相信不少患者有體驗：到醫院看病仍然是一件非常麻煩的事。
過去十年裏，互聯網技術已經極大改善了醫療就診流程，如很多醫院現在支持網上查檢驗結果、掛號、繳費等等。
2023年，AI技術突飛猛進，國內大模型如雨後春筍，醫療能否和AI結合，創造更便捷的診療環境？已經有醫院邁出了第一步。
「AI陪診」 患者看得見、用的上
65歲李先生因眼疾第一次去上海市第一人民醫院看病。他來到醫院大廳，一臉茫然，經接診人員提示，開啟手機支付寶向AI陪診師「公濟小壹」提問後，收到相關就診建議和掛號服務推播。
在順利完成掛號後，李先生繼續向「公濟小壹」詢問當前候診資訊，便收到了語音和文字提示：「當前您需要就診，前面排隊4人，當前叫號66號，地址位於7號樓1樓B區眼科檢查一區……」李先生在點選「院內導航」的連線後，透過手機網路攝影機沿著實景AR的導航路線前往診室。
這裏的「公濟小壹」，正是幾天前上海市第一人民醫院宣布透過支付寶「AI就醫助理」解決方案推出的「AI陪診師」。
從診前預約掛號、線上取號，到診中院內導航、排隊叫號、掃碼支付，再到診後的報告查詢、用藥提示， 「AI陪診師」能夠實作醫療服務的「一站式」串聯，為患者提供「虛擬陪診、現實感知」的就醫體驗。
運用同樣方案推出的AI陪診師還有浙江省衛健委的「安診兒」，她「上崗」的時間則更久，上線以來，「安診兒」已服務了1000多家醫療機構，月服務量超60萬人次。
現如今，醫療領域AI技術的套用層出不窮，早已不再只是簡單地替代或最佳化單環節的工作。 衛健、醫院們所追求的，是把AI從一個遙不可及的概念，落地成患者看得著，用得上的地方。或許這其中真正的「飛入尋常百姓家」，正在從幫患者重塑就醫體驗開始。
AI催生電子病歷，提高效率、快速定位書寫錯誤
AI大模型不僅能改善患者的就醫體驗，還能提升醫療行業的經營效率。
中國的醫療現狀是患者多、醫生少，患者診療效率低。根據OECD的數據顯示，截至2019年，中國每千人醫生數為2.2，遠低於歐美已開發國家。
同時，醫生資源相對不足導致中國醫生高負荷工作，中國醫師協會數據，早在2018年中國醫生平均每周工作時間就超過了51小時，多於國家法定工作時間40小時。
以上海市一醫院為例，眼科是上海市第一人民醫院的優勢學科，每天都有大量患者前來就診、接受日間手術，醫生要在繁忙的門診工作同時，處理患者手術後繁瑣的病例書寫工作。
套用AI技術後，這些病例的書寫也變得更為簡單。
上海市第一人民醫院引入螞蟻百靈大模型，透過關鍵資訊的給定、語音輸入等多種形式輔助醫生書寫電子病歷。
上海市一醫生使用大模型生成電子病歷
以白內障治療為例，目前醫院抽取了1萬份歷史病歷，將其輸入到大語言模型中進行微調。在這一過程中，開發部門設計了相應的提示詞，訓練模型學習如何撰寫病史。
這套方案的套用，將原本需要5到10分鐘的工作縮減到了15至20秒，顯著節省了醫生 「敲鍵盤」的時間。下一步，院方會精進病歷質控，幫助醫生快速定位病歷書寫錯誤，不斷提高病歷生成的準確率。
多款數智化方案釋出，AI大模型已進入百姓生活
2023年被很多人稱為「醫療大模型的元年」，國內外均有大量廠家將大語言模型套用於醫療健康領域。據統計，截至2023年10月，中國累計公開的大模型數量已經達到238個，垂直類大模型達到103個。
正在舉辦的2024世界人工智慧大會上，支付寶釋出了多模態醫療大模型，以及配套的醫療可信一體機、大模型可信雲等多款數智化解決方案。
目前，該多模態醫療大模型不僅提供智慧問答、病歷結構化和檢索、輔助診斷，還可辨識解讀藥品及上百種復雜的醫學報告，進行毛發健康檢測等，這些都能嵌入醫院等機構醫療環節全流程，創新醫療服務的同時，也助力提升機構營運效率。
醫療行業有特殊性，非常依賴於過往的治療經驗。協和等知名醫院保存著上百年的病歷，至今仍有不少醫生要去翻查幾十年前的資料。 隨著醫療數據量的井噴式增長，臨床傳授、資料查詢等傳統的知識積累手段局限性越來越大，因此在醫療領域，大模型有著得天獨厚的套用場景。
而AI要在嚴肅醫療領域大規模深度套用，不僅對數據、演算法、算力提出了更高要求，也對可靠、安全、私密提出更多挑戰。
據範駿翔向健識局透露，上海市第一人民醫院之所以選擇和支付寶這樣的平台合作，就是看中平台能夠做在地化部署，輕量化操作，解決了醫療最關註的安全性和技術成本的問題。
以百靈醫療可信一體機為例，核心解決醫院面臨的算力不足痛點，可實作開箱即用，訓推一體，支持國產算力，軟硬體協同最佳化加速。 醫療大模型可信雲方案，透過公有雲與專有雲部署密態推理，聚焦解決數據私密安全和商業機密保護問題。
同時，支付寶還宣布與人民衛生出版社、北京大學醫學部、浙江省衛生健康委等20家機構，聯合發起業內第一個AI醫療共建計劃，共同探索AI數智技術底座與創新套用服務，接下來可能還會有更多像「安診兒」「公濟小壹」這樣的AI智慧體湧現出來。
當全社會的目光聚焦關註頂尖技術逐步叠代之時，或許會在不知不覺中發現， AI大模型已經植入生活、融入日常，砥礪前行的國產自研人工智慧技術已經加速深入尋常百姓家。
撰稿｜雷公
編輯｜江蕓 賈亭
營運 | 廿十三
插圖｜受訪者供圖
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