人工智能(AI)一直在掀起波澜，并且专家们坚定地认为，它将在2024年继续增长。人工智能已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，体现在客户服务的语音助手、聊天机器人、市场趋势预测、主动识别潜在的健康问题等方面。近年来，企业越来越多地采用人工智能来提高效率并确保竞争优势。这就是为什么在商业分析师课程中开始教授人工智能的重要性。
人工智能正在改变商业格局，在促进增长和运营效率方面发挥着关键作用。它已经发展成为一个强大的盟友，帮助企业获得数据驱动的洞察力，优化流程，增强决策能力。人工智能曾经是一个模糊的科幻愿景，如今已成为现代企业的必需品，它的历程令人震惊。但它将如何影响商业分析和未来专业人士的工作呢?
坏消息是据高盛报道，人工智能可能会在全球范围内取代3亿个全职工作岗位。
好消息是商业分析作为一项工作不能被人工智能取代，但这项工作可以用人工智能来补充。
这样做的原因是，商业分析师帮助组织有效地实施变革举措，自互联网出现以来最大的变化是人工智能的使用，它将颠覆许多市场。 为了使组织保持竞争力，组织将不得不对其流程实施变更并嵌入人工智能浪潮，哪个角色特别有助于组织实施变更？答案就是商业分析师！
现在让我们深入探讨人工智能（AI）在商业分析中的作用以及事情将如何展开。
1、增强的数据分析
人工智能能够处理大量、高速的复杂数据。这将在更短的时间内获得更准确的业务见解。比如人工智能文本分析工具可以快速分析非结构化数据，如通过社交媒体里客户的评论分析出客户偏好和情绪。这使得企业能够做出更快更明智的决策。
2、预测分析
在商业智能领域，采用人工智能进行预测分析已经非常普遍。大大小小的公司都在利用人工智能模型快速分析各种数据集，如销售、客户信息和营销数据。这种对人工智能的利用使企业能够主动预测市场趋势，了解客户行为并识别潜在风险。
虽然预测分析一直是商业分析的一部分，但人工智能已经彻底改变了这一过程。这种预见在指导战略决策和提高商业分析过程的整体效率方面变得很有帮助。
3、日常工作的自动化
人工智能将使商业分析中的常规和重复任务自动化，从而减少错误，提高效率，解放人力资源。这反过来又使商业分析人员能够专注于他们工作中更复杂和更具战略性的方面。自动化任务包括数据收集和报告生成等过程，当由人工智能处理时，可以为高价值分析释放宝贵的时间。
4、自然语言处理(NLP)
每种动物都有自己的语言，机器也是！
自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。
人工智能驱动的NLP将允许商业分析师使用自然语言与数据进行交互。这意味着非技术用户将发现更容易理解和访问复杂的数据集。这将导致组织内不同部门之间的协作。
5、个性化业务洞察
人工智能将允许根据个人用户需求定制业务见解。分析人员可以收到量身定制的建议和报告，从而提高所提供信息的相关性和适用性。人工智能通过筛选大量的客户数据，包括购买历史、浏览模式和社交媒体行为，促进了高度个性化的客户体验。这种全面分析的能力可以帮助企业识别个人客户的偏好，从而调整他们的交互和建议，以满足这些特定的口味和需求。
6、改进的决策支持系统
人工智能驱动的决策支持系统可能会产生巨大的影响，并成为商业分析不可或缺的一部分。这些系统可以处理大量数据，评估各种场景，并推荐最佳决策。这将为商业分析师和决策者提供有价值的指导。
7、实时分析
人工智能将通过实时分析能力增强商业分析。利用人工智能技术。
以上就是如何在商业分析中应用AI，大家记住只有创造性的工作才不会被完全取代。所以还是那句话： 「学习吧！少年！」 在认知上避免被取代的关键是不断学习和提高自己的能力，并努力适应新的环境和挑战。
我们如何在商业分析领域精进自己？
截图中的CBAP证书是国际商业分析协会IIBA里的最高级别的商业分析证书，IIBA向全球的商业分析专业人士提供三个等级的职业认证：ECBA（适合小白，初学者），CCBA（适合有2-3年商业分析工作经验的），CBAP（适合有5年以上商业分析工作经验的）。这是一套全球最有价值的商业分析体系，而且国际认证的认可度很高。
大家可以根据自己的情况选择IIBA颁发的商业分析证书学习和来进一步提升自己的价值。
