最近试用了很多大语言模型的产品。
比如GPT，它在使用谷歌的Transformer架构，迭代到第三代的时候，由于训练了大量的数据集，使得出现了一些就连它的创造者都没有预计到的能力，使得我们都认为，通用人工智能的时代到了。
我综合一下我这几天的思考：通用人工职能可以取代心理咨询吗？
现在很多人对于AIGC取代某些岗位还是抱有怀疑的态度，但我和很多人的理解不同，在使用了GPT一段时间以后，我发现现在以及未来的AIGC（通用人工智能）可能会取代一部分很浅的、陪伴式的心理咨询的工作。
我说的浅心理咨询，是说一些刚入门的心理咨询师提供的服务，他们可能仅仅只是陪伴，有点伪人本主义的味道。
GPT的强大在于他训练好的模型有「再学习」的能力，它能模仿陪伴式咨询的风格去共情、理解来访者说的话，这已经基本可以达到很好的陪伴的效果了。
我们来看一个例子：
首先，我要求GPT扮演我的咨询师，他同意了：
接下来，我讲了我自己的问题，然后他的回答是这样的：
如果看不清我把他的回答贴上来：
首先，我想问一下，您对目前的工作状态感到痛苦的具体原因是什么？是因为工作的内容不是您所感兴趣或喜欢的吗？还是因为工作压力过大或与同事之间的相处不愉快？
其次，您对创业有哪些担忧？是因为您缺乏经验或者对未来的不确定性感到不安吗？还是因为您没有足够的财务支持来创业？
第三，如果您辞职并开始创业，您有没有制定一个明确的计划？您需要考虑的一些因素包括：您的业务计划和目标，市场和竞争环境，您需要投入多少时间和资金等。
我们可以看到，他提供的回答，不光能让我感觉他理解了我说的话，同时也给了我一种它能共情到我的感受，这正是咨询师的基本技能。而且，他还能提问并且提供他的解决方案。
然后，我回答了他的提问，接着说了一些事情：
同样的，我们能感觉到，他似乎真的可以共情到一样。
所以，以后的通用人工智能，在一定程度上是可以替代普通的咨询师的工作的，完全可以。
但是，但是，对于一些资深的咨询师，解决来访者比较复杂的内心冲突，GPT目前来讲，无能为力。
当然，很多人其实没有机会接触到，资深的心理咨询带来的那种醍醐灌顶、焕然一新的改变，所以也很难理解，我只能简单描绘一下：
如果接受过资深心理咨询师的治疗，就会体会到，资深的心理咨询师不是告诉你什么，而是通过50分钟的谈话：
第一，让来访者自己感觉、体验到自身的思维误区，发现，「原来我以前都是怎么想问题的」「我以前一直都是这么反应的」。
质疑和改变自己的话，都是要从来访者自己的嘴巴里说出来的，而不是咨询师嘴里。
咨询师当然会通过反移情知道来访者是什么情况、应该怎么改变。但不能说，因为真正的改变，是要来访者自己，这中间就要做非常多的引导工作。
第二，
咨询的过程，其实是咨询师在「出租」自己的强大人格，或者说自我功能给来访者，让他借助咨询师的功能来生活、工作，并且把这种功能慢慢内化，成为他自己的东西；
第三，
通过给予来访者恰当的对待，来让他们形成新的经验，改变自己的内在客体，完成人格的蜕变，这个过程要咨询师具备深厚的人际功底、洞察力，才有可能出现改变。
而这些，是目前GPT无法涉及的，起码GPT无法完成「移情」和「反移情」这个心理治疗里面的基本治疗前提。
总结来说，浅咨询、陪伴式咨询、伪人本主义、伪心理学的咨询，可以被替代；但是，真正的资深心理动力取向的心理咨询，人工智能很难涉足。
那么，如果我把这个问题抛给人工智能自己，他会作何回答呢？
还是一样，我把他的回答贴出来：
目前，通用人工智能（AIGC）在心理咨询方面的应用还处于早期阶段，并且仍存在很多挑战和限制。虽然AIGC在某些方面可能会有所帮助，但是它不太可能完全取代人类心理咨询师。一方面，AIGC可能有助于提高心理健康的普及率，特别是在人们很难获得心理咨询的地区或人口密集的城市中。通过AIGC，人们可以随时随地进行心理咨询，而不必面对面地与咨询师见面。此外，AIGC还可以提供一种相对匿名的咨询方式，让一些不愿意公开谈论心理健康问题的人受益。
另一方面，人类心理咨询师可以提供AIGC无法提供的东西。心理咨询需要面对面的互动，以便咨询师可以更好地了解患者的情况，包括其身体语言和情感反应。此外，人类咨询师可以更好地适应和回应患者的需求，因为他们可以在互动中感知患者的情感和反应，并根据这些反馈进行调整。
综上所述，虽然AIGC可以在某些方面提供一些帮助，但是人类心理咨询师仍然是不可替代的。相反，AIGC和心理咨询师可以共同工作，使心理咨询更加普及和适应不同的需求。
可以看出来，他的回答其实和我要表达的意思是差不多的。
那么，如此炸裂的效果，GPT是如何做到的呢？他难道真的有意识吗？
先给出答案，目前（只是目前），GPT还没有意识。
GPT是怎么给出回答的？
GPT在给出答案的时候，其实是一个词一个词往外蹦的，那么他怎么觉得蹦出的下一个词是什么呢？
靠概率，也就是那个词的概率高就蹦哪一个。
但是如果每次蹦的都是最高概率的词，那也不行啊。
于是他其实用的是一个函数，就有点像「y=ax2+bx+c」一样，你输入的东西就是x，然后机器定好了a，b，c三个参数，于是y的结果就出来了。
它往外蹦词，用哪个词，就看类似这样的函数算出来的概率。
但是你会发现，人工智能用的都是神经网络。
那无非就是这个函数使用某个架构的神经网络来计算的。
但这个神经网络是有好几层的，并且参数是千亿级别的，比如GPT3就有1750亿个参数。
这怎么算？只能让机器自己去算了。
其实OPENAI（开发chatGPT的公司）在这上面并没有革命性的创新，他用的就是谷歌开发的Transfomer架构，他的最后那个字母「T」，就是指的Transfomer。
GPT的全称就是基于Transfomer架构的预训练神经网络模型。
谷歌其实还挺冤的，自己开发的架构，被别人给发扬光大了，自己只能作为追随者发布了BARD。
最早GPT在第一代和第二代的时候，效果其实比不上谷歌。只是到了GPT3的时候，OPENAI给它喂了大量的数据以后，出现了连他的创始人都没预想到的效果：
第一，GPT出现了再学习能力。我告诉GPT用文化母体、营销日历的方法策划一个营销活动，然后告诉他文化母体是什么，营销日历是什么，她真的就根据我提供的框架给出了一个策划方案。第二，想法涌现，这可能是最让人惊讶的，也是只有在人类创造的时候才会有的，无法捉摸。
第三，就是逻辑推理，这个我们都看到了他的厉害。
这也是神经网络让人害怕的地方，他训练的模型是一个黑匣子，所有人都只能看到输入和最后的输出，但是他过程中做了什么，我们无从知道。
GPT真的有意识吗？
我的回答是，目前GPT没有意识。
意识是什么？
我们人的意识，是通过有很多的感觉器官，比如眼睛鼻子耳朵等等，来接收到外界的各种刺激输入，然后在大脑里面生成有意义的图像、语言、音乐、香味等等，并且基于我们感受到的东西，衍生出更多不存在的想象和创造。
而GPT现在有这样的东西吗？没有。
你看他生成的东西虽然好像能理解你，就像一个人一样，但是它仅仅只是基于大量的文字数据集，计算下一个往外蹦的词应该是什么而已。
他其实并不知道自己在说些什么。
以目前GPT所使用的神经网络的架构，不会产生意识，他只是数据足够多，使得他产生了我们没有预料的能力。
当然，我也无法极其确定的说就一定不会有意识，因为中间的多层神经网络对于我们来讲，始终是一个黑匣子。
我们不知道他做了什么，也不知道是什么状态。
也许有一天，在学习了整个人类世界的所有数据，包括文字、语音、图片、视频，他真的发展出意识，只是，这种意识不是人类的那种意识而已。
