以前查過記不清了為了回答又搜一遍 : ) 從此下面列舉的38個 DeepMind researchers 大家不用重新一個一個查了……答主要的例子暫時只有：
看似例外但其實是 machine learning 背景的人有 1. Simon Osindero 計算神經科學博士，但他給 UCL Gatsby 的畢業論文從 intro 到 conclusion 都寫了 machine learning；2. John Jumper 理論化學博士，但他給芝加哥的畢業論文是用機器學習對蛋白質結構預測，難怪 AlphaFold 通訊作者。所以 DeepMind 科研招人至少是 PhD in ML/AI。
但本科可以隨意點，數學物理本科屬於絕對對口專業。最離譜的本科是 Raia Hadsell 在美國文理學院 Reed College 讀的宗教和哲學，但至少配了哲學。這種框架下的哲學應該是側重宇宙論/價值論/倫理學/美學的，然後她跟 Yann LeCun 做 ML 去了成為 PhD in ML，但說實話 DeepMind 招一個她這種背景的一點也不奇怪。像 Richard Evans 劍橋本科也是讀的哲學，純哲學肯定是修足了邏輯學/知識論，所以此類哲學和物理轉機器學習沒難度上的區別。本段歡迎指正。
讓我們拿出數據看看 AlphaFold 和 Enformer 這幫最可能生化環材的人讀什麽專業。先看 Enformer 研究基因表現的作者們：只有一個醫學的 Joseph Ledsam 是個例外，其他人全 ML/AI 背景
| 員工（備註） | 本碩 | 博 |
|---|---|---|
| Žiga Avsec |
物理 (Ljubljana)
物理 (LMU) |
CS (TUM) |
| Daniel Visentin (程式設計師) | CS (ANU) | 無 |
| Joseph Ledsam | 醫學 MD (Leeds) | 無 |
| Agnieszka Grabska-Barwinska | n/a | 神經科學 (IGSN) |
| Kyle Taylor | CE (Iowa) | CE (Iowa) |
| Yannis Assael |
CS (Macedonia)
CS (Oxford)ML (Imperial) |
ML (Oxford) |
| John Jumper |
數學/物理 (Vanderbilt)
物理 (Cambridge)化學 (Chicago) |
理論化學 (Chicago) |
| Pushmeet Kohli | CS (瓦朗加爾國立理工) | CV (Oxford) |
再看 AlphaFold 的一堆共一，重復的不寫
| 員工（教職/備註） | 本碩 | 博 |
|---|---|---|
| Richard Evans |
哲學 (Cambridge)
AI (Edinburgh) |
AI (Imperial) |
| Alexander Pritzel |
物理 (Siegen)
物理 (LMU) |
物理 (LMU) |
| Tim Green | 物理 (Cambridge) | 物理 (Oxford) |
| Michael Figurnov | n/a (Moscow State) | CS (俄 HSE) |
| Olaf Ronneberger (Freiburg) | n/a | n/a |
| Kathryn Tunyasuvunakool |
數學 (Cambridge)
生物 (Cambridge) |
CS (Oxford) |
| Russ Bates | 數學 (UCL) | ML (Oxford) |
| Augustin Žídek (程式設計師) | CS (Cambridge) | - |
| Anna Potapenko | CS (Moscow State) | NLP (俄 HSE) |
| Alex Bridgland (程式設計師) | CS/哲學 (Oxford) | - |
| Clemens Meyer (計畫經理) | 管理/EE (TUM) | - |
| Andrew Ballard | 物理 (UW-Madison) | 物理 (Maryland) |
| Bernardino Romera-Paredes |
CE (Murcia)
ML (UCL) |
ML (UCL) |
| Stanislav Nikolov (程式設計師) | EE/CS (MIT) | - |
| Rishub Jain (程式設計師) | CS (CMU) | - |
| Jonas Adler | 物理 (KTH) | ML (KTH) |
最後看網課出鏡率比較高的 DeepMind researchers 專業一覽，清一色 CS PhD
| 員工（教職） | 本碩 | 博 |
|---|---|---|
| Thore Graepel (UCL) |
物理 (Hamburg)
物理 (Imperial)物理 (TU Berlin) |
ML (TU Berlin) |
| Simon Osindero |
數學/物理/生物 (劍橋)
物理 (劍橋) |
計算神經科學 (UCL) |
| Karen Simonyan (Oxford) | n/a | CV (牛津) |
| Raia Hadsell | 宗教/哲學 (瑞德學院) | ML (NYU) |
| Oriol Vinyals |
數學 (加泰隆尼亞理工)
CS (UCSD) |
EECS (UCB) |
| James Martens | 數學/CS (Waterloo) | CS (Toronto) |
| Felix Hill |
數學 (牛津)
語言學 (墨西哥國立) |
計算語言學 (劍橋) |
| Andriy Mnih | n/a | ML (Toronto) |
| Alex Graves | 物理 (愛丁堡) | AI (IDSIA) |
| Shakir Mohamed | 資訊工程 (金山大學) | ML (劍橋) |
| Hado van Hasselt (UCL) | AI (Utrecht) | AI/RL (Utrecht) |
| Matteo Hessel |
數學 (米蘭理工)
CS (米蘭理工) |
ML (UCL) |
| Vlad Mnih | CS (Alberta) | ML (Toronto) |
| David Silver (UCL) | n/a (劍橋) | RL (Alberta) |
總之各位以 DeepMind research engineer 為目標請至少讀 CS 本碩，想當 research scientist 請至少考慮 machine learning 博士~
