于哪一种呢？
对于肥胖的猫咪来说， 脂肪主要集中在躯干（尤其是腹部） ，而非四肢，属于苹果型肥胖。
当我们鉴别猫咪是否肥胖的时候，也是从猫咪的躯干部分入手。
二，如何鉴别猫咪肥胖？
猫咪的健康体重因为品种、身长不同而改变，所以一般不用体重来衡量猫咪的是否健康。而是采用世界小动物兽医师协会（WSAVA）的BCS（体况评分）来判断猫是否超重。
在系统的判断之前，可以先用两个问题来预判：
1、能否轻松摸到猫咪的肋骨？如果需要用力才能摸到，那么猫咪的BCS应该在5分以上。
2、能否看到猫咪的「腰线」？看不到的话，猫咪的BCS通常在5分以上。 带着这两个问题的答案，我们再来系统的看一下，猫主子属于哪一种体态的猫咪：
➤ 俯视时，能看到猫咪有明显的「腰线」，尾椎和盆骨突出。是很明显的沙漏形状。
➤ 侧面看去，猫咪身体像是一个30°-60°-90°的直角三角形。能看到非常明显的肋骨。
➤ 抚摸猫咪的背部，腰椎突出，表皮和骨头之间几乎没有脂肪。
这种情况在家猫身上并不常见，一般只会在流浪猫身上见到。
➤ 从上面仍然能看到「腰线」，和略微突出的盆骨。整体为沙漏形。
➤ 侧面看去，腹部微微内缩。看不到肋骨，只能轻微触摸到。
➤ 触摸背部，皮肤和骨头之间有极少量脂肪。
除了流浪猫，这类情况也见于营养不良的家猫身上。
➤ 腰线不明显，躯干大体呈椭圆形。
➤ 身材匀称，腹部无赘肉，只有少数脂肪。看不到肋骨，但可以触摸到。
➤ 触摸背部，尾椎周围肌肉饱满，皮肤和骨头之间有少量脂肪。
➤ 俯视时，猫咪整体呈「纺锤形」，身体中间部分突出。
➤ 从侧面看，能看到稍微有点下垂的肚子。跑动时，有明显晃动。
➤ 需要用一点力，才能摸到猫咪的肋骨。背部的毛发可能有点油腻，甚至能看到少量皮屑。
➤ 身体中间明显变宽，看上去像是橄榄球。
➤ 从侧面看去，肚子下垂，走路时，可见晃动。
➤ 抚摸时难以触摸到尾骨，平时可能出现梳理困难。
如果你家主子的体况评分在 5分 以上，那么，恐怕幸福的秋日贴膘时间就要离小猫咪而去了。
可能有时候看着猫咪圆滚滚的很可爱，但「肥胖」这样的体态其实会给小猫咪带来很多健康问题。尤其是对于 老年猫和本身泌尿系统 就有问题的猫咪来说，一定要注意控制体重哦！
三，给猫减肥
对于小猫咪来说，减肥这种事情，其实主要是靠主人的毅力。
在决定给猫咪「减肥」之前，最好 先带猫咪去医院做个检查， 确定主子没有什么健康隐患之后，再开始减肥。
首先得管住嘴：给猫咪减肥，可以用ICR（间歇性卡路里限制）。
间歇性卡路里限制（ICR）=前两周喂食维持能量需求（MER）的75%，后两周喂食MER的100%，轮换着持续6个月。
比如说：
6.5kg的风车车，某品牌推荐的喂食量为每天100g，想要达到减肥效果，就要限制每天的热量摄入。
那么，采用CCR（长期卡路里限制），每天喂食75g的减脂效果，几乎 与两周喂75g，两周喂100g效果一致 。
更重要的是，不要一心软就给猫吃零食，不要觉得天这么冷应该给主子加一个罐头，不要刷个牙就觉得应该奖励主子一整根猫条...这些都是有很多热量的！
当然除了管住嘴，还要迈开腿，从 每天多陪猫咪玩耍10分钟 ，或者用 漏食器喂食 开始，让圆滚滚们都拥有一个健康的身体吧！
参考资料
[1] https:// petobesityprevention.org /pet-weight-check
[2] https:// icatcare.org/advice/obe sity-in-cats/
[3] Vasconcellos R S , Karina Nogueira Venturelli Gonçalves, Borges N C , et al. Male and female cats have different regional body compositions and energy requirements for weight loss and weight maintenance[J]. J Anim Physiol a Anim Nutr, 2019, 103(2)..
[4] Susan. E. Little. August’s Consultations in Feline Internal Medicine[M]: volume.7. St. Louis: Elsevier, 2016
