7分钟分析人类全基因组，他们刷新全球纪录，此前最快也要24小时

7分钟 ，这是来自中国的一支团队「合力出成绩」、一举打破的 世界纪录 ：

这支团队，由三家来自中国的机构共同组建。

他们这次所做的具体任务，叫做 30X人类全基因组测序（WGS）胚系变异分析 。

（其中，「30X」是指全基因组测序的深度）

而在这个团队之前，同等条件下完成这项任务所需的时间，却长达近 24小时 之久。

所以咱就是说，现在的「battle」结果就是—— 24小时 vs 7分钟 ，性能整个提升了200多倍！

与此同时，在相同条件下的计算成本还降低了 80% ，存储成本也下降 30% 。

但更重要的一点是，这事可能和你我都息息相关。

因为基因预测的一个用途，就是检测罹患多种疾病的可能性，锁定个人病变基因，以此来提前预防和治疗。

（P.s.世界著名演员安吉丽娜朱莉就这么做过。）

听起来确实是个好事，但如果放到过去，由于既耗时又费钱，能做得起基因预测的人屈指可数。

但今时不如往日，随着算力、AI、大数据技术的不断发展和融合，让基因测序这样数据密集型应用变得越发亲民。

而这一次的「7分钟」，可以说是把基因测序这件事往 「平民时代」 更推近了一步。

△ 图源：美国国家卫生研究院（NIH）

那么接下来的问题便是，为什么这支队伍的方法，就能做到「快好省」呢？

从24小时到7分钟，他们是怎么办到的？

人类全基因组测序要做的事，就是对未知基因组序列的物种进行个体的基因组测序。

但非常明显的一个难题，就是其 数量过于庞大 。

毕竟对象可是组成人体2.5万基因的约30亿碱基对，换算成容量大小则约为 3GB 。