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——金融电子化
重庆银行科技部总经理 李悦
随着银行业人力成本的不断攀升，银行在运营管理中对降本增效的诉求日益强烈。特别是在业务量大、操作一致、重复度高、数据格式固定、规则标准明确、耗时长、处理过程枯燥的领域，更需要将有限的人力资源投入到需要高度的判断力、想象力、交涉力、验证力、协调力和附加值更高的工作中去。流程自动化机器人（RPA，Robotic Process Automation）的出现，为解决银行业该类问题提供了新的技术解决方案。RPA具有效率高、成本低、速度快、质量好、态度优的特性，同时可结合人工智能技术，打造智能运营机器人，实现业务流程自动化、智能化的处理，有效提高运营效率、提升精细化管理水平，进一步促进银行业数字化转型。
智能运营机器人建设规划
2019年重庆银行正式启动智能运营机器人项目建设，为构建RPA数字劳动力，实现银行业务「智能化」「自动化」「数字化」的目标，制定了「用起来、用得顺、用得好、全周期」四步走的建设规划。
第一步：「用起来」（规划与试点）。
建设之初统筹整体设计规划，识别单一或多技术融合应用场景，以试点速赢模式辅以流程验证有效性，迈出智能运营机器人能力打造的第一步。
第二步：「用得顺」（规范与拓展）。
制定智能运营机器人研发、运维规范，扩大技术应用范围，建立长效的培训机制，提高业务人员对机器人和AI技术的认知，提升智能运营机器人应用的健壮性。
第三步：「用得好」（企业级部署）。
逐步完成智能运营机器人企业级部署，持续提升其应用能力，以高效稳定的管理体系支撑批量化的流程上线与部门推广，实现管理能力与回报率的双提升。
第四步：「全周期」（数字劳动力运营）。
建立成熟的数字化劳动力管理与协作机制，建立、健全全行数字劳动力管理规范，设立重庆银行数字劳动力中心，实现数字劳动力运营。
智能运营机器人技术特点
融合化的智能感知：
为打破RPA在图像、声音、文本等非结构化数据应用场景的局限，重庆银行利用RPA天然高度模块化的特性，融合多种人工智能技术，通过基于机器学习、深度学习的OCR、自然语言处理（NLP）等多种AI技术共同打造智能运营机器人。智能运营机器人通过OCR技术和NLP技术获得了视觉能力和分析能力，自主提取关键信息，无缝衔接业务流程，实现智能感知的目的。
流程自动化的闭环设计：
智能运营机器人实现了从机器人设计开发到机器人部署、机器人状态管理监控等全套的流程自动化管理的闭环。通过机器人设计器，使用图形化方式快速设计机器人执行流程，简单安全；通过机器人管理中心，对机器人所在机器的所有信息进行秒级管理和监控，预防可能发生的问题。
统一的资源池化管理：
智能运营机器人采用集中部署方式，按业务条线对机器人进行资源池化的归类管理，根据业务场景所需的应用环境、网络环境、业务量峰值、执行时间等统筹规划资源池中机器人的数量，为兼容异常处置、业务量激增等情况，保留快速切换响应空间，达到统一调度、共享使用的最优管理模式。
应用商城的发布模式：
开发、测试完成的业务流程以商品形式发布到应用商城，商品按业务条线进行归类，业务人员可根据自身需要进行浏览、申请及使用。应用商城的发布模式可清晰全面地展现机器人的建设成果。
零改造和高效的部署速度：
采用非侵入式方式，抽象于底层软硬件之外。在表现层对系统进行操作，无需任何系统改造，在帮助银行提升效能的过程中，保证系统快速迭代开发，降低对存量系统的影响。
全方位的风险控制、合规审查方式：
通过模仿人类操作进行业务处理，可以避免人为失误，保证业务按照规则严格执行。系统基于模块开发，配置灵活，可以在业务流程的任意环节进行风险控制管理和合规审查监控，全面保障业务合规。
智能运营机器人应用架构
银行根据业内机器人流程自动化发展趋势和行内的现状，将智能运营机器人平台在应用架构上划分为接入层、展现层、应用中心、技术引擎、应用对象五层。
接入层：
智能运营机器人平台的使用者和
